关于 fAlpha
fAlpha 是面向 AI 助手和 Agent 框架的只读 MCP 服务,用于研究美国股票。它整合模型信号及其历史、新闻情绪、分析师覆盖、SEC 文件、宏观数据和基本面,并为每项结果标明来源与数据日期。
主要功能
- 01当前及历史股票信号
- 02信号比较、反转与期限结构
- 03新闻情绪与分析师覆盖
- 04SEC 文件与 XBRL 公司数据
- 05FRED 宏观数据与公司基本面
适用场景
- 01查看股票信号及其驱动因素
- 02比较信号或筛选覆盖范围内的股票
- 03核查文件、分析师覆盖与宏观背景
MCP 相关
通过远程 Streamable HTTP MCP 端点提供 17 个只读研究工具。客户端可使用 OAuth 2.1 with PKCE 或个人访问令牌连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://agent.falpha.ai/mcpclaude mcp add --transport http falpha-e7f46c https://agent.falpha.ai/mcp{"mcpServers":{"falpha-e7f46c":{"type":"http","url":"https://agent.falpha.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"falpha-e7f46c":{"type":"http","url":"https://agent.falpha.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"falpha-e7f46c":{"type":"http","url":"https://agent.falpha.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"falpha-e7f46c":{"serverUrl":"https://agent.falpha.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
面向 AI Agent 的 fAlpha
fAlpha 的 MCP 服务为 AI 助手和 Agent 框架提供只读研究工具:
- 某只美国股票的 fAlpha 模型信号及其背后的驱动因素;
- 信号的历史记录、反转情况和期限结构;
- 新闻情绪和分析师覆盖情况;
- SEC 文件和 XBRL 数据;
- FRED 宏观背景;
- 公司基本面。
每项结果都会注明数据来源及对应的数据日期。
信号是模型输出,不构成投资建议。服务绝不会下单。
连接
- 端点:
https://agent.falpha.ai/mcp(Streamable HTTP) - 身份验证: OAuth 2.1 with PKCE,或个人访问令牌(
falpha_pat_…) - 文档: https://falpha.ai/mcp
使用你的 fAlpha 账户(OAuth)。 Cursor 和 VS Code 的一键连接链接位于 https://falpha.ai/mcp#connect-account。其他客户端:
- Claude(网页端和桌面端):
- Customize → Connectors → +。
- 将其命名为 fAlpha,粘贴端点,然后选择 Add。
- 在 falpha.ai 上批准访问。
- ChatGPT:
- Settings → Security and login → 开启 Developer mode。
- 在 ChatGPT Plugins 中选择 + 并输入端点。
- 在 falpha.ai 上批准访问。
- Claude Code:
claude mcp add --transport http falpha https://agent.falpha.ai/mcp,然后运行/mcp登录。 - Codex: 将服务添加到
~/.codex/config.toml,然后运行codex mcp login falpha:[mcp_servers.falpha] url = "https://agent.falpha.ai/mcp"
使用令牌。 在 https://falpha.ai/account#apikey 创建令牌,或在
https://falpha.ai/mcp/trial 获取无需信用卡的试用令牌。通过 Authorization: Bearer falpha_pat_… 发送。各客户端的配置片段位于 https://falpha.ai/mcp#connect-token。
工具
根据 fAlpha 版本 2026.09.23,列出 17 个只读工具。
- falpha_signal_desk_card
- Title: 信号卡片
- Description: 模型对某只股票的当前判断:股票指标(EI,带正负号:正值偏向做多,负值偏向做空)、信号经风险调整后的历史表现、支撑该判断的驱动因素,以及信号对应的日期。
- falpha_signal_desk_compare
- Title: 对比两个信号
- Description: 并排比较两只股票的当前信号,并指出哪只股票的判断更强。
- falpha_signal_desk_history
- Title: 某个过去日期的信号
- Description: 查看某个过去日期的信号及其驱动因素,按时点读取:仅使用该日期可获取的数据。
- falpha_signal_desk_performance
- Title: 一段时间内的信号表现
- Description: 某只股票在指定日期范围内的表现,以及跟随信号时的表现,并与基准进行比较。
- falpha_signal_desk_flips
- Title: 信号方向反转
- Description: 回溯窗口内信号改变方向(从做多转为做空,或反之)的日期、每次变化时的驱动因素,以及当前方向。
- falpha_signal_desk_curve
- Title: 信号期限结构
- Description: 模型对某只股票的期限结构:从 1 天到 6 个月的股票指标方向、曲线形态(增强、减弱或反转),以及不同期限上的符号是否发生变化。
- falpha_screener_desk
- Title: 筛选覆盖范围内的股票
- Description: 根据当前信号(股票指标或信号实现的 Sharpe 比率)对 fAlpha 覆盖的股票范围(约 5,000 只美国股票)进行排名,并可按方向、行业或最低 Sharpe 比率筛选。
- falpha_screener_desk_coverage
- Title: 覆盖范围检查
- Description: 检查某只股票是否属于 fAlpha 的覆盖范围,并显示其行业和最新信号日期;也可分页浏览覆盖范围内的股票。
- falpha_sentiment_desk
- Title: 新闻情绪
- Description: fAlpha 对某只股票的每日新闻情绪评分、用于计算评分的文章,以及评分日期。
- falpha_sentiment_desk_trend
- Title: 新闻情绪趋势
- Description: 查看一段时间内新闻情绪的变化:当前读数、相较于窗口起始时的变化、方向、高低区间和每日序列。
- falpha_analyst_desk
- Title: 分析师覆盖情况
- Description: 某只股票的卖方覆盖情况:近期带来源链接的目标价评级、按准确率加权的共识倾向,以及每位分析师的历史命中率,包括其与 fAlpha 模型观点一致和不一致时的准确率。
- falpha_research_librarian
- Title: 定义 fAlpha 术语
- Description: 解释各工作台返回的 fAlpha 术语:EI(股票指标)、VICE、驱动因素、Sharpe、Sortino、percent_positive_pnl、信号反转、期限结构。
- falpha_filings_scout
- Title: SEC 文件
- Description: 从 SEC EDGAR 获取某只股票的近期 SEC 文件(默认包括 10-K、10-Q 和 8-K),按最新优先排序;每份文件均包含提交日期和文档 URL。
- falpha_filings_scout_facts
- Title: SEC XBRL 公司事实
- Description: 从 SEC XBRL 文件中获取已报告的基本面数据:营业收入、净利润、摊薄每股收益、总资产、总负债和股东权益;涵盖最新报告的季度和财年,并附上各自的期末日期和提交日期。
- falpha_macro_desk
- Title: 宏观背景(FRED)
- Description: 来自 FRED 的美国宏观背景:联邦基金利率(DFF)、CPI(CPIAUCSL)、失业率(UNRATE)、10 年期与 2 年期利差(T10Y2Y)和 10 年期收益率(DGS10)。
- falpha_fundamentals_desk
- Title: 公司简介和比率(FMP)
- Description: 来自 FMP 的公司简介和过去 12 个月比率:行业、市值、市盈率、利润率、债务权益比。
- falpha_open_in_web
- Title: 在网页上打开 fAlpha
- Description: 提供 fAlpha 网站和用户账户页面的链接,可在账户页面查看套餐、用量和账单。
列表由
scripts/sync_tools.py从在线服务的公开目录 (https://agent.falpha.ai/mcp/catalog)生成。
Claude 插件
plugin/ 包含四项使用 fAlpha 连接器的技能:研究股票代码、比较公司、筛选行业,以及解读市场走势。可通过
claude --plugin-dir ./plugin 在本地试用。
ChatGPT 插件
codex-plugin/ 包含 ChatGPT 插件清单(.codex-plugin/plugin.json)、MCP 配置(.mcp.json)和图标。它提供的四项技能与 Claude 插件相同。scripts/build-codex-plugin.sh 会将上传 ZIP 写入
dist/。
Recipes
- recipes/alpaca-paper:一个 Agent,它读取 fAlpha 数据、自行做出决策、通过 Alpaca 的 MCP 服务在 Alpaca 上下达模拟交易订单,并保留防篡改的决策日志。
在 Composio 中使用 fAlpha
Composio 为使用 LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDK 等构建的 Agent 提供工具目录。Composio 的自定义 MCP 功能(实验性)可将 fAlpha 添加到你自己的 Composio 项目中:
COMPOSIO_API_KEY=... scripts/composio-register.sh # users approve read access on falpha.ai
COMPOSIO_API_KEY=... scripts/composio-register.sh api_key # or: users paste a falpha_pat_ token
然后,在你的 Agent 中:
session = composio.sessions.create(user_id="...", toolkits=["CUSTOM_FALPHA"])
tools = session.tools()
- 凭证的存储位置: Composio 会在其平台存储每位用户的 fAlpha 凭证。
- Agent 可获取的内容: 与其他客户端相同的 17 项只读工具。
示例提示词
请参阅 examples/prompts.md。
数据
- fAlpha 自有数据: 模型信号及其驱动因素,以及根据公开新闻文章计算的新闻情绪。
- Financial Modeling Prep: 模型读取的价格、分析师工作台背后的卖方价格目标,以及公司简介和比率。
- SEC EDGAR: 文件和 XBRL 事实。
- FRED: 宏观经济序列。
注册目录
fAlpha 已列入官方 MCP Registry,名称为 ai.falpha/mcp(server.json 是该条目的源文件),也列在 Smithery 上。
许可证
本仓库中的所有内容(recipes、Claude 插件、脚本和示例)均采用 MIT 许可证;请参阅 LICENSE。使用 fAlpha 服务本身(MCP 服务和 API)需要 fAlpha 账户,并受 fAlpha 服务条款约束。MIT 许可证仅适用于此代码,不适用于 fAlpha 的数据或服务。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。