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FARPY

FARPY

已认证精选远程服务
farpy.com开发工具18 周前更新

关于 FARPY

FARPY 是面向个人、应用和 Agent 的公开 Alpha GPU 计算服务,目前提供异步 Blender Cycles GPU 渲染。它交付可下载结果,并提供 SHA-256 校验和执行凭证。

主要功能

  1. 01异步 Blender Cycles 渲染
  2. 02提交 .blend 工作负载
  3. 03下载已完成的结果
  4. 04SHA-256 结果校验
  5. 05执行凭证与公开证明

适用场景

  1. 01使用 GPU 渲染 Blender Cycles 帧
  2. 02跟踪任务并获取完成结果
  3. 03校验结果完整性和执行情况

MCP 相关

FARPY 提供远程 MCP 端点和供 MCP 客户端使用的本地 stdio MCP 服务。其工具可检查和报价任务、启动执行、查询状态、下载结果并获取凭证。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.farpy.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

FARPY

为人类、应用和 Agent 提供可验证的 GPU 计算。

FARPY 接收有边界的 GPU 工作负载,异步执行,交付已完成的产物,并签发可验证的执行凭证。

公开工作负载

Blender Cycles GPU 渲染——每个已完成帧 $0.01。

当前公开服务约定:

  • 工作负载:Blender Cycles GPU
  • 输入:.blend
  • 执行:异步
  • 输出:可下载的产物
  • 完整性:SHA-256 产物验证
  • 证据:FARPY 执行凭证
  • 透明度:公开证明页面
  • 状态:LIVE_PUBLIC_ALPHA

其他工作负载正在开发中,目前尚未公开。

Agent / API 访问

典型生命周期:

discover → price → submit → JOB-ID → execute → download → verify receipt

Agent 发现

公开页面

本地 MCP / Glama

供 Cursor、Claude Desktop、Glama 和其他 MCP 客户端使用的本地 stdio MCP 服务位于 mcp/。

它是基于 FARPY 现有 Job API 的轻量公开客户端。其中不包含生产服务端代码,也绝不会记录 FARPY_AGENT_TOKEN。

构建和运行
cd mcp
npm install
npm run build
npm test
node dist/mcp-server.js

环境变量(参见 .env.example):

  • FARPY_AGENT_TOKEN — Job API 的 farpy_agent_ 密钥。每个工具都必须提供。缺少该密钥时,服务将拒绝运行。
  • FARPY_API_BASE — API 来源地址。默认值:https://api.farpy.com

本地客户端配置示例:

{
  "mcpServers": {
    "farpy": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/farpy-public/mcp/dist/mcp-server.js"],
      "env": {
        "FARPY_AGENT_TOKEN": "farpy_agent_..."
      }
    }
  }
}

公开 MCP V1 工具:inspect、quote、start、status、download、receipt。inspect 和 quote 不会产生费用。start 是费用产生边界,且需要 legal_acceptance=FARPY_LEGAL_V1。

范围

FARPY 目前处于公开 Alpha 阶段。

公开功能、定价和限制具有权威性。历史研究、内部测试和实验性工作负载并不代表当前已公开提供。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。