关于 Feishu Business Operations
Feishu Business Operations 是面向 Feishu/Lark 多维表格和审批管理的 MCP 服务,适用于业务团队。它以场景化工具支持表格操作、AI 辅助设计结构,以及审批跟踪与分析。
主要功能
- 01搜索和查询多维表格
- 02批量写入或更新记录
- 03创建表格并定义字段
- 04根据描述设计 AI 表结构
- 05列出、提醒并分析审批
适用场景
- 01查找表格并检查匹配记录
- 02批量写入业务记录
- 03根据业务需求拟定表结构
- 04发现逾期审批并查看统计
MCP 相关
该服务向 MCP 客户端提供八种 Feishu/Lark 多维表格与审批工具,涵盖搜索、查询、写入、创建、结构设计、提醒和统计。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
8收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| keyword | string | 否 | 表名关键词,支持模糊搜索,留空则返回前 10 张表 |
详细介绍
feishu-scenarios-mcp
面向 Feishu/Lark 的 AI 原生业务运营 MCP 服务。提供 8 个基于场景的工具,涵盖多维表格(Bitable)和审批——搜索、查询、写入、创建、AI 架构设计、审批跟踪、提醒和统计。
安装
npm install -g feishu-scenarios-mcp
或直接运行:
npx feishu-scenarios-mcp
配置
创建 .env 文件,填写 Feishu 应用凭据:
FEISHU_APP_ID=cli_xxxxxxxxxxxx
FEISHU_APP_SECRET=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
FEISHU_BITABLE_APP_TOKEN=xxxxxxxxxxxx
FEISHU_ENV=feishu
| 变量 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
FEISHU_APP_ID | 是 | Developer Console 中的 Feishu 应用 ID |
FEISHU_APP_SECRET | 是 | Feishu 应用密钥 |
FEISHU_BITABLE_APP_TOKEN | 使用多维表格时必填 | 多维表格应用令牌 |
FEISHU_ENV | 否 | feishu(默认)或 lark |
FEISHU_USER_ID | 使用审批时必填 | 你的 Feishu 用户 open_id |
DEEPSEEK_API_KEY | 使用 AI 架构设计时必填 | 用于 AI 表格设计的 DeepSeek API 密钥 |
Claude Desktop 配置
添加到你的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"feishu-scenarios": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "feishu-scenarios-mcp"],
"env": {
"FEISHU_APP_ID": "cli_xxxxxxxxxxxx",
"FEISHU_APP_SECRET": "xxxxxxxxxxxxxxxx",
"FEISHU_BITABLE_APP_TOKEN": "xxxxxxxxxxxx",
"FEISHU_ENV": "feishu"
}
}
}
}
工具
多维表格(多维表格)
| 工具 | 说明 |
|---|---|
bitable_search | 按关键词搜索表格。返回表格 ID、名称、字段预览和记录数。 |
bitable_query | 查询记录,可选添加筛选条件。 |
bitable_upsert | 批量写入记录。自动匹配字段名称并转换类型。 |
bitable_create | 创建包含字段定义的新表格。 |
bitable_schema_ai | 根据业务描述通过 AI 设计表格架构。需要 DEEPSEEK_API_KEY。 |
审批(审批)
| 工具 | 说明 |
|---|---|
approval_list | 按状态、类型、申请人和时间范围查询审批实例。 |
approval_alerts | 查找瓶颈和超时审批。默认阈值为 48h。 |
approval_stats | 审批统计:按状态、类型、月份及申请人数量排名统计。 |
使用示例
搜索表格:
“搜一下包含‘审批’的表格”
查询记录:
“查一下积压跟踪表里 pending 状态的记录”
写入记录:
“往跟踪表写一条记录,负责人张三,状态待处理”
通过 AI 设计表格:
“帮我设计一张跟踪审批积压的表”
审批提醒:
“谁审批最慢”
审批统计:
“本月审批通过率”
Feishu 机器人(移动端)
此软件包还包含一个基于 WebSocket 的 Feishu 机器人,可用于移动端访问:
npx feishu-scenarios-mcp-bot
设置指南:docs/bot-setup.md
所需的 Feishu 权限
approval:instance— 读取审批实例bitable:app— 访问多维表格im:message— 机器人消息im:message:send_as_bot— 以机器人身份发送消息
许可证
MIT
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。