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Father-MCP

Father-MCP

本地服务
github.com/deepsuthar496开发工具081 周前更新
代码仓库

关于 Father-MCP

Father-MCP 面向构建 MCP 应用的 AI 模型和开发者，提供 MCP 文档、配置验证和服务器代码模板生成功能。

主要功能

  1. 01查阅 MCP 文档与示例
  2. 02验证服务器配置
  3. 03生成服务器代码模板
  4. 04TypeScript 实现

适用场景

  1. 01开发时查找 MCP 概念
  2. 02检查 MCP 服务配置
  3. 03创建工具、资源或混合型服务模板

MCP 相关

提供用于获取文档、验证配置和生成服务器代码模板的 MCP 工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Father-MCP

一个 Model Context Protocol（MCP）服务，旨在帮助 AI 模型理解并创建自己的 MCP 实现。此服务提供工具和文档，助力开发支持 MCP 的应用程序。

🌟 特性

  • 文档工具：访问全面的 MCP 文档和示例
  • 配置验证：验证 MCP 服务配置
  • 代码生成：为新的 MCP 服务生成模板代码
  • 使用 TypeScript 构建：采用现代 JavaScript 特性的类型安全实现

📋 前置条件

  • Node.js（v14 或更高版本）
  • npm（v6 或更高版本）

🚀 安装

  1. 克隆仓库：
git clone https://github.com/deepsuthar496/father-mcp
cd father-mcp
  1. 安装依赖项：
npm install
  1. 构建项目：
npm run build
  1. 在 MCP 设置文件中配置 MCP 服务：
{
  "mcpServers": {
    "father-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/father-mcp/build/index.js"],
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}

🛠️ 可用工具

1. get_mcp_docs

获取有关 MCP 概念和实现的详细文档。

// Example usage
{
  "topic": "overview" // or "tools", "resources", "server_setup"
}
2. validate_config

验证 MCP 服务配置，确保其符合正确的格式。

// Example usage
{
  "config": {
    "mcpServers": {
      "my-server": {
        "command": "node",
        "args": ["path/to/server.js"]
      }
    }
  }
}
3. generate_server_code

为新的 MCP 服务生成模板代码。

// Example usage
{
  "serverType": "tool", // or "resource", "hybrid"
  "name": "my-server",
  "description": "My awesome MCP server"
}

📁 项目结构

father-mcp/
├── src/
│   └── index.ts      # Main server implementation
├── build/            # Compiled JavaScript files
├── package.json      # Project dependencies and scripts
├── tsconfig.json     # TypeScript configuration
└── README.md         # Project documentation

📝 许可证

本项目采用 MIT 许可证授权，详情请参阅 LICENSE 文件。

📚 其他资源

🤖 为什么选择 Father-MCP？

Father-MCP 是帮助 AI 模型理解并实现 Model Context Protocol 的基础工具。它兼具教育性和实用性，帮助 AI 系统在遵循最佳实践和标准的同时，创建自己的 MCP 服务。

为 AI 社区倾注 ❤️（其实是 Vibe 编码 😁）

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。