Finturb Investment Signals

FinTurb Analytics MCP 服务

面向 AI 助手的机构级风险分析。

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概述

FinTurb Analytics 是一个远程 Model Context Protocol（MCP）服务，提供机构级定量风险分析，包括综合风险状态、三级系统脆弱性警报、Markov 状态转移概率、基于 GDELT 的 27 种以上资产媒体情绪、含区域分解的全球流动性指数，以及覆盖 550 多种证券的统计套利扫描器。任何符合 MCP 标准的 AI 助手都可以在对话中自主调用这些结构化工具。

快速开始

Server URL:    https://mcp-mkic.pythonanywhere.com/mcp
Transport:     Streamable HTTP (SSE-compatible)
Auth:          None required — IP-based rate limiting
Free tier:     50 calls / 48 hours
Premium:       https://www.finturb.com/subscribe

无需账户、API 密钥或安装——将 URL 粘贴到任何兼容 MCP 的客户端中，即可开始提问。

设置

客户端	指南
Claude.ai（网页）	docs/setup-claude.md
ChatGPT（Developer Mode）	docs/setup-chatgpt.md
Claude Desktop（macOS / Windows）	docs/setup-claude-desktop.md
Claude Code（CLI）	docs/setup-claude-code.md

输出约定

每个工具响应都遵循相同的结构，以便 AI 仅根据摘要行进行推理，在结构化正文中核实数字，并通过来源标记判断对响应的信任程度。

{
  "summary":         "3-way risk 18.4/100 — regime normal (1d). 4-way 27.0/100 …",
  "generation_mode": "deterministic",
  "...": "structured fields",
  "file_modified":   "2026-04-14T03:41:01Z"
}

• summary — 一行易读的标题。
• generation_mode — 对于纯数据读取，值为 deterministic；对于包含 LLM 生成文本或多维度综合分析的负载，值为 synthesized。
• file_modified — 底层数据文件的 ISO 时间戳，供调用方在使用时评估数据的新鲜度。

工具参考

完整的机器可读列表见 tools.json；详细说明见 docs/tool-reference.md。

综合风险监控

工具	一句话说明
get_risk_score	综合风险评分（0–100），包含状态、分解结果和经流动性门控的四向扩展。
get_risk_history	最近 N 天的每日风险评分、状态标签和持续时间。
get_conditional_returns	按状态划分的各核心资产历史收益统计（5d / 21d 周期）。
get_interaction_table	指定资产在三个信号维度下的 2×2×2 条件收益表。

金融动荡

工具	一句话说明
get_turbulence_score	每日及 10 日滚动动荡百分位数和状态标签。
get_transition_probabilities	每日及滚动动荡状态的 Markov 转移矩阵。
get_signal_dates	历史看跌（Type A）和看涨（Type B）信号日期及结果。

系统脆弱性

工具	一句话说明
get_absorption_ratio	三级脆弱性警报系统（30d 观察 / 60d 警告 / 90d 危机）。
get_fragility_loadings	最近 30 天脆弱性历史尾部数据——汇总时间序列。
get_pc_loadings_history	30/60/90 天窗口中各资产的 PC1/PC2 特征向量载荷。

媒体情绪

工具	一句话说明
get_media_sentiment	各资产的语气、声量和综合信号（27 种以上资产）。
get_sentiment_heatmap	所有跟踪资产的完整情绪排名。
get_sentiment_alerts	仅包含
get_geopolitical_tone	基于 Goldstein 量表的全球地缘政治紧张程度指标。

全球流动性

工具	简介
get_global_liquidity	GLI（0–100）综合指标，包含 PLI / PSI / XFI 子指数和周期阶段。
get_liquidity_history	按月显示 GLI 和子指数的时间序列，并标注每次观测对应的周期阶段。
get_regional_liquidity	各地区的流动性读数（美国、欧元区、中国、日本、英国）。

统计套利

工具	简介
get_oversold_opportunities	按综合机会评分排序的超卖候选项。
get_overbought_opportunities	按综合机会评分排序的超买候选项。
get_ticker_metrics	适用于 550 多个代码中任意一个的完整 16 项量化概况。
get_stat_arb_summary	全部标的中的超卖 / 超买数量，以及两个方向各自排名前 5 的标的。

AI 生成的智能分析（synthesized）

工具	简介
get_market_briefing	一次调用即可综合多个支柱的信息。
get_gpt_commentary	GPT-4o 对市场转变和每日资产走势的叙述性解读。
get_signal_strategist	仪表板级快照，包含四向流动性闸门。

辅助分析

工具	简介
get_periodic_returns	20 个资产类别的年度回报（2018 年至今）。
get_stablecoin_scorecard	对各主要稳定币进行 10 个维度的 RAG 评估。

资源

符合规范的客户端（Claude Desktop、Claude Code、Cursor）可以将这些文档固定到对话上下文中，让模型无需重新调用工具。

• finturb://daily/risk-snapshot — 今日综合风险评分 + 四向流动性闸门扩展 （确定性）
• finturb://daily/market-brief — 今日跨支柱市场简报 （综合生成）
• finturb://methodology/overview — 静态参考资料，介绍八大支柱、数据来源和输出规范

对话示例

examples/ 中提供了三个完整示例：

• example-market-briefing.md — “给我一份完整的市场简报。”
• example-oversold-scan.md — “目前哪些标的价格偏低，而且可能反弹？”
• example-risk-assessment.md — “与上周相比，目前市场风险有多大？”

速率限制

层级	配额	备注
匿名	50 次调用 / 48 小时	基于 IP，无需账户。
高级版	无限	Bearer 令牌。订阅。
机构版	无限	可定制安排 — 请联系 [email protected]。

数据时效性

所有 FinTurb 分析都会通过定时流水线每日刷新，运行时间为 00:05 至 04:05 UTC，数据来源包括成熟的第一手来源 — 市场数据、宏观统计数据和开源新闻数据集。大多数信号反映前一交易日收盘情况（T+0）；少数信号存在一天的发布延迟，或因底层宏观序列按周至按季度发布而具有不同的时效性。每个 MCP 工具响应都包含 file_modified ISO 时间戳，供调用方在使用时核验数据时效性。信号方法和输入数据为 AI IntelliCore Limited 的专有内容。

关于 AI IntelliCore

AI IntelliCore Limited 是一家在塞浦路斯注册的量化分析公司，为 AI 原生工作流构建机构级风险情报。了解更多信息，请访问 finturb.com 和 riskregime.com。

支持

• 电子邮件： [email protected]
• 问题反馈： github.com/ai-intellicore/finturb-mcp/issues
• 网站： finturb.com/mcp-access

许可证

专有。条款请参阅 LICENSE。

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© 2026 AI IntelliCore Limited。FinTurb 和 AI IntelliCore 徽标是 AI IntelliCore Limited 的商标。Model Context Protocol 是 Anthropic PBC 的商标。