关于 Video Frame Extractor & Media Probe for AI Agents
面向 AI Agent 的远程媒体探测服务,可分析直接的视频或音频文件链接。它返回 ffprobe 元数据、指定帧与场景切换帧、联系表、响度测量结果及 MP3 音频。
主要功能
- 01媒体文件的 ffprobe 元数据
- 02按时间、间隔或场景切换提取帧
- 03适用于视觉模型的联系表
- 04EBU R128 响度与 MP3 音频
适用场景
- 01检查视频属性与方向
- 02提取帧用于视觉审阅
- 03生成视频联系表
- 04测量音频响度
MCP 相关
通过远程流式 HTTP MCP 服务提供媒体探测功能。MCP 客户端可提交直接的视频或音频文件链接;不支持 YouTube、TikTok 和 Instagram 等平台页面。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/media-probe一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http faithdrivencreator-media-probe https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/media-probeCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"faithdrivencreator-media-probe":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/media-probe"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"faithdrivencreator-media-probe":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/media-probe"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"faithdrivencreator-media-probe":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/media-probe"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"faithdrivencreator-media-probe":{"serverUrl":"https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/media-probe"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
全部服务地址
Streamable HTTP
https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/media-probe需要授权工具
详细介绍
面向 AI Agent 的视频帧提取与媒体探测工具
输入直接的视频或音频文件链接,即可获取 ffprobe 元数据(时长、编解码器、分辨率、fps、旋转角度、9:16 检查)、指定时间点的帧、每隔 N 秒提取的帧或场景切换处的帧、适用于视觉模型的尺寸联系表、EBU R128 响度和 MP3 音频。仅支持直接文件链接(不支持 YouTube、TikTok 或 Instagram 页面)。
- Apify Store:https://apify.com/fluidfaith/media-probe
- MCP 服务(远程、可流式传输的 HTTP):
https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/media-probe - 价格:每探测一个文件收费 $0.002,每帧收费 $0.001,每张联系表收费 $0.005。失败的项目免费,且每次运行的最高费用不会超出设定上限。
Claude Code、Cursor、VS Code(MCP 配置)
{
"mcpServers": {
"media-probe": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/media-probe",
"headers": { "Authorization": "Bearer ${APIFY_TOKEN}" }
}
}
}
Claude Code 单行命令:claude mcp add --transport http media-probe "https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/media-probe" --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN"
Python(apify-client)
import os
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient(os.environ["APIFY_TOKEN"])
run = client.actor("fluidfaith/media-probe").call(run_input={"urls": ["https://example.com/video.mp4"], "frames": "count", "frameCount": 6})
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
print(item)
LangChain
from langchain_apify import ApifyActorsTool
tool = ApifyActorsTool("fluidfaith/media-probe")
JavaScript(apify-client)
import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: process.env.APIFY_TOKEN });
const run = await client.actor('fluidfaith/media-probe').call({"urls": ["https://example.com/video.mp4"], "frames": "count", "frameCount": 6});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);
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一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。