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FactQL

FactQL

远程服务
factql.ai数据与分析01 天前更新

关于 FactQL

FactQL 是面向开发者的 MCP 服务,适用于围绕真实数据构建 AI 应用和内部工具。它验证答案并返回执行的查询、结果行和数据血缘;无法验证时会拒绝作答。

主要功能

  1. 01从已连接数据生成经验证的答案
  2. 02答案附带执行的 SQL
  3. 03返回结果行和数据血缘
  4. 04提供澄清或拒答结果
  5. 05仅运行带超时限制的 SELECT 查询

适用场景

  1. 01查询业务数据库并获取答案
  2. 02查询上传的 CSV 和 XLSX 文件
  3. 03获取带引用的 PDF 内容答案
  4. 04为 MCP 客户端接入数据支持的答案

MCP 相关

FactQL 向 MCP 客户端提供 `whoami` 和 `ask` 工具,可用于 Claude Desktop、Claude Code 和 Cursor。它既可作为托管远程服务使用,也可通过 API 密钥在本地运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.factql.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
pypifactql-mcp0.1.2

工具

详细介绍

factql-mcp

FactQL 是模型周围的运行框架。

询问有关数据的问题。FactQL 会运行查询,在你看到答案前检查结果;如果无法验证,就会拒绝回答,而不是猜测。

每个答案都附带实际运行的查询、返回的行以及背后的数据沿袭。只需一次 API 调用。支持 Postgres、MySQL、DuckDB、上传的 CSV 和 XLSX 文件,以及可提供引用答案的 PDF。

专为需要让 AI 接触真实数据的开发者打造:AI 应用、Agent 和内部工具都不能承受自信却错误的数字。

此软件包是 FactQL 的 MCP 服务:它可将这些答案带到 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 或任何 MCP 客户端中。了解更多信息,请访问 factql.ai。

托管服务(无需安装)

FactQL 也会为你运行此服务,地址如下:

https://api.factql.ai/mcp

在 Claude(Settings → Connectors → Add custom connector;支持网页、桌面和移动端)、Claude Code(claude mcp add --transport http factql https://api.factql.ai/mcp)、Cursor、VS Code 或任何支持远程 MCP 的应用中,将其添加为远程(Streamable HTTP)MCP 服务。应用会打开 FactQL 登录页面;点击 Allow,之后应用中的问题就会以你的身份运行。你可以在 factql.ai 的 Settings → Connected apps 下断开连接。无法登录的应用可以改为通过 Authorization: Bearer fl_live_... 发送 API 密钥。

各应用的设置说明:docs.factql.ai/guides/mcp。

本 README 的其余部分介绍如何自行运行该服务。

获取密钥

在 factql.ai/signup 免费注册,连接数据并创建 API 密钥。此服务只需使用仅允许提问的密钥。

安装

uvx factql-mcp

或运行 pip install factql-mcp。

配置

变量必填默认值
FACTQL_API_KEY是— 你的 FactQL API 密钥(仅允许提问的密钥即可)
FACTQL_BASE_URL否https://api.factql.ai
FACTQL_WORKSPACE_ID否默认工作区,适用于使用工作区的租户
FACTQL_END_USER_ID否mcp:<os user>
Claude Desktop / Cursor(mcpServers)
{
  "mcpServers": {
    "factql": {
      "command": "uvx",
      "args": ["factql-mcp"],
      "env": { "FACTQL_API_KEY": "fl_live_..." }
    }
  }
}
Claude Code
claude mcp add factql -e FACTQL_API_KEY=fl_live_... -- uvx factql-mcp

工具

  • whoami() — 查询此密钥可访问的租户、计划和工作区。
  • ask(question, workspace_id?, locale?) — 返回答案、实际运行的 SQL 以及最多 50 行数据。needs_clarification 结果表示问题太含糊;请询问用户并补充细节后再次调用。declined 结果表示 FactQL 无法验证答案,因此拒绝回答而不是猜测;reason 会说明原因。locale 为 en-GB 或 en-US。

每次 ask 调用都是无状态的:MCP 客户端会保留对话,因此后续问题应重新说明所指内容。

安全性

FactQL 只会运行 SELECT 查询,并设置语句超时;查询范围仅限管理员启用的表。密钥的权限决定它能查看哪些内容;此服务不会额外增加任何权限。

开发

uv run --with pytest pytest -q

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。