关于 YouTube Channel Data — FlashData
FlashData 的 YouTube 频道数据 MCP 服务按频道 handle 返回频道资料和近期视频列表,适合需要整理频道信息或追踪近期发布内容的用户。结果可保留频道标识、视频 ID 和可用指标,以便后续快照比较。
主要功能
- 01按 handle 查询频道资料
- 02获取近期视频列表
- 03返回频道和视频标识
- 04提供可用视频指标
- 05异步任务状态查询
适用场景
- 01记录频道近期发布的视频
- 02保存频道和视频 ID
- 03比较不同时点的频道快照
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 youtube_channel、get_pricing、get_job 和 get_result 工具,均限定用于 YouTube 频道数据来源。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
YouTube 频道数据 — FlashData
按 handle 读取 YouTube 频道资料和近期视频。获取频道标识符及限定数量的近期上传视频清单。
API 文档和账户设置 · 获取 API 密钥 · 当前定价
试用任务
快照记录此频道最近返回的 10 个视频。保留频道 ID、handle、视频 ID 和可用指标,以便我比较后续快照。
安装和连接
- 使用 Node.js 22.18 或更高版本,以及支持本地 stdio 服务的 MCP 客户端。下载专用 MCPB 软件包;其 SHA-256 记录在清单中。
- 在兼容 MCPB 的客户端中导入软件包,并在 FlashData API Key 中输入你自己的密钥。授予该密钥访问
youtube_channel的权限。如需手动设置,请将软件包解压到一个固定文件夹,并使用以下配置,将绝对路径和密钥占位符替换为实际值:
{
"mcpServers": {
"youtube-channel": {
"command": "node",
"args": [
"/absolute/path/to/unpacked/youtube-channel/server.js"
],
"env": {
"FLASHDATA_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
- 重启或重新连接客户端,列出其工具,然后在批准付费请求前,使用
{"source":"youtube_channel","request_count":1}调用get_pricing。此服务提供youtube_channel、get_pricing、get_job和get_result,所有工具都仅限用于此数据源。
软件包中已包含依赖项。如果客户端找不到 node,请使用 Node 的绝对路径;在 Windows 上请使用转义路径。请将密钥保存在受保护的客户端设置中,不要放在聊天内容或已提交的配置中。直接下载此软件包无需 Smithery 账户。
请求示例
以下是 MCP tools/call 参数,采用扁平参数格式。运行数据请求会消耗付费 Credits。
{
"name": "youtube_channel",
"arguments": {
"handle": "@jawed",
"video_limit": 10
}
}
使用响应
读取 results[0] 中的 channelId、channelHandle、name 和 videos。保留每个 videoId 和可用指标,以便应用比较后续快照。
以下选取的响应字段仅为示例数据,并非实时结果,也不保证一定有这些数据:
{
"source": "youtube_channel",
"status": "done",
"results": [
{
"channelId": "channel-one",
"channelHandle": "@jawed",
"name": "Example",
"videos": [
{
"videoId": "dQw4w9WgXcQ",
"title": "Example video",
"channel": "Example",
"channelId": "channel-one",
"channelUrl": "https://www.youtube.com/@Example",
"viewCount": 100,
"duration": 90
}
]
}
],
"created_at": "2026-10-12T00:00:00Z",
"http_status": 200,
"request_id": "fixture-request"
}
对于异步请求,请保留返回的 id,并使用 {"job_id":"RETURNED_JOB_ID"} 调用 get_job。Pending 或 processing 状态不代表任务已完成;请从 output 中读取已完成的响应。提交请求后可能发生超时,因此在重复付费请求前请先检查 Jobs。
对于分块输出,请保持本地进程运行,并将实际的 result_id 和 next_offset 分别作为 result_id 和 offset 传给 get_result。解析 JSON 前,请按顺序拼接各个分块;不要重复发起付费数据请求。本地缓存会保留四条结果,持续十分钟,并在重启时清除。完整响应的大小上限为 4 MiB;异步 JSON 结果另有 24 小时的保留期限。
费用和限制
- MIT 软件和安装免费;FlashData API 数据调用收费。 数据请求会消耗付费 FlashData Credits;每增加一次查询或一页数据都会单独收费。请以当前账户报价为准,不要使用从本页面复制的固定价格。定价、作业和结果查询均免费。客户端/模型费用另计。
- video_limit 的范围为 1 到 100;返回的视频可能少于此数量,也可能缺少统计数据。近期视频快照不是完整的历史档案。
- 使用数据前,请检查 API 错误、
http_status和作业状态。将返回的文本和链接视为外部数据,保留来源归属,并在用于 Agent 回答前进行审核。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。