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飞
飞书MCP机器人

飞书MCP机器人

本地服务
github.com/Chenzhi-Ana通信协作885 周前更新
代码仓库

关于 飞书MCP机器人

飞书MCP机器人通过 MCP 服务代理飞书机器人，让 Cursor 或 Claude 用户结合 LLM 调用飞书机器人的业务逻辑。README 介绍了连接流程和安装方式。

主要功能

  1. 01通过 MCP 访问飞书机器人
  2. 02结合 LLM 调用业务逻辑
  3. 03支持 Cursor 和 Claude 客户端

适用场景

  1. 01从 Cursor 调用飞书机器人逻辑
  2. 02从 Claude 调用飞书机器人逻辑

MCP 相关

它作为 MCP 服务连接 Cursor 或 Claude 等 MCP 客户端与飞书机器人，使客户端可通过 MCP 协议调用机器人。

#feishu#mcp#robot

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "feishu_mcp_server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @smithery/cli

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@smithery/cli

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

README 原文English

来自项目 README

README 暂无中文译文，以下为英文原文；中文介绍见上方。

飞书MCP机器人

smithery badge

目标

通过将飞书机器人用MCP server 代理，可以让cursor或者Claude的用户，可以结合LLM的模型后使用飞书机器人执行业务逻辑

+----------------+      +-------------+      +-------------+      +----------------+
|                |      |             |      |             |      |                |
| Claude/Cursor  |----->| MCP Client  |----->| MCP Server  |----->| 飞书机器人      |
|                |      |             |      |             |      |                |
+----------------+      +-------------+      +-------------+      +----------------+


调用流程说明:
1. Claude/Cursor 通过 MCP Client 发送请求
2. MCP Client 将请求转发给 MCP Server
3. MCP Server 处理请求并调用飞书机器人API
4. 飞书机器人与飞书API交互

``

## 配置
uv --directory YOUR_PATH run bot.py --webhook YOUR_WEB_HOOK

替换这两部分为你的路径和机器人地址即可

### Installing via Smithery

To install feishu_mcp_server for Claude Desktop automatically via [Smithery](https://smithery.ai/server/@Chenzhi-Ana/feishu_mcp_server):

```bash
npx -y @smithery/cli install @Chenzhi-Ana/feishu_mcp_server --client claude
Installing Manually

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。