mcpField
F
Factorio MCP Server

Factorio MCP Server

本地服务
github.com/dested游戏娱乐085 周前更新

关于 Factorio MCP Server

尽管名称包含 Factorio,README 描述的是一个精简的 TypeScript MCP 入门服务,并未提供 Factorio 功能。它包含问候示例工具,以及使用 Claude 构建和测试工具的开发说明。

主要功能

  1. 01问候示例工具
  2. 02TypeScript 和 esbuild 配置
  3. 03开发与监听命令
  4. 04MCP Inspector 测试说明
  5. 05添加工具的操作指引

适用场景

  1. 01启动基础 MCP 服务项目
  2. 02通过 Claude 测试工具交互
  3. 03在本地开发和检查工具

MCP 相关

此入门服务向 MCP 客户端提供 `hello_tool`,接收姓名并返回问候语。它还说明了如何配置 Claude Desktop 并使用 MCP Inspector 测试。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Factorio MCP 服务

这个玩意儿根本不能用,哈哈

MCP 入门服务

用于构建 AI 助手工具的精简 ModelContextProtocol 服务模板。此入门模板提供了创建 MCP 工具的基本结构,可供 Claude 等 AI 助手使用。

功能

  • 简单的“Hello World”工具示例
  • TypeScript + esbuild 配置
  • 预先配置的开发工具

设置以使用 Claude 构建和运行

  1. 下载并安装 Claude 桌面应用:claude.ai/download

  2. 克隆代码库,安装依赖并构建:

npm install
npm run build
  1. 配置 Claude 使用此 MCP 服务。如果这是你的第一个 MCP 服务,请在此项目的根目录运行:
echo '{
  "mcpServers": {
    "mcp-starter": {
      "command": "node",
      "args": ["'$PWD'/dist/index.cjs"]
    }
  }
}' > ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

这应该会在 claude_desktop_config.json 中生成一条配置,如下所示:

"mcpServers": {
  "mcp-starter": {
    "command": "node",
    "args": ["/Users/matt/code/mcp-starter/dist/index.cjs"]
  }
}

如果你已有 MCP 服务,请将 mcp-starter 配置块添加到现有配置中。需要特别注意,args 是 <path_to_repo_on_your_machine>/mcp-starter/dist/index.cjs 的路径。

  1. 重启 Claude Desktop。

  2. 查看 Claude 界面中的锤子图标及其旁边可用工具的数量,以确认服务正在运行。

  3. 如果一切正常,你就可以使用 npm run dev 开发 MCP 服务,并在 Claude 中进行测试。每次重启 MCP 服务时,都需要重启 Claude。

使用 Inspector 进行开发

出于开发和调试目的,你可以使用 MCP Inspector 工具。Inspector 提供了可视化界面,用于测试和监控 MCP 服务交互。

请参阅 Inspector 文档,了解详细的设置说明。

使用 Inspector 在本地测试:

npm run inspect

如需在文件更改时构建,请运行:

npm run watch

或者同时运行文件监视器和 Inspector:

npm run dev

发布

准备好分发你的服务后,发布非常简单!

  1. 注册一个 NPM 账号。

  2. 运行 npm publish。这会使用 package.json 中的项目名称发布一个包。

  3. 发布后,其他人可以使用如下配置来安装该服务:

"mcpServers": {
  "<your-package-name>": {
    "command": "npx",
    "args": ["<your-package-name>"]
  }
}

可用工具

该服务提供:

  • hello_tool:一个简单的示例工具,接收名称参数并返回问候语

创建新工具

添加新工具:

  1. 在 index.ts 中定义工具架构
  2. 将其添加到 ListToolsRequestSchema 处理程序中的工具数组
  3. 在 CallToolRequestSchema 处理程序中添加实现

请参阅 hello_tool 的实现作为示例。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。