NLP Tools - Sentiment, NER, Toxicity & Language Detection

Name: NLP Tools - Sentiment, NER, Toxicity & Language Detection
Author: fasuizu-br

远程服务

brainiall.comAI 与智能体312 周前更新

代码仓库访问官网

关于 NLP Tools - Sentiment, NER, Toxicity & Language Detection

此旧版仓库不提供受支持的 NLP 工具服务，其中列出的历史端点可能已无法运行。当前说明转而指向 Brainiall 语音服务和离线契约检查。

主要功能

01历史端点停用说明
02指向当前 Brainiall 语音服务
03离线契约兼容性检查

适用场景

01查找当前 Brainiall 语音 API 信息
02无需调用 API 即可查看离线契约检查

MCP 相关

仓库指向当前 Brainiall 文字转语音 MCP 端点；旧文档中的 MCP URL 已停用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/nlp/mcp

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http fasuizu-br-nlp-tools https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/nlp/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"fasuizu-br-nlp-tools":{"type":"http","url":"https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/nlp/mcp"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"fasuizu-br-nlp-tools":{"type":"http","url":"https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/nlp/mcp"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"fasuizu-br-nlp-tools":{"type":"http","url":"https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/nlp/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"fasuizu-br-nlp-tools":{"serverUrl":"https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/nlp/mcp"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

参数	类型	必填	说明
text	string	是	要分析有害内容的文本（仇恨言论、侮辱、威胁）

详细介绍

Brainiall Speech AI 示例 — 迁移通知

此仓库已过时。 早期版本中记录的 apim-ai-apis.azure-api.net 网关和旧版 Speech AI MCP URL 已停用。请勿使用这些 URL。此仓库中的其他文件仅作为历史源代码保留，可能已无法运行。

当前受支持的服务接口

需求	当前服务接口
文本转语音 MCP 服务	`https://api.brainiall.com/mcp/tts/mcp`
文本转语音 REST 端点	`POST https://api.brainiall.com/v1/tts/synthesize`
TTS 健康检查	`https://api.brainiall.com/mcp/tts/health`
TTS 设置、OpenAPI 和维护中的示例	`fasuizu-br/brainiall-tts-mcp`
巴西葡萄牙语转录	Transcreve BR
语音转文本 API 概览	Brainiall Speech-to-Text
账户和 API 密钥	Brainiall 应用
离线契约兼容性检查	`compatibility-pack/`

当前 API 使用 Authorization: Bearer YOUR_BRAINIALL_API_KEY 标头进行身份验证。切勿提交真实密钥。

如需 Claude、Cursor、VS Code、n8n、Postman 和原始 REST 客户端的 TTS 示例，请使用上方链接的维护中 TTS 仓库。它是当前语音、价格和请求架构的权威来源。

这个小型兼容性包不同于历史示例。它是一个仅限离线使用的契约测试，涵盖缓冲式 TTS、通用的带说话人分离标注的 STT 审核产物、合成的说话人分离金丝雀测试，以及默认本地运行的用法规划。测试期间不会调用 API，不包含密钥，不复制第三方源代码，也不声称支持流式传输、取消、OpenAI 即插即用兼容性、已完成的第三方集成或计费。重新使用前，请阅读其终止条件。