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fAlpha

fAlpha

已认证精选远程服务
falpha.ai金融数据06 天前更新

关于 fAlpha

fAlpha 是面向 AI 助手和 Agent 框架的只读 MCP 服务,用于研究美国股票。它整合模型信号及其历史、新闻情绪、分析师覆盖、SEC 文件、宏观数据和基本面,并为每项结果标明来源与数据日期。

主要功能

  1. 01当前及历史股票信号
  2. 02信号比较、反转与期限结构
  3. 03新闻情绪与分析师覆盖
  4. 04SEC 文件与 XBRL 公司数据
  5. 05FRED 宏观数据与公司基本面

适用场景

  1. 01查看股票信号及其驱动因素
  2. 02比较信号或筛选覆盖范围内的股票
  3. 03核查文件、分析师覆盖与宏观背景

MCP 相关

通过远程 Streamable HTTP MCP 端点提供 17 个只读研究工具。客户端可使用 OAuth 2.1 with PKCE 或个人访问令牌连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://agent.falpha.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

面向 AI Agent 的 fAlpha

fAlpha 的 MCP 服务为 AI 助手和 Agent 框架提供只读研究工具:

  • 某只美国股票的 fAlpha 模型信号及其背后的驱动因素;
  • 信号的历史记录、反转情况和期限结构;
  • 新闻情绪和分析师覆盖情况;
  • SEC 文件和 XBRL 数据;
  • FRED 宏观背景;
  • 公司基本面。

每项结果都会注明数据来源及对应的数据日期。

信号是模型输出,不构成投资建议。服务绝不会下单。

连接

  • 端点: https://agent.falpha.ai/mcp(Streamable HTTP)
  • 身份验证: OAuth 2.1 with PKCE,或个人访问令牌(falpha_pat_…)
  • 文档: https://falpha.ai/mcp

使用你的 fAlpha 账户(OAuth)。 Cursor 和 VS Code 的一键连接链接位于 https://falpha.ai/mcp#connect-account。其他客户端:

  • Claude(网页端和桌面端):
    1. Customize → Connectors → +。
    2. 将其命名为 fAlpha,粘贴端点,然后选择 Add。
    3. 在 falpha.ai 上批准访问。
  • ChatGPT:
    1. Settings → Security and login → 开启 Developer mode。
    2. 在 ChatGPT Plugins 中选择 + 并输入端点。
    3. 在 falpha.ai 上批准访问。
  • Claude Code: claude mcp add --transport http falpha https://agent.falpha.ai/mcp,然后运行 /mcp 登录。
  • Codex: 将服务添加到 ~/.codex/config.toml,然后运行 codex mcp login falpha:
    [mcp_servers.falpha]
    url = "https://agent.falpha.ai/mcp"
    

使用令牌。 在 https://falpha.ai/account#apikey 创建令牌,或在 https://falpha.ai/mcp/trial 获取无需信用卡的试用令牌。通过 Authorization: Bearer falpha_pat_… 发送。各客户端的配置片段位于 https://falpha.ai/mcp#connect-token。

工具

根据 fAlpha 版本 2026.09.23,列出 17 个只读工具。

  • falpha_signal_desk_card
    • Title: 信号卡片
    • Description: 模型对某只股票的当前判断:股票指标(EI,带正负号:正值偏向做多,负值偏向做空)、信号经风险调整后的历史表现、支撑该判断的驱动因素,以及信号对应的日期。
  • falpha_signal_desk_compare
    • Title: 对比两个信号
    • Description: 并排比较两只股票的当前信号,并指出哪只股票的判断更强。
  • falpha_signal_desk_history
    • Title: 某个过去日期的信号
    • Description: 查看某个过去日期的信号及其驱动因素,按时点读取:仅使用该日期可获取的数据。
  • falpha_signal_desk_performance
    • Title: 一段时间内的信号表现
    • Description: 某只股票在指定日期范围内的表现,以及跟随信号时的表现,并与基准进行比较。
  • falpha_signal_desk_flips
    • Title: 信号方向反转
    • Description: 回溯窗口内信号改变方向(从做多转为做空,或反之)的日期、每次变化时的驱动因素,以及当前方向。
  • falpha_signal_desk_curve
    • Title: 信号期限结构
    • Description: 模型对某只股票的期限结构:从 1 天到 6 个月的股票指标方向、曲线形态(增强、减弱或反转),以及不同期限上的符号是否发生变化。
  • falpha_screener_desk
    • Title: 筛选覆盖范围内的股票
    • Description: 根据当前信号(股票指标或信号实现的 Sharpe 比率)对 fAlpha 覆盖的股票范围(约 5,000 只美国股票)进行排名,并可按方向、行业或最低 Sharpe 比率筛选。
  • falpha_screener_desk_coverage
    • Title: 覆盖范围检查
    • Description: 检查某只股票是否属于 fAlpha 的覆盖范围,并显示其行业和最新信号日期;也可分页浏览覆盖范围内的股票。
  • falpha_sentiment_desk
    • Title: 新闻情绪
    • Description: fAlpha 对某只股票的每日新闻情绪评分、用于计算评分的文章,以及评分日期。
  • falpha_sentiment_desk_trend
    • Title: 新闻情绪趋势
    • Description: 查看一段时间内新闻情绪的变化:当前读数、相较于窗口起始时的变化、方向、高低区间和每日序列。
  • falpha_analyst_desk
    • Title: 分析师覆盖情况
    • Description: 某只股票的卖方覆盖情况:近期带来源链接的目标价评级、按准确率加权的共识倾向,以及每位分析师的历史命中率,包括其与 fAlpha 模型观点一致和不一致时的准确率。
  • falpha_research_librarian
    • Title: 定义 fAlpha 术语
    • Description: 解释各工作台返回的 fAlpha 术语:EI(股票指标)、VICE、驱动因素、Sharpe、Sortino、percent_positive_pnl、信号反转、期限结构。
  • falpha_filings_scout
    • Title: SEC 文件
    • Description: 从 SEC EDGAR 获取某只股票的近期 SEC 文件(默认包括 10-K、10-Q 和 8-K),按最新优先排序;每份文件均包含提交日期和文档 URL。
  • falpha_filings_scout_facts
    • Title: SEC XBRL 公司事实
    • Description: 从 SEC XBRL 文件中获取已报告的基本面数据:营业收入、净利润、摊薄每股收益、总资产、总负债和股东权益;涵盖最新报告的季度和财年,并附上各自的期末日期和提交日期。
  • falpha_macro_desk
    • Title: 宏观背景(FRED)
    • Description: 来自 FRED 的美国宏观背景:联邦基金利率(DFF)、CPI(CPIAUCSL)、失业率(UNRATE)、10 年期与 2 年期利差(T10Y2Y)和 10 年期收益率(DGS10)。
  • falpha_fundamentals_desk
    • Title: 公司简介和比率(FMP)
    • Description: 来自 FMP 的公司简介和过去 12 个月比率:行业、市值、市盈率、利润率、债务权益比。
  • falpha_open_in_web
    • Title: 在网页上打开 fAlpha
    • Description: 提供 fAlpha 网站和用户账户页面的链接,可在账户页面查看套餐、用量和账单。 列表由 scripts/sync_tools.py 从在线服务的公开目录 (https://agent.falpha.ai/mcp/catalog)生成。

Claude 插件

plugin/ 包含四项使用 fAlpha 连接器的技能:研究股票代码、比较公司、筛选行业,以及解读市场走势。可通过 claude --plugin-dir ./plugin 在本地试用。

ChatGPT 插件

codex-plugin/ 包含 ChatGPT 插件清单(.codex-plugin/plugin.json)、MCP 配置(.mcp.json)和图标。它提供的四项技能与 Claude 插件相同。scripts/build-codex-plugin.sh 会将上传 ZIP 写入 dist/。

Recipes

  • recipes/alpaca-paper:一个 Agent,它读取 fAlpha 数据、自行做出决策、通过 Alpaca 的 MCP 服务在 Alpaca 上下达模拟交易订单,并保留防篡改的决策日志。

在 Composio 中使用 fAlpha

Composio 为使用 LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDK 等构建的 Agent 提供工具目录。Composio 的自定义 MCP 功能(实验性)可将 fAlpha 添加到你自己的 Composio 项目中:

COMPOSIO_API_KEY=... scripts/composio-register.sh          # users approve read access on falpha.ai
COMPOSIO_API_KEY=... scripts/composio-register.sh api_key  # or: users paste a falpha_pat_ token

然后,在你的 Agent 中:

session = composio.sessions.create(user_id="...", toolkits=["CUSTOM_FALPHA"])
tools = session.tools()
  • 凭证的存储位置: Composio 会在其平台存储每位用户的 fAlpha 凭证。
  • Agent 可获取的内容: 与其他客户端相同的 17 项只读工具。

示例提示词

请参阅 examples/prompts.md。

数据

  • fAlpha 自有数据: 模型信号及其驱动因素,以及根据公开新闻文章计算的新闻情绪。
  • Financial Modeling Prep: 模型读取的价格、分析师工作台背后的卖方价格目标,以及公司简介和比率。
  • SEC EDGAR: 文件和 XBRL 事实。
  • FRED: 宏观经济序列。

注册目录

fAlpha 已列入官方 MCP Registry,名称为 ai.falpha/mcp(server.json 是该条目的源文件),也列在 Smithery 上。

许可证

本仓库中的所有内容(recipes、Claude 插件、脚本和示例)均采用 MIT 许可证;请参阅 LICENSE。使用 fAlpha 服务本身(MCP 服务和 API)需要 fAlpha 账户,并受 fAlpha 服务条款约束。MIT 许可证仅适用于此代码,不适用于 fAlpha 的数据或服务。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。