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Zekra

Zekra

远程服务
zekra.dev记忆与知识11 周前更新

关于 Zekra

Zekra 是面向 AI Agent 的长期记忆服务,提供共享的项目或团队空间、带引用的检索和知识图谱。它整合记忆更新、外部数据导入与 Agent 访问控制。

主要功能

  1. 01带引用的混合记忆检索
  2. 02更新或失效处理已存事实
  3. 03项目与团队记忆空间
  4. 04知识图谱查询
  5. 05导入外部数据源
  6. 06密钥库与活动日志

适用场景

  1. 01跨 Agent 会话共享记忆
  2. 02维护项目或团队知识
  3. 03搜索已连接的外部内容
  4. 04检查记忆与知识缺口

MCP 相关

Zekra 向 MCP 客户端提供记忆、图谱、数据源、密钥和 brain 管理工具,支持 Streamable HTTP 与 stdio 连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.zekra.dev
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Zekra

Zekra — ذكرى

为 AI Agent 提供共享的长期记忆。一次会话学到的内容,下次会话即可了解。

Zekra 是一项记忆服务,任何 Agent(Claude Code、Codex、Gemini、Cursor 或你自己的 Agent 群组) 都可以通过 MCP 连接。它会存储 Agent 和人员学到的内容,写入时进行去重和更新,并在检索时 返回恰当的记忆及其引用来源。

Built with ToGO ToGO on GitHub CI License: AGPL-3.0 Discord GitHub stars

网站 · 文档 · Discord · 讨论 · 问题反馈

Zekra 控制台:记忆存入图谱,随后用通俗语言检索即可返回恰当的记忆及其来源说明

功能

  • 保留 / 检索 — 混合检索:密集向量 + 多语言 BM25,通过 RRF 融合, 再结合显著性加权、重排和 1 跳实体扩展。写入决策步骤 (ADD / UPDATE / INVALIDATE / NOOP)会更新相互矛盾的事实,而非重复添加。 内容不会被彻底删除:forget 会软失效,历史记录仍可查询。
  • 多个大脑 — 每个项目或团队拥有独立命名空间,并通过服务器端强制执行的 Agent 授权和访问 令牌(cbt_…)进行管理。
  • 知识图谱 — 从记忆中提取实体和类型化关系,并支持 traverse / neighbors / path / ontology 查询及图谱“主干”。
  • 数据源 — 连接器(text、markdown、crawler、github、sql、webhook) 可拉取外部内容、将其分块,并通过相同的写入流程保留。 请参阅数据源。
  • 与大脑对话 — 可调用工具的 Agent,会将大脑自身的 recall / search / graph / retain 用作工具,并通过引用和可审计的执行轨迹作答。
  • 知识缺口、密钥保险库、活动日志 — 另提供一个 Web 控制台来统一管理。
  • 分层存储 — Redis L1 工作记忆缓存、Postgres 热数据层、对象存储冷数据层。

快速开始

托管服务

在 app.zekra.dev 注册,创建一个大脑并生成令牌,然后 连接你的 Agent:

curl -fsSL https://app.zekra.dev/install.sh | sh     # installs the `zekra` CLI
zekra auth login --token <cbt_…>
zekra mcp:install claude-code                        # or claude-desktop | codex | gemini | cursor

CLI 位于 fadymondy/zekra-cli。

使用 Docker Compose 自托管

要求:Docker(含 Compose v2),以及约 6 GB 磁盘空间,用于存放嵌入和重排 模型。

git clone https://github.com/fadymondy/zekra.git && cd zekra
cp .env.selfhost.example .env.selfhost
# fill in POSTGRES_PASSWORD, AUTH_SECRET, ZEKRA_SECRETS_KEY and MFA_CHALLENGE_SECRET
# (generate each with: openssl rand -hex 32), and your email in ADMIN_EMAILS
docker compose -f docker-compose.selfhost.yml --env-file .env.selfhost up -d --build

打开 http://localhost:3020 并注册。该堆栈运行 Postgres 17(含 VectorChord)、一次性架构任务、Go API、Next.js 控制台,以及两个 CPU TEI 服务(嵌入和 重排),它们会在首次启动时下载模型。然后在 Admin → Tokens 下生成令牌,并运行 zekra auth login --url http://localhost:3020 --token cbt_…。

如需公开部署,请在前方设置 TLS 反向代理,并配置 APP_URL。所有设置均见 docs/self-hosting.md 和 DEPLOY.md。

MCP 工具

MCP 工具包括 memory_retain、memory_recall、memory_get、memory_forget、 memory_share、memory_edit、graph_*、memory_gaps、brain_*(list、grants、tokens、 chat)、secret_* 和 datasource_*。完整参考:MCP server · 合约:contracts/tools.md。

架构

  Claude Code · Codex · Cursor · your agents        web console · mobile · desktop · extension
          │ MCP (Streamable HTTP or stdio)                    │ REST / GraphQL / SSE
          └───────────────────────┬───────────────────────────┘
                 ┌────────────────▼─────────────────────────────────────┐
                 │ Go API (ToGO: plugins on a microkernel)               │
                 │  brain plugin: retain → write-decision (ADD/UPDATE/    │
                 │  INVALIDATE/NOOP) · recall: vectors + BM25 → RRF →    │
                 │  rerank → 1-hop graph · graph · data sources · chat   │
                 └──────┬──────────────────┬─────────────────┬───────────┘
                        │                  │                 │
           ┌────────────▼──────┐   ┌───────▼──────┐   ┌──────▼─────────┐
           │ Postgres + vchord │   │ TEI embed /  │   │ Redis L1 ·     │
           │ BM25 · partman    │   │ rerank       │   │ Cognee (opt.)  │
           └───────────────────┘   └──────────────┘   └────────────────┘

Zekra 是一款由插件构建的 ToGO 应用:

部分位置作用
brainplugins/brain(模块 github.com/togo-framework/brain)记忆器官:架构、保留/回忆、图谱、连接器、聊天、REST
brain-teiplugins/brain-tei通过 TEI 提供嵌入 + 重排序(Qwen3-Embedding-0.6B、bge-reranker-v2-m3)
brain-cogneeplugins/brain-cognee实体/图谱提取引擎(Cognee)
cache-redisplugins/cache-redisL1 缓存
harnesscmd/api、cmd/migrate、internal/、web/应用:API 服务、迁移、React 控制台
zekra-mcpcmd/zekra-mcpstdio MCP 服务——REST API 的轻量适配器
zekractlcmd/zekractl运维命令行:检查 DB、应用架构/BM25、BM25 冒烟测试、图谱镜像

设计:SPEC.md · 决策:contracts/internal/decisions.md · 部署:DEPLOY.md。

基于 ToGO 构建

Zekra 基于 ToGO(GitHub)构建。这是一个开源、API 优先的框架,适用于 Go + sqlc + Atlas + GraphQL/OpenAPI + Next.js,并提供 Laravel 风格的命令行。内核精简,其余功能均通过插件实现;Zekra 使用以下组件:

ToGO 组件在 Zekra 中的作用
Kernel配置、钩子/事件总线、插件注册表和服务启动
CLItogo generate(sqlc → gqlgen → Atlas → OpenAPI)、togo serve、togo install
auth登录、JWT 会话、角色和 API 令牌;MFA、通行密钥和 OAuth 由 auth 插件系列提供
db-postgresbrain 架构下的 Postgres 驱动程序
queue · cache · storage · mail数据摄取任务、缓存、媒体和事务性电子邮件
插件模型记忆器官本身以 ToGO 插件形式提供:brain、brain-tei、brain-cognee、cache-redis

想为自己的应用使用同样的基础?运行 go install github.com/togo-framework/cli@latest && togo new myapp, 然后阅读 ToGO 文档,并浏览插件市场。

阅读案例研究:Go 中的 MCP Server:Zekra 如何基于 ToGO 插件构建。

文档

完整文档见 **https://zekra.dev/en/docs**(源文件:[`docs/`](./docs)):

贡献

欢迎提交错误报告、文档和代码贡献。请先阅读 CONTRIBUTING.md,其中介绍了环境设置、规范和 DCO 签署。然后 查找 good first issue。 AI 编码 Agent 请从 AGENTS.md 开始。

翻译

翻译状态

Zekra 在 Hosted Weblate 上进行翻译,欢迎帮助我们将它翻译成你的语言: https://hosted.weblate.org/projects/zekra/。有关具体流程,请参阅 CONTRIBUTING.md。

社区

请遵守行为准则。

赞助

Zekra 基于 ToGO 构建。ToGO 是一个开源的 Go + React 框架,为这一系列应用提供支持。支持 Zekra 的最佳方式是赞助 ToGO: 所有赞助款项都会用于框架及基于它构建的应用。

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赞助 ToGO GitHub 赞助者 请我喝杯咖啡

许可证

版权所有 (C) 2026 Fady Mondy。Zekra 是自由软件,依据 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0(AGPL-3.0-only)授权。如果你将修改后的版本作为网络服务运行,必须向用户提供其源代码。第三方组件仍遵循各自的许可证。

**提供商业授权:**如需不受 AGPL 义务约束的许可证,请联系 [email protected]。

同一作者的更多开源项目

  • TomatoPHP:60 多个适用于 Laravel 的开源 FilamentPHP 插件
  • Laravilt:使用 Inertia 在 Vue 3 或 React 19 上渲染的 Laravel 管理面板
  • ToGO:适用于 Go + React 应用的 Laravel 风格工作流,并提供插件市场

由 Fady Mondy 构建。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。