feed-mcp

Name: feed-mcp
Author: richardwooding

本地服务

github.com/richardwooding搜索与检索394 周前更新

代码仓库

关于 feed-mcp

feed-mcp 是一个 MCP 服务，让 Claude Desktop 等客户端读取 RSS、Atom 和 JSON 订阅源。它适合希望在 AI 对话中查看新闻、博客和更新内容的用户。

主要功能

01支持 RSS、Atom 与 JSON 格式
02可从 OPML 文件导入订阅源
03订阅内容缓存与自动更新
04内置请求限速与错误处理
05默认屏蔽本地及私有 IP 地址

适用场景

01询问订阅源中的最新科技新闻
02汇总多个订阅源的热门文章
03在 AI 对话中查阅播客更新

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "feed": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/richardwooding/feed-mcp:latest"
      ]
    }
  }
}

启动命令docker run -i --rm ghcr.io/richardwooding/feed-mcp:latest

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

ocighcr.io/richardwooding/feed-mcp:lateststdio

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

feed-mcp

网站： richardwooding.github.io/feed-mcp

将 RSS 订阅源带入 Claude Desktop — 在 AI 对话中直接阅读新闻、博客和更新。

feed-mcp 是什么？

feed-mcp 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务，让 Claude Desktop 能够读取 RSS、Atom 和 JSON 订阅源。你可以把它看作一座桥梁，将你喜爱的网站 RSS 订阅源连接到 Claude，这样你就能在 Claude 聊天中询问最新文章、获取摘要并掌握最新动态。

为什么要使用它？

📰 掌握资讯 — 无需离开 Claude，即可阅读最新新闻和博客文章
🎯 获取摘要 — 让 Claude 总结不同订阅源中的多篇文章
🔍 深入了解 — 通过查询特定订阅源或文章来研究主题
⚡ 节省时间 — 无需打开多个网站，也能了解最新动态

快速开始

第 1 步：添加到 Claude Desktop

打开 Claude Desktop 配置文件，并添加你喜欢的订阅源：

macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "feed-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "ghcr.io/richardwooding/feed-mcp:latest",
        "run",
        "https://techcrunch.com/feed/",
        "https://www.theverge.com/rss/index.xml"
      ]
    }
  }
}

第 2 步：重启 Claude Desktop

重启 Claude Desktop 以加载新配置。

第 3 步：开始聊天！

试着问 Claude：

“最新的科技新闻头条有哪些？”
“总结一下我的订阅源中最热门的 5 篇文章”
“今天有关于 AI 的文章吗？”

使用你的 RSS 阅读器订阅源

已经在 Feedly、Inoreader 或其他 RSS 阅读器中添加了订阅源？将它们导出为 OPML，然后与 feed-mcp 搭配使用：

{
  "mcpServers": {
    "my-feeds": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-v", "/path/to/your/feeds.opml:/feeds.opml:ro",
        "ghcr.io/richardwooding/feed-mcp:latest",
        "run", "--opml", "/feeds.opml"
      ]
    }
  }
}

如何导出 OPML：

Feedly：设置 → OPML → 导出
Inoreader：偏好设置 → 文件夹和标签 → 导出 OPML
NewsBlur：账户 → 导入/导出 → 导出文章
The Old Reader：设置 → 导入/导出 → 导出

Claude 如何读取订阅源

当你询问 Claude 关于订阅源的内容时，会发生以下情况：

先浏览 — Claude 获取文章标题和元数据列表
按需阅读 — Claude 仅获取你询问的文章的完整内容
智能缓存 — 缓存文章，避免重复获取

这种分两步处理的方式能让响应更快，并避免对话内容过多。

使用示例

你：“今天科技领域有什么新消息？”

Claude 会：

浏览你的科技订阅源标题
总结最新头条
询问你是否想了解特定文章的详情

你：“详细说说第一篇文章”

Claude 会：

获取该文章的完整内容
提供详细摘要或回答你的问题

功能

🌐 支持多种格式 — RSS、Atom 和 JSON 订阅源
📱 从阅读器导入 — 支持 OPML，轻松迁移
💾 智能缓存 — 高效获取订阅源并自动更新
⚡ 快速可靠 — 内置速率限制和错误处理
🔒 安全 — URL 验证并阻止私有 IP
🐳 轻松部署 — 支持 Docker 和 Podman

高级功能

对于高级用户，feed-mcp 提供：

动态 Feed 管理 — 在运行时添加/移除 Feed
MCP 资源 — 高级筛选和实时订阅
智能提示词 — 分析趋势、监控关键词、生成报告
熔断机制 — 自动处理故障 Feed
自定义配置 — 速率限制、重试、连接池

详情请参阅 docs/ADVANCED.md。

其他安装方式

MCP Bundle（Claude Desktop，一键安装）

每个发布版本都会附带 MCP Bundle （.mcpb），每个平台各一个。下载与你的操作系统和架构匹配的 Bundle（例如 feed-mcp_<version>_darwin_arm64.mcpb），并使用 Claude Desktop 打开即可安装 — 无需 Docker 或 Go 工具链。Bundle 的设置页面可用于设置 Feed URL、每个 Feed 的请求超时和缓存过期时间。安装时 Feed 并非必需：已启用运行时 Feed 管理，因此你也可以稍后使用 add_feed 工具添加 Feed。

Homebrew

brew install richardwooding/tap/feed-mcp

然后配置 Claude Desktop：

{
  "mcpServers": {
    "feed-mcp": {
      "command": "feed-mcp",
      "args": ["run", "https://techcrunch.com/feed/"]
    }
  }
}

Go 安装

如果已安装 Go：

go install github.com/richardwooding/feed-mcp@latest
feed-mcp run https://techcrunch.com/feed/

然后配置 Claude Desktop：

{
  "mcpServers": {
    "feed-mcp": {
      "command": "feed-mcp",
      "args": ["run", "https://techcrunch.com/feed/"]
    }
  }
}

Podman

偏好使用 Podman 而非 Docker？只需将 docker 替换为 podman：

{
  "mcpServers": {
    "feed-mcp": {
      "command": "podman",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "ghcr.io/richardwooding/feed-mcp:latest",
        "run",
        "https://techcrunch.com/feed/"
      ]
    }
  }
}

传输选项

feed-mcp 支持多种传输协议，以适用于不同的部署场景：

传输方式	描述	使用场景
`stdio`	标准输入/输出（默认）	Claude Desktop、本地 CLI
`streamable-http`	使用 Streamable HTTP 协议的 HTTP 服务	Web 部署、远程访问
`http-with-sse`	已弃用，映射到 `streamable-http`	仅用于向后兼容

stdio（默认）

用于本地使用的标准输入/输出传输方式。这是默认方式，也是 Claude Desktop 使用的方式：

feed-mcp run https://techcrunch.com/feed/

Streamable HTTP

用于 Web 部署和远程访问的基于 HTTP 的传输方式：

# Start HTTP server on default port 8080
feed-mcp run --transport=streamable-http https://techcrunch.com/feed/

# Custom port
feed-mcp run --transport=streamable-http --http-port=3000 https://techcrunch.com/feed/

# Stateless mode (for load-balanced deployments)
feed-mcp run --transport=streamable-http --http-stateless https://techcrunch.com/feed/

使用 HTTP 传输方式运行 Docker：

docker run -p 8080:8080 ghcr.io/richardwooding/feed-mcp:latest \
  run --transport=streamable-http https://techcrunch.com/feed/

HTTP 传输选项：

标志	默认值	描述
`--http-port`	`8080`	HTTP 服务的端口（也会读取 `PORT` 环境变量）
`--http-stateless`	`false`	以无状态模式运行（不跟踪会话）
`--http-session-timeout`	`30m`	空闲 HTTP 会话的超时时间

故障排除

“Claude hit the maximum length for this conversation”

如果看到此错误：

一次获取的大型文章过多
可以先让 Claude 浏览标题，再阅读指定文章
服务会自动限制内容，以避免此问题

Feed 未更新

Feed 默认缓存 10 分钟。如果需要最新数据：

等待几分钟后重试
重启 Claude Desktop 以清除缓存

私有/localhost Feed

出于安全考虑，默认会阻止 localhost 和私有 IP Feed。要启用：

{
  "mcpServers": {
    "feed-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "ghcr.io/richardwooding/feed-mcp:latest",
        "run", "--allow-private-ips",
        "http://localhost:8080/feed.xml"
      ]
    }
  }
}

文档

ADVANCED.md — 动态 Feed 管理、MCP 资源、智能提示词
ARCHITECTURE.md — 技术细节、架构、开发指南
CLAUDE.md — 使用此代码库时 Claude Code 的说明

发布

推送 vX.Y.Z 标签会触发发布工作流，该工作流使用 GoReleaser 来：

构建适用于 linux/darwin/windows（amd64 + arm64）的二进制文件，
将每个二进制文件打包为 MCP Bundle（.mcpb），并将全部六个 Bundle 附加到发布版本，
使用 ko 构建多架构 OCI 镜像并推送到 GHCR，
将 Homebrew cask 发布到 richardwooding/homebrew-tap。

Homebrew 步骤需要一个具有 tap 写入权限的 HOMEBREW_TAP_GITHUB_TOKEN 仓库密钥。

MCP Bundles

tools/mcpb 是一个小型、无依赖（使用 Go 标准库）的打包工具，可将服务二进制文件和生成的 manifest.json 打包成 .mcpb。GoReleaser 会针对每个构建目标调用它，但你也可以在本地为当前平台构建一个 Bundle（无需 Node）：

go build -o feed-mcp .
go run ./tools/mcpb pack -version dev   # writes dist/feed-mcp_dev_<os>_<arch>.mcpb

完整地在本地试运行发布流水线（跳过发布）：

goreleaser release --snapshot --clean

贡献

欢迎贡献！技术详情和开发指南请参阅架构文档。

赞助

如果这为你节省了时间，可以赞助其维护。赞助将用于那些不那么光鲜的工作——问题分类、依赖更新、发布流程维护——而且绝不会成为在此获得帮助的条件。

许可证

MIT 许可证——详情请参阅 LICENSE。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

阅读入门指南

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。

feed-mcp

关于 feed-mcp

主要功能

适用场景

配置

工具

详细介绍

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为什么要使用它？

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