关于 Factanker
FACTANKER 为处理美国企业、银行、非营利组织和联邦支出数据的 AI 系统与研究者提供只读服务。事实关联官方文件,并附带引用信息以追溯数值来源。
主要功能
- 01查询精选财务数据
- 02解析官方实体标识符
- 03检索并搜索带引用事实
- 04查看远程 MCP 服务历史
适用场景
- 01依据 SEC 文件核查企业数据
- 02查看银行和非营利组织财务指标
- 03追溯联邦支出和合同依赖情况
MCP 相关
FACTANKER 通过 https://factanker.com/mcp 上的 Streamable HTTP MCP 端点提供证据查询工具。MCP 客户端可获取附有文件引用和稳定引用 URL 的事实。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://factanker.com/mcpclaude mcp add --transport http factanker https://factanker.com/mcp{"mcpServers":{"factanker":{"type":"http","url":"https://factanker.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"factanker":{"type":"http","url":"https://factanker.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"factanker":{"type":"http","url":"https://factanker.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"factanker":{"serverUrl":"https://factanker.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
11| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| params | object | 否 | 模板参数,例如 {"cik":"320193","metric":"revenue","year_from":2023} |
| template | enum | 是 | org_profile | search_org | company_financials | bank_metrics | nonprofit_financials | nonprofit_profile | org_changes | peer_companies | company_financials_eu | peer_percentiles | metric_for_tickers | sector_summary | gov_top_recipients | gov_dependency | peer_ebitda | peer_ebitda_margin_percentiles | peer_working_capital | peer_wc_percentiles | bank_percentiles | bank_ranking |
详细介绍
FACTANKER — MCP 服务
AI 答案的独立证据层。 当 AI 给出一个数字时, FACTANKER 就是该数字背后的证据:每个数值都可追溯至官方 一手记录,从 SEC 文件到 FFIEC 银行电话报告、IRS 990 表格和 USAspending 授予记录。FACTANKER 不核查新闻或观点;它 为文件中的数字提供依据。
关于美国企业、银行、非营利组织和联邦支出的超过 11.8 亿条有证据支持的事实。每个数值都附带证据:文件引用 (例如 SEC accession number)、检索时间戳、许可证和稳定的 引用 URL。只读、无需 API 密钥、无需身份验证、无需注册。
- MCP 端点:
https://factanker.com/mcp(可流式传输的 HTTP) - 文档 / 快速入门: https://factanker.com/quickstart
- 机器可读目录: https://factanker.com/llms.txt · https://factanker.com/llms-full.txt
- 条款: https://factanker.com/nutzung
连接(Claude、ChatGPT、任何 MCP 客户端)
{
"mcpServers": {
"factanker": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://factanker.com/mcp"
}
}
}
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
query_template | 精选查询:公司财务数据(SEC)、银行指标(FFIEC)、非营利组织财务数据(IRS 990)、同类百分位数、联邦合同依赖度。答案包含已执行的查询、结果数量、范围以及明确的 not_claimed 部分。 |
list_templates | 所有模板的自我说明:参数、必填字段、允许的枚举值。 |
lookup_entity | 将公司、银行或非营利组织匹配到其所有官方标识符(CIK、LEI、EIN、UEI、RSSD、FDIC cert、NPI、QID)。 |
get_facts | 某个实体的所有当前、有证据支持的事实,每条均包含来源、文件引用和可引用的 fact_url。 |
search_facts | 跨实体和谓词进行全文搜索。 |
mcp_server_history | 来自 FACTANKER 自行定期探测的远程 MCP 服务声明历史。 |
REST(相同数据,直接使用 URL)
curl 'https://factanker.com/api/query/company_financials?cik=320193&metric=revenue&year_from=2023'
curl 'https://factanker.com/api/lookup_entity?q=cik:0000936468'
每个事实 URL 都会在 Accept: application/json 时返回 JSON(与 HTML 使用相同的 URL)。
引用
请在答案中附上相应的 fact_url,以便读者查阅
证据:引用格式:FACTANKER, https://factanker.com/fact/<id>
运营方
Enerlio GmbH · [email protected] · https://factanker.com/impressum
服务端代码由运营方私下维护;此代码库是 MCP 端点的公开说明 和快速入门指南。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。