Firebase Docs MCP Server Setup

Name: Firebase Docs MCP Server Setup
Author: nohe427

本地服务

github.com/nohe427记忆与知识080 周前更新

关于 Firebase Docs MCP Server Setup

Firebase Docs MCP Server Setup 是一个示例项目，用于索引 Firebase 文档并向 MCP 客户端提供内容。项目包含 Go 索引器、stdio 服务端和用于测试的 Genkit 客户端。

MCP 服务通过 stdio 暴露 `find-firebase-doc` 工具，并使用已索引的文档数据库。项目还介绍了用于测试的 Genkit MCP 客户端和 MCP Inspector。

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

这是 Firebase 文档的索引器。这是一个 Go 项目，用于索引所列文件路径中的 Firebase 文档。

这是一个通过 stdio 传输内容的模型上下文协议服务。

这是一个使用 Genkit 实现的 MCP 客户端，用于测试 docs-mcp-server。

设置 API 密钥。我们使用 Gemini 嵌入模型处理文档，因此需要从 AI Studio 获取 API 密钥。要设置 API 密钥，请在终端中运行 export genaikey="APIKEY"
确保输出目录为空。我们会在你的主目录中名为 .indexResp 的文件夹内写入文件。Go 从 Firebase 文档站点获取文档时，会以 Markdown 格式将文件写入磁盘，并在此目录中的 SQLite 数据库里为其建立索引。如果索引失败，它会执行重试策略，以 Markdown 格式重新索引文档。
在 docs-mcp 文件夹中运行 go run .。这将开始索引 main.go 文件第 291 行附近列出的文件。

设置 API 密钥。我们使用 Gemini 嵌入模型处理文档，因此需要从 AI Studio 获取 API 密钥。要设置 API 密钥，请在终端中运行 export genaikey="APIKEY"
切换到 docs-mcp-server 文件夹。
将已索引的数据库复制到本地 docs-mcp-server 文件夹。运行 cp $HOME/.indexResp/db.sqlite . 即可完成此操作。
安装依赖项并构建项目。运行 npm ci，然后运行 npm run build。项目构建完成后，可以运行 npm run build && npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js 来测试项目。这会启动 Inspector，并显示一个用于查看 STDIO 服务的 URL。
在 Inspector 视图中点击“连接”，然后依次点击“工具” ->“列出工具” -> 找到 find-firebase-doc，然后输入你想要使用的请求。**注意：**作者在使用 VSCode 内置终端运行此步骤时遇到了一些问题，因此如果你遇到类似问题，请尝试使用系统终端。

在代码中设置 API 密钥，方法是将 embedding.ts 中的这一行从： const genAiKey = process.env.genaikey || ""; 改为 const genAiKey = process.env.genaikey || "MYAPIKEY";
切换到 genkit-mcp-tester 目录。
将已索引的数据库复制到本地 genkit-mcp-tester 文件夹。运行 cp $HOME/.indexResp/db.sqlite . 即可完成此操作。
安装依赖项并构建项目。运行 npm ci，然后运行 npm run build。项目构建完成后，可以运行 npx genkit start -- npx tsx --watch src/index.ts 来测试项目。这会启动 Genkit DevUI，你可以直接在其中与工作流和工具交互。打开 DevUI（通常位于 http://localhost:4000），然后前往“工具” -> find-firebase-doc/find-firebase-doc 工具并在此处发起请求。你可以看到请求返回了与 modelcontextprotocol/inspector 中相同的结果。