Document To Json Pdf Parser

文档转 JSON 转换器

几秒内将 PDF 转换为结构化 JSON。AI 驱动，无需编写代码。

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🚀 它有什么用？

粘贴 PDF URL → 获取结构化 JSON。就是这么简单。

AI 驱动。 不同于死板的模板或脆弱的正则表达式，AI 模型会真正阅读并理解每份文档，因此它能适应任何版式、语言或供应商，甚至能处理扫描文件。这就是为什么同一个工具无需任何配置，就能处理意大利语发票、西班牙语收据或英文合同。

适合：

• 会计师 — 提取发票数据（编号、日期、总额、VAT、IBAN）
• 开发者 — 在应用中自动处理文档
• 业务分析师 — 将银行对账单转换为电子表格
• 法律团队 — 自动提取合同条款和日期

📋 支持的文档

类型	提取内容	价格
发票	卖方、买方、明细项、总额、VAT、IBAN、付款信息	$0.01
银行对账单	所有交易、余额、费用、账户持有人	$0.015
合同	合同各方、关键条款、日期、财务条款、司法管辖地	$0.02
通用文档	任意文档的全文和表格	上线期间免费

✨ 输出示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "document_type": "invoice",
    "confidence": 0.97,
    "metadata": {
      "invoice_number": "INV-2024-00123",
      "invoice_date": "2024-03-15",
      "currency": "EUR"
    },
    "seller": {
      "name": "Acme S.p.A.",
      "vat_id": "IT01234567890"
    },
    "line_items": [
      {
        "description": "Consulting services",
        "quantity": 1,
        "unit_price": 5000.00,
        "net_amount": 5000.00,
        "vat_rate": 22.0,
        "total": 6100.00
      }
    ],
    "totals": {
      "net_total": 5000.00,
      "vat_total": 1100.00,
      "grand_total": 6100.00
    },
    "payment_info": {
      "iban": "IT60X0542811101000000123456"
    }
  }
}

🧪 在线示例 — 立即试用

运行 Actor，处理以下公开样例 PDF（合成数据），亲自体验提取效果：

类型	样例 PDF	AI 提取内容（重点）
发票	sample-invoice.pdf	发票 INV-2026-0042，包含带 VAT ID 的卖方和买方、2 个明细项、VAT 22%、总计 €1,889.78 — 置信度 1.0
银行对账单	sample-bank-statement.pdf	自动分类 7 笔交易，期初和期末余额核对一致，为 €8,655.28 — 置信度 1.0
合同	sample-contract.pdf	2 个合同方及其角色、生效／到期／续约日期、€5,000 费用、5 条关键条款及摘要、司法管辖地 — 置信度 0.95

只需将其中一个 URL 粘贴为 file_url，选择匹配的 document_type，然后运行。每次提取约需 15–20 秒。

🎯 为什么选择这个 Actor？

功能	优势
AI 理解能力	AI 像人一样阅读文档，可适应任何版式，无需维护模板或规则
多语言	英语、意大利语、西班牙语（OCR）
内置 OCR	也能处理扫描文档
校验	自动检查总额和日期，确保准确性
按使用量付费	无需订阅，只为处理的内容付费

🔧 使用方法

1. 获取公开 PDF URL（Dropbox、Google Drive 或你的服务）
2. 选择文档类型
3. 运行 Actor
4. 几秒内获取 JSON

就是这么简单。无需配置，也不需要 API 密钥。

💰 定价

文档类型	价格
发票	$0.01（$10/1000 份）
银行对账单	$0.015（$15/1000 份）
合同	$0.02（$20/1000 份）
通用文档	上线期间免费

通过 Apify 按事件付费。仅为成功提取的内容付费。无订阅费，无隐藏费用。

🔒 隐私

• PDF 处理后会立即删除，不予保存
• 数据可在你的私有数据集中查看
• 所有 API 密钥均经过加密

📚 支持的 OCR 语言

eng（英语）、ita（意大利语）、spa（西班牙语）

扫描文档包含多种语言时，可用 + 组合：eng+ita+spa（默认）

🤖 专为 AI Agent（MCP）打造

此 Actor 是一个 MCP 服务：AI Agent 可直接将其作为工具调用，无需任何配置，即可将任意 PDF 转换为 JSON——只需传入公开的 file_url。专用工具（parse_invoice、parse_bank_statement、parse_contract）和免费的 parse_generic_document，让大模型可以轻松为任务选择合适的工具。

🔌 集成

将 YOUR_APIFY_TOKEN 替换为你在 Apify → Settings → Integrations 中获取的令牌。

Claude Code（CLI）

claude mcp add --transport http apify \
  "https://mcp.apify.com/?actors=opportunity-biz/document-to-json-mcp"

Claude Desktop / Cursor（MCP）

将以下内容添加到 MCP 配置中（claude_desktop_config.json 或 Cursor 的 mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "document-to-json": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote",
        "https://mcp.apify.com/?actors=opportunity-biz/document-to-json-mcp",
        "--header", "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
      ]
    }
  }
}

之后，Agent 会将 parse_invoice、parse_bank_statement、parse_contract 和 parse_generic_document 识别为工具，并自行调用。

REST API（任意语言）

调用一次，返回 JSON——run-sync-get-dataset-items 会直接返回结果：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/opportunity-biz~document-to-json-mcp/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file_url": "https://example.com/invoice.pdf", "document_type": "invoice", "validate_totals": true}'

Python

from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient("YOUR_APIFY_TOKEN")
run = client.actor("opportunity-biz/document-to-json-mcp").call(run_input={
    "file_url": "https://example.com/invoice.pdf",
    "document_type": "invoice",
})
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(item)

JavaScript / TypeScript

import { ApifyClient } from 'apify-client';

const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_APIFY_TOKEN' });
const run = await client.actor('opportunity-biz/document-to-json-mcp').call({
  file_url: 'https://example.com/invoice.pdf',
  document_type: 'invoice',
});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

n8n

使用 HTTP Request 节点（POST）调用上方的 REST API URL，或使用官方 Apify 节点 → 选择 document-to-json-mcp → 设置 file_url 和 document_type。非常适合构建“监控收件箱 → 提取发票 → 添加到 Google Sheet”的工作流。

LangChain / CrewAI / 任意 MCP 框架

将 Agent 框架的 MCP 客户端指向 https://mcp.apify.com/?actors=opportunity-biz/document-to-json-mcp——解析工具会自动开放。