ProjectKeeper

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关于 ProjectKeeper

ProjectKeeper 为需要在 AI Agent 之间交接工作的团队梳理项目需求、决策、计划和已完成事项。它读取现有项目资料并生成上下文包，项目数据保留在本机。

主要功能

01梳理需求、计划与交付工作
02将决策关联到会话来源
03跟踪旧计划的处理结果
04标记差异与待决事项
05生成 Agent 上下文包

适用场景

01将未完成项目交给另一个 Agent
02检查交付代码是否符合需求
03追溯项目决策的来源

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "feiyanglyy-stack-projectkeeper": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "projectkeeper"
      ]
    }
  }
}

启动命令npx -y projectkeeper

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

npmprojectkeeper1.0.0stdio

工具

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数	类型	必填	说明
cwd	string	否	项目内的文件夹。默认值：服务启动时所在的文件夹。
kind	enum	否	该 pack 的用途。默认值：Implement。Implement \| Review \| Plan \| Discuss product \| Investigate
port	integer	否	Workbench 端口。默认值：ProjectKeeper 设置中的端口（4870）。
work	string	否	按 ID 或名称指定工作项或区域。省略则表示整个项目。
since	string	否	上次获取 pack 的时间；仅提供此后发生的更改。
project	string	否	项目 ID（`pk projects` 可列出项目）。默认值：包含 cwd 的项目。
purpose	enum	否	Start（项目的默认值）或 Work（指定 work 时的默认值）。Start \| Work
recipient	string	否	读取对象："Incoming agent"（默认值）或项目认可的角色。