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youtube-transcripts

youtube-transcripts

本地服务
apify.com社交媒体

关于 youtube-transcripts

面向 AI Agent 的 YouTube 文字稿:视频、频道、播放列表及搜索。包含时间戳、SRT、VTT。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"fetchworks-dev-youtube-transcripts": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"fetchworks-mcp"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "<APIFY_TOKEN>"
}
}
}
}
启动命令npx -y fetchworks-mcp
需要配置的环境变量
APIFY_TOKEN密钥Apify API token (free at console.apify.com/settings/integrations). Transcript extraction is billed to your Apify account at $2 per 1,000 delivered transcripts.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmfetchworks-mcp0.1.1

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
videosarray是YouTube 视频 URL 或 11 个字符的视频 ID。每个视频获取一份字幕稿。
languagesarray否语言优先级列表(ISO 代码,例如 ["en", "de"])。采用最先可用的字幕轨道。默认值为 ["en"]。
translateTostring否YouTube 字幕自动翻译的目标语言代码(例如 "es")。尽力提供。
outputFormatsarray否要包含的字幕稿表示形式。默认值为 ["text"],以保持工具输出简洁。
includeChaptersboolean否包含视频章节。默认值为 false。
includeMetadataboolean否包含标题、频道、时长、观看次数和发布日期。默认值为 true。
preferAutoGeneratedboolean否优先使用自动生成(ASR)的字幕,而非人工字幕。默认值为 false。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。