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Fieldproxy

Fieldproxy

远程服务
fieldproxy.ai商业与营销04 周前更新

关于 Fieldproxy

Fieldproxy 是面向现场服务团队的托管 MCP 服务,可让 AI 客户端读取和操作工作区数据。它还支持在沙盒中草拟应用和自动化,须经管理员批准后才能上线。

主要功能

  1. 01读取现场服务记录与报表
  2. 02分派工单并规划路线
  3. 03草拟并确认消息和文档
  4. 04撤销写入并恢复记录
  5. 05以草稿形式构建应用和自动化
  6. 06审计 AI 访问与活动

适用场景

  1. 01检查已完成但未开票的工单
  2. 02重新分派工单并比较路线
  3. 03为未跟进报价草拟邮件
  4. 04创建保修跟踪界面

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Fieldproxy 工作区读取、写入、调度、通信和构建能力。服务通过 streamable HTTP 托管,使用 OAuth 2.0 或 bearer key 验证;写入操作须经确认。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api-us-east-1.fieldproxy.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://api-us-east-1.fieldproxy.ai/mcp需要授权
Streamable HTTPhttps://api-canada.fieldproxy.ai/mcp需要授权
Streamable HTTPhttps://api-india-1.fieldproxy.ai/mcp需要授权
Streamable HTTPhttps://api-norway.fieldproxy.ai/mcp需要授权
Streamable HTTPhttps://api-nz.fieldproxy.ai/mcp需要授权

工具

详细介绍

Fieldproxy MCP 服务

Fieldproxy MCP 连接器 – Glama 上的工具定义质量和端点健康状态

适用于 Fieldproxy 的官方 Model Context Protocol 服务。Fieldproxy 是一款 AI 原生现场服务管理软件。

它让团队已在使用的 AI 助手(Claude、ChatGPT、Microsoft 365 Copilot 和 Teams、GitHub Copilot、Cursor、OpenAI Codex、Claude Code,或任何 MCP 客户端)读取和更改 Fieldproxy 工作区,并基于工作区进行构建,同时由人员确认每项更改。

这是其他现场服务 MCP 服务都做不到的: 你的 AI 可以更改软件本身。提出新增字段、屏幕、表格、自动化或 Agent 的需求后,它会在工作区的沙盒副本中创建为草稿,只有管理员批准后才会正式启用,并支持回滚。

此仓库包含文档和客户端配置。服务本身由 Fieldproxy 托管;无需安装或运行任何内容。

地址

请使用适用于你工作区所在区域的地址。

区域地址
美国东部https://api-us-east-1.fieldproxy.ai/mcp
加拿大https://api-canada.fieldproxy.ai/mcp
印度https://api-india-1.fieldproxy.ai/mcp
挪威https://api-norway.fieldproxy.ai/mcp
新西兰https://api-nz.fieldproxy.ai/mcp

传输方式:可流式传输的 HTTP。身份验证:OAuth 2.0 动态客户端注册(使用工作区 ID、电子邮件和密码登录),或使用 bearer 密钥(fpmcp.…)。

连接前须知

AI 助手访问默认关闭。Fieldproxy 会为每个工作区单独开启(Portal、Org features、AI assistant access、Enabled,以及可选的 Allow build)。请联系你的 Fieldproxy 联系人,或预约演示。

密钥(fpmcp.…)可在 Fieldproxy Web 应用中的 Settings, AI assistant, New key 下创建。每个密钥只会显示一次。管理员可以为其他人设置密钥;对方在自己的屏幕上认领一次即可,因此管理员永远看不到该密钥。

连接客户端

Claude(Desktop 和 claude.ai)

添加自定义连接器,并填入你所在区域的地址,然后使用工作区 ID、电子邮件和密码登录并勾选权限范围。登录有效期为 1 小时,并会自动续期 30 天。指南:https://www.fieldproxy.ai/mcp/claude

Claude Code
claude mcp add --transport http fieldproxy https://api-us-east-1.fieldproxy.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer fpmcp.…"
ChatGPT(Web:Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu)
  1. 在 Settings, Security and login 中开启 Developer mode。
  2. 创建一个名为 Fieldproxy 的开发者模式应用,填入你所在区域的地址,并选择 OAuth with dynamic client registration。
  3. 在 Fieldproxy 页面登录并勾选要允许的权限。

ChatGPT 默认会在每次写入操作前询问;此外,Fieldproxy 自身的确认步骤仍然适用。指南:https://www.fieldproxy.ai/mcp/chatgpt

OpenAI Codex(CLI、IDE 扩展、桌面应用)
export FIELDPROXY_MCP_KEY="fpmcp.…"
codex mcp add fieldproxy --url https://api-us-east-1.fieldproxy.ai/mcp --bearer-token-env-var FIELDPROXY_MCP_KEY

或者在 ~/.codex/config.toml 中配置:请参阅 examples/codex-config.toml。如需登录而非使用密钥,请添加服务时不要使用 --bearer-token-env-var,然后运行 codex mcp login fieldproxy。

VS Code 中的 GitHub Copilot

将 examples/vscode-mcp.json 复制到 .vscode/mcp.json。VS Code 会提示输入一次密钥,并将其隐藏。如需通过 Fieldproxy 页面登录,请省略 headers。

Microsoft 365 Copilot 和 Teams(Copilot Studio)
  1. 在 Copilot Studio Agent 中:工具,添加工具,新建工具,Model Context Protocol。
  2. 将其命名为 Fieldproxy,添加一行描述,并输入所在区域的地址。
  3. 身份验证:OAuth 2.0,动态发现(每个人使用自己的 Fieldproxy 账户登录),或 API 密钥,类型为 Header,名称为 Authorization,值为 Bearer fpmcp.…。
  4. 创建连接,添加到 Agent,然后将 Agent 发布到 Teams 和 Microsoft 365 Copilot。

Copilot Studio 需要单独的 Microsoft 许可证,Power Platform 数据策略也可能会阻止连接。指南:https://www.fieldproxy.ai/mcp/copilot

Cursor 和其他 JSON 配置客户端

请参阅 examples/cursor-mcp.json。

功能

145 个内置工具,另有多达 14 个 Command Center 预制读取工具,以及工作区自行定义的任意工具(已保存的 SQL 工具)。

区域功能
读取架构和仅限 SELECT 的 SQL。客户、工单、技术人员、发票、报价、合同。应收账款账龄、技术人员绩效、销售漏斗。
写入提议更改、确认更改、撤销更改。CSV 导入和导出、记录历史、还原记录、恢复已删除的记录。
调度和地图为技术人员分配工单、规划每日路线、应用日程安排。地址、行车时间、最近的技术人员、实时位置和路线、工单签字确认链接。
通信搜索收件箱并阅读会话。起草电子邮件和短信(含模板),然后确认发送。通知、评论、电子邮件跟进、列出并拨打电话。
销售文档预览并签发方案、生成估算和 PDF 文档。
文件和照片读取 PDF、Word、Excel、CSV 和电子邮件文件。查看工单照片,每次最多 10 张。
监控仪表板、警报、定时报告、活动动态、洞察、用量。
自动化操作运行规则、重试或关闭失败的运行、审批(仅限指定审批人)。
工作区设置服务区域、已保存的视图、Command Center 记忆。
AI 监督(管理员)工作区中的每个 AI 连接、各连接执行的操作、按密钥、人员和工具查看用量,以及撤销访问权限。
构建应用:验证、起草、发布、回滚。表和列(永远不会删除任何内容)。自动化以及语音或文本 Agent:验证、保存、模拟、启用、恢复到某个版本。文档、电子邮件、方案和估算模板。
沙盒复制工作区,在副本中构建,然后规划并确认将更改发布到正式环境。

七个预制工作流(提示词):daily_ops_briefing、plan_the_schedule、triage_my_inbox、why_did_this_automation_fail、customer_360、build_an_app、build_a_dashboard。

权限范围

权限范围要求开放功能
data:read已启用 Command Center,且用户有权访问 Command Center架构、预制读取工具、只读 SQL
data:write工作区允许 Command Center 写入的表,且未设置审批关卡可撤销的写入、电子邮件和短信草稿
build管理员身份,且工作区已启用 Allow build应用、表、自动化、Agent、沙盒

用户自身的 Command Center 访问权限决定了上限。密钥还可以进一步限制权限:有效期(1 小时至 90 天)、表、行(例如“仅限团队 A 的工单”)、隐藏列、插入/更新/删除操作,以及 SQL、发送和构建区域的开关。Postgres 强制执行行限制,隐藏列会从每个结果中移除。

防护措施

  • 更改前先确认。 每项写入、发送或操作都需要用户在 30 分钟内确认。写入操作可以撤销。超过 5 行需要批量操作权限;超过 1,000 行则会被拒绝。
  • 构建结果保存为草稿。 如果代码检查器、针对数据库的 SQL 检查或导航检查发现新错误,则禁止保存或发布。新自动化和 Agent 保存时默认处于关闭状态。绝不会发布或更改公开应用。
  • 限制发送。 电子邮件只能通过用户自己的邮箱发送,每个密钥每小时最多发送 20 封,并且必须在工作区的免打扰时段内。沙盒绝不会发送邮件。
  • 无状态且可审计。 每次请求都会重新进行授权,因此被撤销的密钥会在下一次调用时遭到拒绝。每次调用都会记录所用工具、密钥、人员和结果。

示例请求

  • “上周有哪些工作已完成,但没人开具发票?”
  • “Mike 病了。把他的工作安排给距离最近的人,并给我看看计划。”
  • “哪些报价超过 $5,000,且两周内没有跟进?起草相关邮件。”
  • “为每项工作添加保修到期日期,并在保修到期前 30 天提醒服务经理。”
  • “构建一个分包商合规界面,用于标记缺失的保险信息。”

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。