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Fetch Agents

Fetch Agents

本地服务
github.com/SoftwareValete浏览器自动化032 周前更新

关于 Fetch Agents

Fetch Agents 是面向 AI 助手的 MCP 服务,可分析代码、压缩上下文并搜索已索引的聊天知识。它通过 HTTPS 将请求发送到云端分析 Agent。

主要功能

  1. 01提取相关代码片段
  2. 02列出并提取代码层
  3. 03压缩文本和对话
  4. 04索引并搜索聊天记录
  5. 05云端 LLM 分析

适用场景

  1. 01聚焦大型文件中的任务相关代码
  2. 02整理冗长日志和文档
  3. 03减少长对话中的冗余
  4. 04查找过往聊天中的信息

MCP 相关

它向兼容 MCP 的客户端提供代码分析、上下文压缩和知识搜索工具。服务会通过 HTTPS 将请求转发给云端 Agent。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Fetch Agents MCP 服务

为 Claude Code、Cline 和其他兼容 MCP 的 AI 助手提供 AI 驱动的代码分析、上下文压缩和知识搜索工具的 MCP 服务。

工具

工具描述适用场景
slim_code将代码文件精简为仅包含与你的任务相关的部分阅读大型文件、节省令牌
map_layers列出代码文件中的所有 LAYER 部分探索不熟悉的代码结构
extract_layer提取一个指定名称的 LAYER 部分专注阅读单个组件
compress_text压缩长文本,同时保留关键信息总结文档、日志和冗长输出
analyze_context找出对话中的噪声和浪费的令牌长对话达到上下文限制时
teleport_chat将聊天记录导出内容编入可搜索的知识库重用过往对话中的见解
search_knowledge搜索已编入索引的知识库查找相关的过往讨论

快速开始

1. 获取免费 API 密钥
curl -X POST https://agentslab.duckdns.org/code/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "my-project"}'

每天包含 50 次免费请求。

2. 添加到 MCP 配置

Claude Code(~/.claude/.mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "fetch-agents": {
      "command": "python",
      "args": ["mcp_server.py"],
      "cwd": "/path/to/fetch-agents-mcp",
      "env": {
        "FETCH_API_KEY": "fak_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Cline(VS Code 设置):

{
  "cline.mcpServers": {
    "fetch-agents": {
      "command": "python",
      "args": ["mcp_server.py"],
      "cwd": "/path/to/fetch-agents-mcp",
      "env": {
        "FETCH_API_KEY": "fak_your_key_here"
      }
    }
  }
}
3. 安装依赖项
pip install mcp httpx

x402 付款(无需 API 密钥)

所有端点都支持在 Base(Coinbase L2)上进行 x402 小额付款。任何拥有 USDC 钱包的 AI Agent 都可以按请求付费,无需注册:

POST /code/slim -> 402 Payment Required + payment-required header
-> Agent signs USDC transfer -> retries with payment header -> gets response

价格:根据工具不同,每次请求 $0.10–$1.00。

工作原理

MCP 服务通过 HTTPS 连接到托管在云端的 Agent agentslab.duckdns.org。你的代码会在服务端通过大模型驱动的分析流水线进行处理。无需本地 GPU。

Your IDE -> MCP Server -> HTTPS -> Cloud Agents -> Response

使用示例

安装后,你的 AI 助手可以自然地使用这些工具:

“使用 slim_code 获取此文件中仅与身份验证相关的代码”

“将此错误日志压缩为关键信息”

“在我传入的知识库中搜索我们处理速率限制的方式”

定价

方案价格包含内容
免费$0每天 50 次请求
按需付费(x402)$0.10–1.00按请求付费,使用 Base 上的 USDC
预付余额通过加密货币充值BTC、ETH、USDC 等 10 种以上
Pro 订阅$15/月每月 300 次请求

要求

  • Python 3.10+
  • mcp 和 httpx 包
  • 互联网连接(工具会调用云端 API)

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。