关于 openGauss MCP server build with FastMCP
这是一个基于 FastMCP 2.0 构建的 openGauss MCP 服务,面向需要将 MCP 工作流连接到 openGauss 数据库的客户端。它支持三种传输方式,并允许配置数据库连接和服务参数。
主要功能
- 01支持 Stdio、SSE 和 Streamable-HTTP
- 02可配置主机、端口和路径
- 03通过环境变量或 .env 设置数据库参数
适用场景
- 01将 MCP 客户端连接到 openGauss
- 02为部署选择传输方式
MCP 相关
该 MCP 服务连接到 openGauss;README 未说明它向客户端提供哪些数据库操作或工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
openGauss 的 Model Context Protocol 服务
功能
- 使用 FastMCP 2.0 构建。
- 支持 Stdio、SSE 和 Streamable-Http 传输方式。
- MCP 服务的传输方式、监听端口、主机和路径均可通过命令行参数配置。
- openGauss 连接参数可通过环境变量或 .env 文件配置。
部署
注意:需要 uv 和 Python >= 3.12。
git clone https://github.com/HowardQin/fastmcp-opengauss.git
cd fastmcp-opengauss
cp .env.example .env
uv sync
openGauss 连接参数从 .env 文件中加载,例如:
OPENGAUSS_HOST=172.32.148.228
OPENGAUSS_PORT=31001
OPENGAUSS_USER=app
OPENGAUSS_PASSWORD=Postgres1234
OPENGAUSS_DBNAME=app
如果设置了同名环境变量,这些参数可以被覆盖。
在 Claude Desktop 中使用
Claude Desktop 仅支持 Stdio 模式,因此我们在 claude_desktop_config.json 中添加 Stdio 启动命令:
{
"mcpServers": {
"openGauss": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"C:\\Users\\qinh\\fastmcp-opengauss",
"run",
"server.py",
"--transport",
"stdio"
]
}
}
}
在 CherryStudio 中使用
CherryStudio 支持三种传输模式:Stdio、SSE 和 Streamable-Http
Stdio:
参数:
--directory
C:\Users\qinh\fastmcp-opengauss
run
server.py
--transport=stdio
SSE:
对于 SSE 传输模式,我们需要启动独立的 MCP 服务。在项目根目录中运行以下命令,或在任何目录中使用 --directory 指定项目根目录:
uv --directory C:\Users\qinh\fastmcp-opengauss run .\server.py --transport=sse --port=8000 --path=/sse --host=0.0.0.0
然后配置 CherryStudio 以连接到 SSE MCP 服务:

Streamable-Http:
对于 Streamable-Http,我们需要启动独立的 MCP 服务。在项目根目录中运行以下命令,或在任何目录中使用 --directory 指定项目根目录:
uv --directory C:\Users\qinh\fastmcp-opengauss run .\server.py --transport=streamable-http --port=8000 --path=/mcp --host=0.0.0.0
然后配置 CherryStudio 以连接到 Streamable-Http MCP 服务:

评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。