mcpField
T
TianJi Astrology

TianJi Astrology

远程服务
tianji-astrology.com游戏娱乐01 天前更新

关于 TianJi Astrology

TianJi Astrology 是面向 AI Agent 的 MCP 服务,可计算西方本命盘、当前行星过境和星座参考信息。它返回基于星历的确定性行星位置、宫位和相位,而非生成式占星解读。

主要功能

  1. 01根据出生信息计算本命盘
  2. 02返回行星位置、宫位和相位
  3. 03查询当前行星过境及逆行标记
  4. 04查找星座参考信息

适用场景

  1. 01根据日期、时间和地点计算本命盘
  2. 02查看当前行星位置和逆行状态
  3. 03查询星座的元素、模式和守护星

MCP 相关

通过可流式传输的 HTTP 向 MCP 客户端提供占星计算工具,并提供托管端点和自托管说明。参考工具无需 API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.tianji-astrology.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

TianJi Astrology MCP 服务

面向 AI Agent 的计算优先占星工具。 提供真实的星历级行星位置、宫位和相位,而非泛泛的太阳星座内容。

由 TianJi Astrology 基于 kerykeion 6.x(libephemeris 引擎)构建。传输方式:流式 HTTP(MCP 规范)。

在线端点: https://mcp.tianji-astrology.com/mcp

为什么选择此服务

大多数占星 MCP 服务只是包装星座运势文本。TianJi 会计算真实星盘:

  • Swiss-ephemeris 级别的行星黄经、逆行状态和宫头(通过 kerykeion/libephemeris)
  • 完整的 12 宫位置,并为每颗行星确定其宫头所在的宫位
  • 使用标准容许度计算主要相位(合相、六分相、四分相、三分相、对分相)
  • 输出确定性结果,供 Agent 推理使用——整个流程中不包含由大模型生成的“解读”

工具

compute_natal_chart

根据日期、时间和地点计算本命(出生)星盘。

参数:name、year、month、day、hour(默认为 12)、minute(默认为 0)、city、nation、lng、lat、tz_str。

返回 JSON:从太阳到冥王星的行星位置(星座、度数、宫位、逆行状态)、上升点/中天、宫头,以及包含精确角距的相位列表。

get_current_transits

今日星象:当前十个天体的行星位置及逆行标记。无需参数。

get_sign_profile

星座参考信息:元素、模式、守护行星(传统 + 现代)、日期范围。参数:sign(例如 "Scorpio")。

使用方法

远程(托管)

该服务通过 https://mcp.tianji-astrology.com/mcp 公开运行(流式 HTTP 传输)。将支持远程服务的任意 MCP 客户端指向此 URL 即可——使用参考工具无需 API 密钥。

Claude Desktop / Claude Code(claude mcp add):

claude mcp add --transport http tianji https://mcp.tianji-astrology.com/mcp

Cursor / 其他客户端:添加一条服务器配置,类型为 http(或 streamable-http),并填入上述 URL。

自托管
docker build -t tj-mcp .
docker run -p 8033:8033 tj-mcp

或直接使用 Python:

pip install fastmcp kerykeion
python server.py

数据与隐私

所有计算均在服务端本地完成。出生数据仅用于计算星盘,绝不会被存储或记录日志。

许可证

MIT——请参阅 LICENSE。


TianJi Astrology:通过计算实现个性化西方占星。https://tianji-astrology.com

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。