关于 Filesystem MCP Server
Filesystem MCP Server 是用 Python 实现的文件系统 MCP 服务,提供文件读写、目录管理、搜索和元数据查询等操作。服务只允许访问启动时通过参数指定的目录,适合需要让 AI 安全访问本地文件的用户。
主要功能
- 01读取、写入与编辑文件
- 02创建、列出与移动目录和文件
- 03按模式递归搜索文件
- 04查询文件元数据
- 05限制访问指定目录范围
适用场景
- 01让 AI 客户端读取并修改项目文件
- 02在指定目录内批量搜索文件
- 03编辑前使用 dryRun 预览文件修改
MCP 相关
该项目是 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 read_file、edit_file、search_files 等工具,并通过 list_allowed_directories 提供可访问目录列表。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
文件系统 MCP 服务
使用 Python 实现的文件系统操作 Model Context Protocol (MCP) 服务。
功能
- 读取/写入文件
- 创建/列出/删除目录
- 移动文件/目录
- 搜索文件
- 获取文件元数据
注意:此服务只允许在通过 args 指定的目录中执行操作。
API
资源
file://system:文件系统操作接口
工具
-
read_file
- 读取文件的完整内容
- 输入:
path(字符串) - 使用 UTF-8 编码读取文件的完整内容
-
read_multiple_files
- 同时读取多个文件
- 输入:
paths(字符串数组) - 读取失败不会中断整个操作
-
write_file
- 创建新文件或覆盖现有文件(使用时请谨慎)
- 输入:
path(字符串):文件位置content(字符串):文件内容
-
edit_file
- 使用高级模式匹配和格式化进行选择性编辑
- 功能:
- 按行和多行内容匹配
- 保留缩进的空白字符规范化
- 正确定位并同时进行多项编辑
- 检测并保留缩进样式
- 输出带上下文的 Git 样式差异
- 使用试运行模式预览更改
- 输入:
path(字符串):要编辑的文件edits(数组):编辑操作列表oldText(字符串):要搜索的文本(可以是子字符串)newText(字符串):用于替换的文本
dryRun(布尔值):预览更改但不应用(默认值:false)
- 试运行时返回详细的差异和匹配信息,否则应用更改
- 最佳实践:应用更改前,请务必先使用 dryRun 预览
-
create_directory
- 创建新目录或确保目录存在
- 输入:
path(字符串) - 如有需要,会创建父目录
- 如果目录已存在,则静默成功
-
list_directory
- 列出目录内容,条目带有 [FILE] 或 [DIR] 前缀
- 输入:
path(字符串)
-
move_file
- 移动或重命名文件和目录
- 输入:
source(字符串)destination(字符串)
- 如果目标已存在则失败
-
search_files
- 递归搜索文件/目录
- 输入:
path(字符串):起始目录pattern(字符串):搜索模式excludePatterns(字符串数组):排除匹配的模式。支持 Glob 格式。
- 不区分大小写匹配
- 返回匹配项的完整路径
-
get_file_info
- 获取文件/目录的详细元数据
- 输入:
path(字符串) - 返回:
- 大小
- 创建时间
- 修改时间
- 访问时间
- 类型(文件/目录)
- 权限
-
list_allowed_directories
- 列出此服务获准访问的所有目录
- 无需输入
- 返回:
- 此服务可读写的目录
安装
git + Python
# Clone the repository
git clone https://github.com/MarcusJellinghaus/mcp_server_filesystem
cd filesystem
# Create and activate a virtual environment (optional but recommended)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
# Install dependencies using pip with pyproject.toml
pip install -e .
运行服务
需要先完成安装
# Enable virtual env
source .venv/bin/activate
# Run server with allowed paths (paths optional but recommended)
python ./src/main.py /path/to/home /path/to/project
或者,你可以使用 uvx 直接从 GH 仓库运行 需要安装 uv:https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/
uvx --from git+https://github.com/javillegasna/filesystem filesystem /Users/username/Desktop
在不同平台上使用
Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/javillegasna/filesystem",
"filesystem",
"/Users/username/Desktop",
"/path/to/other/allowed/dir",
]
}
}
}
vscode
{
"mcp": {
"servers": {
"filesystem": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/javillegasna/filesystem",
"filesystem",
"/Users/username/Desktop",
"/path/to/other/allowed/dir",
]
}
}
}
}
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。