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Fairquery Agent Trust & Data Safety

Fairquery Agent Trust & Data Safety

本地服务
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关于 Fairquery Agent Trust & Data Safety

Fairquery Agent Trust & Data Safety 是面向处理不可信数据的 AI Agent 的 MCP 服务，提供本地文本脱敏和电子邮件检查，以及可选的付费筛查，用于投递能力、制裁名单和依赖漏洞。免费工具在本机运行；付费调用使用运营者的 Apify 令牌。

主要功能

  1. 01本地扫描并脱敏 PII 和机密
  2. 02检查电子邮件语法与地址类型
  3. 03筛查指定机构的制裁名单
  4. 04查询并审计 OSV 软件包漏洞
  5. 05提供分页结果和命名错误代码

适用场景

  1. 01在 LLM 使用前脱敏提示词、工单或日志
  2. 02检查注册邮箱语法和投递能力
  3. 03按制裁名单筛查姓名
  4. 04查找软件包依赖中的已知漏洞

MCP 相关

MCP 服务提供 PII 与机密处理、电子邮件检查、制裁筛查和 OSV 漏洞查询工具。免费工具在本机运行；可选付费工具使用运营者的 APIFY_TOKEN 调用 Fairquery Apify Actor。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "fairquery-fairquery-agent-trust": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@fairquery/agent-trust-mcp"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "<APIFY_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y @fairquery/agent-trust-mcp
需要配置的环境变量
APIFY_TOKEN密钥Optional. Your own Apify API token, only needed for paid tools (billed to your Apify account).

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@fairquery/agent-trust-mcp1.1.2

工具

13

收录的工具列表 · 更新于 1 周前

此工具无需参数。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。