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Figma MCP Write Server

Figma MCP Write Server

本地服务
github.com/oO媒体与设计2348 周前更新

关于 Figma MCP Write Server

Figma MCP Write Server 是一个 MCP 服务,通过 Figma Plugin API 提供对 Figma 文件的写入能力,使 AI Agent 能够创建和修改设计。它面向希望自动化设计工作的用户,处于 1.0.0 之前的预发布阶段。

主要功能

  1. 01创建、修改和管理 Figma 设计元素
  2. 02提供 24 个按功能分组的工具
  3. 03支持布尔运算、矢量编辑与自动布局
  4. 04提供开发者交付所需的标注与导出
  5. 05通过 Figma Desktop 插件实时连接

适用场景

  1. 01让 AI Agent 根据自然语言生成页面结构与组件
  2. 02为设计系统批量创建样式和变量
  3. 03导出组件资源并生成开发者标注

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 figma_nodes、figma_text、figma_styles 等 24 个工具,用于写入 Figma 文件。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Figma MCP 写入服务

一个通过 Plugin API 为 Figma 提供写入权限的 Model Context Protocol(MCP)服务,让 AI Agent 能够以编程方式创建、修改和管理 Figma 设计。

由人类用 ❤️ 设计,由 AI Agent(Claude 和 Gemini)用 ✨ 编写

警告

此项目处于预发布开发阶段(Semantic Versioning < 1.0.0)。所有工具、接口和定义都可能发生变化。

🚀 概述

由于 Figma 的 REST API 仅支持读取,此服务使用 Plugin API 启用写入操作,让 AI Agent 能够作为自主平面设计师开展工作。

功能REST API MCPPlugin API MCP(本项目)
读取操作✅ 完全支持✅ 完全支持
写入操作❌ 不支持✅ 完全支持
实时更新❌ 仅支持轮询✅ 实时连接
速率限制有(REST API 限制)无(直接通过插件访问)
设置复杂度简单中等(需要插件)
离线使用✅ 可离线使用❌ 需要活动的 Figma 会话

📋 可用工具

这些工具并非只是 Figma API 的简单封装,而是经过整理,便于直观使用和查找。人类依赖 UI 和良好的 UX,但 MCP 工具必须从 Agent 的角度进行设计。

工具类别
  • 核心设计: figma_nodes、figma_text、figma_fills、figma_strokes、figma_effects
  • 布局与定位: figma_auto_layout、figma_constraints、figma_alignment、figma_hierarchy
  • 设计系统: figma_styles、figma_components、figma_instances、figma_variables、figma_fonts
  • 高级操作: figma_boolean_operations、figma_vectors
  • 开发者工具: figma_dev_resources、figma_annotations、figma_measurements、figma_exports
  • 系统: figma_plugin_status、figma_pages、figma_selection、figma_images

这 24 个工具完整覆盖 Figma 的各项功能,从创建基础形状和文本,到使用组件和变量构建复杂的设计系统。高级功能包括组合形状的布尔运算、自定义路径的矢量操作,以及面向开发交付的全面导出选项。

有关每种工具的详细文档,请参阅完整指南。

⚡ 快速开始

系统要求
  • 操作系统 - Windows 10+、macOS 10.14+ 或 Linux(Ubuntu 18.04+)
  • 活动的 Figma 会话 - 服务必须在打开的 Figma 文件中运行
  • 网络连接 - 用于字体数据库同步和插件通信
1. 📋 安装先决条件
  • Node.js 22.x - 从 nodejs.org 下载
  • npm - 随 Node.js 一起安装(使用 npm --version 验证)
  • Figma Desktop - 访问 Plugin API 所必需(浏览器版本存在限制)
  • Git - 用于克隆代码库
node --version  # Should show v22.x.x
npm --version   # Should show 8.0.0 or higher
git --version   # Should show 2.0.0 or higher

注意:由于 better-sqlite3 预构建二进制文件的兼容性,必须使用 Node.js v22.x。其他 Node 版本可能需要手动编译,而这在某些系统上可能会失败。

2. 克隆并构建项目
git clone [email protected]:oO/figma-mcp-write-server.git
cd figma-mcp-write-server
npm install
npm run build
3. 配置 Claude Desktop

将此配置添加到 Claude Desktop MCP 设置文件中:

配置:

{
  "mcpServers": {
    "figma-mcp-write-server": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/figma-mcp-write-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "NODE_ENV": "production"
      }
    }
  }
}
4. 安装 Figma 插件
  1. 打开 Figma Desktop
  2. 前往 Plugins → Development → Import plugin from manifest
  3. 在项目目录中选择 figma-plugin/manifest.json
  4. 从 Plugins → Development → Figma MCP Write Server 运行插件

**可选:**将 config.example.yaml 复制到适用于你平台的配置目录,并根据需要进行编辑,以自定义服务设置。详情请参阅配置指南。

🎯 开始创作

打开 Claude Desktop,使用 24 种可用工具中的任意一种以编程方式进行设计

布局与结构
  • "创建一个包含标题和副标题的页眉框架"
  • "将此框架的子元素设为垂直排列,间距为 16px"
  • "将文字在框架内居中"或"将圆形的中心与矩形的左边缘对齐"
  • "为此矩形添加 2px 红色描边,并设置圆角端点"
设计系统
  • "创建调色板并一致地应用样式"
  • "创建具有不同颜色和样式的按钮变体"
  • "为颜色和间距创建设计令牌,并绑定到组件"
布尔运算
  • "用联合运算合并形状,用减去运算创建镂空"
  • "通过相交和排除形状创建复杂徽标"
  • "创建图标库,并一致地将描边转换为填充"
矢量操作
  • "使用顶点、路径和贝塞尔曲线创建和编辑矢量形状"
  • "将形状、描边和文字转换为可编辑的矢量路径"
  • "提取或拆分矢量元素,生成独立形状"
  • "将多个矢量扁平化为单个优化路径"
开发者交接
  • "添加注释和尺寸标注,为开发者生成 CSS"
  • "将选定组件导出为 PNG 文件"
  • "创建包含间距尺寸的设计规范"
图像
  • "列出此页面中使用的所有图像及其使用信息"
  • "从 https://example.com/photo.jpg 创建图像节点"
  • "从本地文件 ~/Desktop/logo.png 添加图像,位置为 100,50"
  • "从现有哈希 abc123 创建图像节点,位置为 150,200"
  • "将图像数据以 PNG 格式导出到 Downloads 文件夹"

🚧 当前限制

  • 需要活动会话 - 需要打开 Figma 桌面应用程序并打开活动文件
  • 手动设置插件 - 每次会话都必须手动安装并运行插件
  • 仅限单个文件 - 操作仅限于当前打开的文件和选定页面
  • 依赖网络 - 网络状况不佳时,WebSocket 连接可能不稳定
  • 创建图案填充 - 可以读取图案填充,但由于已知的 Figma Plugin API 验证错误,无法创建
  • 仅限桌面端 - Figma 浏览器版本对 Plugin API 的访问受限

📚 文档

📄 许可证

本项目采用 MIT License 许可,详情请参阅 LICENSE 文件。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。