PDF to Markdown with Tables for AI Agents

远程服务

apify.com生产力04 天前更新

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关于 PDF to Markdown with Tables for AI Agents

这是一个远程 MCP 服务，可将 PDF、Word、PowerPoint 和 Excel 转为 Markdown，并将表格提取为 JSON 行。它面向需要文档文本和结构化表格的 AI Agent 工作流，也支持扫描件 OCR。

主要功能

01转换 PDF、Word、PowerPoint 和 Excel
02输出整洁的 Markdown
03以 JSON 行返回表格
04识别扫描文档中的文字

适用场景

01提取办公文档中的可读文本
02向 AI Agent 提供表格数据
03通过 OCR 处理扫描文档

MCP 相关

它通过支持流式 HTTP 的远程 MCP 服务提供文档转换功能。MCP 客户端可使用指定的 Apify URL 连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tables

一键复制安装命令

Claude CodeTerminal

claude mcp add --transport http faithdrivencreator-pdf-to-markdown-tables https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tables

Cursor.cursor/mcp.json

{"mcpServers":{"faithdrivencreator-pdf-to-markdown-tables":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tables"}}}

在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json

{"servers":{"faithdrivencreator-pdf-to-markdown-tables":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tables"}}}

在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json

{"mcpServers":{"faithdrivencreator-pdf-to-markdown-tables":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tables"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{"mcpServers":{"faithdrivencreator-pdf-to-markdown-tables":{"serverUrl":"https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tables"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址

Streamable HTTPhttps://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tables需要授权

工具

详细介绍

面向 AI Agent 的 PDF 转 Markdown（含表格）

将 PDF、Word、PowerPoint 和 Excel 转换为简洁的 Markdown，并将每个表格转换为 JSON 行；为扫描件提供 OCR。

Apify Store：https://apify.com/fluidfaith/pdf-to-markdown-tables
MCP 服务（远程、可流式传输的 HTTP）：https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tables
价格：每份文档 $0.008 + 每页 $0.002 + 每个表格 $0.002。失败的项目免费，且每次运行的费用绝不会超过最高收费金额。

Claude Code、Cursor、VS Code（MCP 配置）

{
  "mcpServers": {
    "pdf-to-markdown-tables": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tables",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${APIFY_TOKEN}" }
    }
  }
}

Claude Code 单行命令：claude mcp add --transport http pdf-to-markdown-tables "https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tables" --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN"

Python（apify-client）

import os
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient(os.environ["APIFY_TOKEN"])
run = client.actor("fluidfaith/pdf-to-markdown-tables").call(run_input={"urls": ["https://www.census.gov/retail/mrts/www/data/pdf/ec_current.pdf"]})
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(item)

LangChain

from langchain_apify import ApifyActorsTool
tool = ApifyActorsTool("fluidfaith/pdf-to-markdown-tables")

JavaScript（apify-client）

import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: process.env.APIFY_TOKEN });
const run = await client.actor('fluidfaith/pdf-to-markdown-tables').call({"urls": ["https://www.census.gov/retail/mrts/www/data/pdf/ec_current.pdf"]});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

支持 Markdown

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