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YouTube Autocomplete — FlashData

YouTube Autocomplete — FlashData

本地服务
flashdata.dev搜索与检索04 天前更新

关于 YouTube Autocomplete — FlashData

YouTube Autocomplete — FlashData 是按查询前缀、语言和地区获取 YouTube 搜索建议的 MCP 服务,可用于整理关键词创意;API 数据请求需付费。

主要功能

  1. 01获取 YouTube 自动补全建议
  2. 02指定查询前缀、语言和地区
  3. 03查询价格并读取任务或结果

适用场景

  1. 01整理 YouTube 关键词创意
  2. 02去重建议词并制作主题表

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 youtube_suggestions、get_pricing、get_job 和 get_result;数据请求使用付费 FlashData Credits。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbflashdata-youtube-autocomplete-0.1.1.mcpb0.1.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

YouTube 自动补全 — FlashData

获取指定查询前缀、语言和地区的 YouTube 搜索建议。根据实际自动补全短语,整理关键词创意表。

API 文档和账户设置 · 获取 API 密钥 · 当前定价

可尝试的任务

获取美国地区针对“battery recycling”的英文 YouTube 自动补全建议。将短语去重后整理成主题创意表,并保留前缀、语言和地区。

安装并连接

  1. 使用 Node.js 22.18 或更高版本,并使用支持本地 stdio 服务的 MCP 客户端。下载专用 MCPB 软件包;其 SHA-256 值记录在清单中。
  2. 在兼容 MCPB 的客户端中导入该软件包,并在 FlashData API Key 中输入你自己的密钥。授予该密钥访问 youtube_suggestions 的权限。若要手动设置,请将软件包解压到永久文件夹,并使用以下配置,替换绝对路径和密钥占位符:
{
  "mcpServers": {
    "youtube-autocomplete": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/unpacked/youtube-autocomplete/server.js"
      ],
      "env": {
        "FLASHDATA_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
  1. 重启或重新连接客户端,列出其工具,然后在批准付费请求前,使用 {"source":"youtube_suggestions","request_count":1} 调用 get_pricing。此服务仅提供 youtube_suggestions、get_pricing、get_job 和 get_result,且这些工具均仅限此数据源使用。

软件包中已包含依赖项。如果客户端找不到 node,请使用 Node 的绝对路径;在 Windows 上请使用转义路径。请将密钥保存在受保护的客户端设置中,不要放在聊天内容或已提交的配置中。直接下载此软件包无需 Smithery 账户。

示例请求

以下是扁平参数格式的 MCP tools/call 参数。运行数据请求会消耗付费 Credits。

{
  "name": "youtube_suggestions",
  "arguments": {
    "query": "battery recycling",
    "language": "en",
    "region": "US"
  }
}

使用响应

读取 results[0] 中的建议字符串。在研究表中保留原始前缀、语言、地区和采集时间,同时对短语去重。

以下所选响应字段为示例数据,不是实时结果,也不保证一定有可用数据:

{
  "source": "youtube_suggestions",
  "status": "done",
  "results": [
    [
      "battery recycling at home",
      "battery recycling safely"
    ]
  ],
  "created_at": "2026-10-12T00:00:00Z",
  "http_status": 200,
  "request_id": "fixture-request"
}

对于异步请求,请保留返回的 id,并使用 {"job_id":"RETURNED_JOB_ID"} 调用 get_job。等待中或处理中并不代表请求已完成;请从 output 读取已完成的响应。提交后可能发生超时,因此在重复付费请求前,请先检查 Jobs。

对于分块输出,请让本地进程保持运行,并将实际的 result_id 和 next_offset 分别作为 result_id 和 offset 传给 get_result。按顺序拼接各个分块后再解析 JSON;不要重复发送付费数据请求。本地缓存会保留四个结果,持续十分钟,并在重启时清除。完整响应上限为 4 MiB;异步 JSON 结果另有单独的 24 小时保留期限。

费用和限制

  • MIT 软件和安装免费;FlashData API 数据调用需付费。 数据请求会消耗付费的 FlashData Credits;每个额外的查询或页面都会单独计费。请以当前账户报价为准,不要使用从本页复制的固定价格。定价、任务和结果读取均免费。客户端/模型费用另计。
  • 自动补全返回的是短语,不是视频结果或搜索量估算。建议词不能证明需求规模。
  • 使用数据前,请检查 API 错误、http_status 和任务状态。将返回的文本和链接视为外部数据,保留来源归属,并在 Agent 回答中使用前进行审核。

完整任务指南 · 官方注册记录 · 源代码和许可证

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。