timeweaver-mcp

TimeWeaver MCP

**在 AI 客户端中按需生成合成时间序列测试数据。**生成具有可配置趋势、季节性、噪声、异常和多个相关流的逼真序列，非常适合测试仪表板、图表、监控/告警、预测模型和异常检测。可输出为 JSON、CSV 或 SQL。

属于 fixturelab 测试数据工具集。同系列的 SeedWeaver 用于生成关系型/数据库测试数据。

为什么

LLM 手动生成连贯的时间序列并不可靠——趋势会漂移，“季节性”并不会真正重复，序列之间的相关性也是假的。TimeWeaver 生成具有可验证统计属性的数据：线性趋势的斜率确实符合你的要求，季节周期确实按其周期重复，两个相关序列确实达到目标相关性，AR(1) 噪声确实具有你设置的自相关性。

安装

npx -y timeweaver-mcp

添加到 MCP 客户端配置中（例如 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "timeweaver": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "timeweaver-mcp"]
    }
  }
}

要解锁 Pro，请添加你的许可证密钥：

{
  "mcpServers": {
    "timeweaver": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "timeweaver-mcp"],
      "env": { "TIMEWEAVER_LICENSE": "YOUR-KEY-HERE" }
    }
  }
}

工具

• generate_timeseries — 根据预设和/或明确指定的组件（长度、频率、基线、趋势、季节性、噪声、异常、相关序列）生成数据。输出为 JSON / CSV / SQL。
• list_presets — 列出内置预设：ecommerce_sales、server_cpu、iot_temperature、website_traffic、stock_price、api_latency_ms。

示例

“使用 ecommerce_sales 预设，生成 90 天的每日电商销售数据。”

“生成 3 个相关的服务器 CPU 序列，覆盖 500 分钟，相关性为 0.8，并以 CSV 格式输出。”

“生成一个每小时温度序列，包含每日周期，并在第 5 天发生水平变化，以 SQL 格式写入名为 readings 的表。”

免费版与 Pro 版

	免费版	Pro 版
每个序列的点数	200	最多 100,000
序列数	1	多个，且彼此相关
趋势	无 / 线性	+ 指数、逻辑斯蒂
季节性	1 个周期	多个周期
噪声	高斯	+ AR(1) 自相关
异常	–	尖峰、水平变化、趋势变化、数据缺失
输出	JSON	+ CSV、SQL
确定性种子	–	✓

Pro：$19/月或一次性支付 $39 → https://fixtureforge.gumroad.com/l/timeweaver

许可证

MIT（服务端代码）。Pro 功能需要有效的许可证密钥。