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YouTube License Metadata — FlashData

YouTube License Metadata — FlashData

本地服务
flashdata.dev社交媒体04 天前更新

关于 YouTube License Metadata — FlashData

YouTube License Metadata — FlashData 是查询 YouTube 视频 Creative Commons 许可分类的 MCP 服务,为单独的权利审查提供信号,而非模型训练或内容复用授权;数据 API 请求需付费。

主要功能

  1. 01查询 Creative Commons 标签
  2. 02返回数据包含视频 ID
  3. 03异步任务与结果查询
  4. 04许可分类不代表使用授权

适用场景

  1. 01记录许可信号以供审查
  2. 02权利评估前检查视频
  3. 03区分许可分类与训练授权

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 youtube_trainability、get_pricing、get_job 和 get_result。需付费的 FlashData API 返回许可标签分类,不代表训练授权。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbflashdata-youtube-trainability-0.1.1.mcpb0.1.1

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

YouTube 许可元数据 — FlashData

检查 YouTube 视频的知识共享许可分类。记录返回的许可标签信号,供单独的权利审查使用。

API 文档和账户设置 · 获取 API 密钥 · 当前定价

可尝试的任务

检查此视频的知识共享许可分类,并记录返回的信号及其视频 ID,供单独的权利审查使用。不要将结果视为训练许可。

安装并连接

  1. 使用 Node.js 22.18 或更高版本,以及支持本地 stdio 服务的 MCP 客户端。下载专用 MCPB 软件包;其 SHA-256 值记录在清单中。
  2. 在兼容 MCPB 的客户端中导入软件包,并在 FlashData API Key 中输入自己的密钥。授予该密钥访问 youtube_trainability 的权限。若要手动设置,请将软件包解压到一个固定文件夹中,并使用以下配置,将绝对路径和密钥占位符替换为实际值:
{
  "mcpServers": {
    "youtube-trainability": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/unpacked/youtube-trainability/server.js"
      ],
      "env": {
        "FLASHDATA_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
  1. 重启或重新连接客户端,列出其工具,然后在批准付费请求前,使用 {"source":"youtube_trainability","request_count":1} 调用 get_pricing。此服务仅开放 youtube_trainability、get_pricing、get_job 和 get_result,且这些工具都仅限用于此数据源。

软件包中已包含依赖项。如果客户端找不到 node,请使用 Node 的绝对路径;在 Windows 上请使用转义路径。请将密钥保存在受保护的客户端设置中,不要放在聊天中或提交到配置文件中。直接下载此软件包无需 Smithery 账户。

请求示例

以下是带有扁平参数的 MCP tools/call 参数。运行数据请求会消耗付费 Credits。

{
  "name": "youtube_trainability",
  "arguments": {
    "video_id": "dQw4w9WgXcQ"
  }
}

使用响应

结合 videoId 和采集时间读取 results[0].permitted。此样例展示了知识共享分类值;请仅将响应保留为分类结果。

以下选定的响应字段是示例样例,并非实时结果,也不保证数据一定可用:

{
  "source": "youtube_trainability",
  "status": "done",
  "results": [
    {
      "videoId": "dQw4w9WgXcQ",
      "permitted": [
        "all"
      ]
    }
  ],
  "created_at": "2026-10-12T00:00:00Z",
  "http_status": 200,
  "request_id": "fixture-request"
}

对于异步请求,请保留返回的 id,并使用 {"job_id":"RETURNED_JOB_ID"} 调用 get_job。处于待处理或处理中状态并不代表已完成;请从 output 中读取已完成的响应。提交后可能发生超时,因此重复付费请求前请先检查 Jobs。

对于分块输出,请保持本地进程运行,并将实际的 result_id 和 next_offset 分别作为 result_id 和 offset 传递给 get_result。解析 JSON 前,请按顺序拼接各数据块;不要重复发起付费数据请求。本地缓存会保留 4 个结果,持续 10 分钟,并在重启时清除。完整响应大小上限为 4 MiB;异步 JSON 结果另有 24 小时的保留期限。

费用与限制

  • MIT 软件和安装免费;FlashData API 数据调用需付费。 数据请求会消耗付费的 FlashData Credits;每增加一次查询或一页都会单独收费。请以当前账户报价为准,不要使用从本页复制的固定价格。价格、任务和结果读取免费。客户端/模型费用另计。
  • 工具名称是 youtube_trainability,但它检查的是许可标签。它不会读取创作者的第三方训练设置,也不会授予训练模型或重复使用内容的权限。
  • 使用数据前,请检查 API 错误、http_status 和任务状态。将返回的文本和链接视为外部数据,保留来源归属,并在用于 Agent 答复前进行审核。

完整任务指南 · 官方 Registry 记录 · 源代码和许可证

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。