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Google Places — FlashData

Google Places — FlashData

本地服务
flashdata.dev地图与出行04 天前更新

关于 Google Places — FlashData

Google Places — FlashData 是一款 MCP 服务,可检索本地商家记录,包括地址、评分和评价数,适用于地点研究清单;数据请求需付费,并提供价格、任务状态和结果查询工具。

主要功能

  1. 01搜索本地商家和地点
  2. 02获取地址、评分和评价数
  3. 03请求数据前查询价格
  4. 04查询异步任务和结果

适用场景

  1. 01按评分和评价数筛选新加坡咖啡店
  2. 02整理本地商家研究清单
  3. 03核查返回地址并标记缺失字段

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 google_places、get_pricing、get_job 和 get_result 工具。数据请求使用付费 FlashData Credits。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbflashdata-google-places-0.1.1.mcpb0.1.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Google Places — FlashData

搜索本地商家和地点,获取地址、可用评分及评论数。构建特定地点的研究候选清单。

API 文档和账户设置 · 获取 API 密钥 · 当前定价

试用任务

查找新加坡的咖啡馆,整理本地研究候选清单。从返回的记录中,保留评分至少为 4.2 且评论数至少为 20 的条目;列出地址并标记缺失字段。

安装并连接

  1. 使用 Node.js 22.18 或更高版本,以及支持本地 stdio 服务的 MCP 客户端。下载专用 MCPB 软件包;其 SHA-256 值记录在清单中。
  2. 在兼容 MCPB 的客户端中导入软件包,并在 FlashData API Key 中输入你自己的密钥。授予该密钥访问 google_places 的权限。如需手动设置,请将软件包解压到永久文件夹,并使用以下配置,替换绝对路径和密钥占位符:
{
  "mcpServers": {
    "google-places": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/unpacked/google-places/server.js"
      ],
      "env": {
        "FLASHDATA_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
  1. 重启或重新连接客户端,列出其工具,然后在批准付费请求前,使用 {"source":"google_places","request_count":1} 调用 get_pricing。此服务仅开放 google_places、get_pricing、get_job 和 get_result;这些工具都仅限用于此数据源。

软件包中已包含依赖项。如果客户端找不到 node,请使用 Node 的绝对路径;在 Windows 上请使用转义路径。请将密钥保存在受保护的客户端设置中,不要放在聊天内容或已提交的配置中。直接下载此软件包无需 Smithery 账户。

示例请求

以下是包含扁平参数的 MCP tools/call 参数。执行数据请求会使用付费 Credits。

{
  "name": "google_places",
  "arguments": {
    "query": "coffee shops in Singapore",
    "num": 20
  }
}

使用响应

读取 results[0].places。保留评分至少为 4.2 且 ratingCount 至少为 20 的条目,并保留 title、address 以及可用的类别和联系字段,以供人工审核。

以下选取的响应字段仅为示例数据,并非实时结果,也不保证数据一定可用:

{
  "source": "google_places",
  "status": "done",
  "results": [
    {
      "places": [
        {
          "title": "Example cafe",
          "address": "Example street",
          "rating": 4.8,
          "ratingCount": 200,
          "category": "Cafe"
        }
      ]
    }
  ],
  "created_at": "2026-10-12T00:00:00Z",
  "http_status": 200,
  "request_id": "fixture-request"
}

对于异步请求,请保留返回的 id,并使用 {"job_id":"RETURNED_JOB_ID"} 调用 get_job。状态为 Pending 或 processing 并不代表任务已完成;请从 output 读取完成后的响应。提交请求后可能发生超时,因此重复付费请求前请先检查 Jobs。

对于分块输出,请保持本地进程运行,并将实际的 result_id 和 next_offset 分别作为 result_id 和 offset 传给 get_result。按顺序拼接各块后再解析 JSON;不要重复发起付费数据请求。本地缓存会保留四个结果,持续十分钟,并在重启时清空。完整响应上限为 4 MiB;异步 JSON 结果另有独立的 24 小时保留期。

费用和限制

  • MIT 软件和安装免费;FlashData API 数据调用需付费。 数据请求会消耗付费 FlashData Credits;每增加一个查询或页面都要单独收费。请以账户当前报价为准,不要使用从本页面复制的固定价格。定价、任务和结果读取均免费。客户端/模型费用另计。
  • 评分和联系信息可能缺失。该查询不会发送联系请求,也不保证提供完整的商家数据库。
  • 使用数据前,请检查 API 错误、http_status 和任务状态。将返回的文本和链接视为外部数据,保留来源标注,并在将其用于 Agent 答复前进行审核。

完整任务指南 · 官方 Registry 记录 · 源代码和许可证

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。