关于 Formula One MCP Server
Formula One MCP Server 提供 Formula One 赛程、赛事详情、分站成绩、车手数据、遥测数据和积分榜,适合需要查询赛事数据或分析、比较车手表现的 MCP 客户端。
主要功能
- 01查询赛季赛程和赛事详情
- 02查询正赛、排位赛、冲刺赛及练习赛成绩
- 03查询车手信息
- 04分析单圈用时表现
- 05比较车手并获取遥测数据
- 06查看锦标赛积分榜
适用场景
- 01查看某赛季的比赛日程
- 02查询特定场次的成绩
- 03分析或比较某场比赛中的车手
- 04检查某圈的遥测数据
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Formula One 数据查询和表现分析工具,包括赛程、成绩、车手、遥测及积分榜查询。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Formula One MCP 服务
一个提供 Formula One 赛车数据的模型上下文协议(MCP)服务。此软件包提供多种用于查询 F1 数据的工具,包括赛事日程、车手信息、遥测数据和比赛结果。
功能
- 赛事日程:查看任意赛季的完整 F1 比赛日历
- 赛事信息:查看特定大奖赛的详细数据
- 分站赛结果:查看比赛、排位赛、冲刺赛和练习赛的完整结果
- 车手信息:查看特定分站赛的车手详情
- 表现分析:通过单圈时间统计分析车手表现
- 车手对比:比较同一分站赛中多位车手的表现
- 遥测数据:查看特定单圈的详细遥测数据
- 锦标赛排名:查看任意赛季车手和车队的排名
安装
通过 Smithery 安装
通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 f1-mcp-server:
npx -y @smithery/cli install @Machine-To-Machine/f1-mcp-server --client claude
手动安装
在由 uv 管理的 Python 项目中,通过以下方式添加依赖:
uv add f1-mcp-server
或者,对于使用 pip 管理依赖的项目:
pip install f1-mcp-server
在项目中运行服务:
uv run f1-mcp-server
或者在隔离环境中全局运行:
uvx f1-mcp-server
从源代码直接安装:
git clone https://github.com/Machine-To-Machine/f1-mcp-server.git
cd f1-mcp-server
pip install -e .
用法
命令行
服务可通过两种模式运行:
标准输入/输出模式(默认):
uvx run f1-mcp-server
SSE 传输模式(适用于 Web 应用):
uvx f1-mcp-server --transport sse --port 8000
Python API
from f1_mcp_server import main
# Run the server with default settings
main()
# Or with SSE transport settings
main(port=9000, transport="sse")
API 文档
该服务通过 MCP 提供以下工具:
| 工具名称 | 说明 |
|---|---|
get_event_schedule | 获取指定赛季的 Formula One 比赛日历 |
get_event_info | 获取特定 Formula One 大奖赛的详细信息 |
get_session_results | 获取特定 Formula One 分站赛的结果 |
get_driver_info | 获取特定 Formula One 车手的信息 |
analyze_driver_performance | 分析车手在 Formula One 分站赛中的表现 |
compare_drivers | 比较多位 Formula One 车手的表现 |
get_telemetry | 获取特定 Formula One 单圈的遥测数据 |
get_championship_standings | 获取 Formula One 锦标赛排名 |
有关底层数据的详细信息,请参阅 FastF1 文档:FastF1 文档
依赖项
- anyio (>=4.9.0)
- click (>=8.1.8)
- fastf1 (>=3.5.3)
- mcp (>=1.6.0)
- numpy (>=2.2.4)
- pandas (>=2.2.3)
- uvicorn (>=0.34.0)
开发
设置开发环境
git clone https://github.com/Machine-To-Machine/f1-mcp-server.git
cd f1-mcp-server
uv venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -e ".[dev]"
代码质量
# Run linting
uv run ruff check .
# Run formatting check
uv run ruff format --check .
# Run security checks
uv run bandit -r src/
贡献指南
- Fork 此代码库
- 创建功能分支:
git checkout -b feature-name - 提交更改:
git commit -am 'Add some feature' - 将分支推送到远程:
git push origin feature-name - 提交拉取请求
许可证
本项目采用 MIT 许可证授权,详情请参阅 LICENSE 文件。
作者
- Machine To Machine
致谢
本项目使用了 FastF1,这是一个出色的 Python 包,可用于访问 Formula 1 数据。我们感谢它的维护者和贡献者。
本项目的灵感来自使用 TypeScript 编写的 rakeshgangwar/f1-mcp-server。f1_data.py 模块大部分改编自其源代码。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。