关于 YouTube Transcript — FlashData
YouTube Transcript — FlashData 是面向研究与内容整理的 MCP 服务,可读取 YouTube 视频已有字幕轨道并返回带起止时间戳的文本。它不生成或翻译字幕,数据请求需付费使用 FlashData API。
主要功能
- 01读取现有字幕轨道
- 02返回字幕起止时间戳
- 03标识语言与自动生成状态
- 04支持异步任务和分块结果
- 05提供定价查询工具
适用场景
- 01为研究笔记整理带时间戳的摘录
- 02制作带视频时间链接的引用摘要
- 03导出可搜索的视频字幕文本
MCP 相关
该 MCP 服务向客户端提供 youtube_transcript、get_pricing、get_job 和 get_result 工具,且仅限 YouTube Transcript 数据源。客户端通过本地 stdio 连接。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
YouTube 字幕稿 — FlashData
获取可用的 YouTube 字幕文本及其开始和结束时间戳。生成带引用的摘要、可搜索的笔记和字幕稿导出文件。
API 文档和账户设置 · 获取 API 密钥 · 当前定价
尝试执行的任务
获取此视频现有的英文自动字幕。为我的研究笔记整理带时间戳的摘录和观看链接。如果某个字幕轨道不可用,请报告这一情况,不要生成或翻译字幕稿。
安装和连接
- 使用 Node.js 22.18 或更高版本,以及支持本地 stdio 服务的 MCP 客户端。下载专用 MCPB 软件包;其 SHA-256 值记录在清单中。
- 在兼容 MCPB 的客户端中导入软件包,并在 FlashData API Key 中输入你自己的密钥。授予该密钥访问
youtube_transcript的权限。若要手动设置,请将软件包解压到一个固定文件夹,并使用以下配置,替换绝对路径和密钥占位符:
{
"mcpServers": {
"youtube-transcript": {
"command": "node",
"args": [
"/absolute/path/to/unpacked/youtube-transcript/server.js"
],
"env": {
"FLASHDATA_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
- 重启或重新连接客户端,列出其工具,然后在批准付费请求前,使用
{"source":"youtube_transcript","request_count":1}调用get_pricing。此服务仅开放youtube_transcript、get_pricing、get_job和get_result,且这些工具都仅限于此数据源。
软件包已包含依赖项。如果客户端找不到 node,请使用 Node 的绝对路径;在 Windows 上请使用转义路径。请将密钥保存在受保护的客户端设置中,不要放在聊天内容或已提交的配置中。直接下载此软件包无需 Smithery 账户。
请求示例
以下是 MCP tools/call 参数,使用扁平参数。执行数据请求会消耗付费 Credits。
{
"name": "youtube_transcript",
"arguments": {
"video_id": "dQw4w9WgXcQ",
"language": "en",
"auto": true
}
}
使用响应
读取 results[0].segments。保留 start、end 和 text;将引用链接到视频和开始时间戳。languageCode 和 isAutoGenerated 字段用于标识返回的字幕轨道。
以下选定的响应字段仅为示例数据,不是实时结果,也不保证数据可用:
{
"source": "youtube_transcript",
"status": "done",
"results": [
{
"videoId": "dQw4w9WgXcQ",
"languageCode": "en",
"isAutoGenerated": true,
"segments": [
{
"start": 0,
"end": 3,
"text": "Example transcript."
}
]
}
],
"created_at": "2026-10-12T00:00:00Z",
"http_status": 200,
"request_id": "fixture-request"
}
对于异步请求,请保留返回的 id,并使用 {"job_id":"RETURNED_JOB_ID"} 调用 get_job。pending 或 processing 不表示任务已完成;请从 output 读取已完成的响应。提交后可能发生超时,因此在重复付费请求前,请先检查 Jobs。
对于分块输出,请保持本地进程运行,并将实际的 result_id 和 next_offset 作为 result_id 和 offset 传给 get_result。按顺序拼接各块后再解析 JSON;不要重复付费数据请求。本地缓存会保留四个结果,持续十分钟,并在重启时清除。完整响应上限为 4 MiB;异步 JSON 结果的保留期限则为 24 小时。
费用和限制
- MIT 软件和安装免费;FlashData API 数据调用收费。 数据请求会消耗付费的 FlashData Credits;每条额外查询或每个额外页面都会单独收费。请以当前账户报价为准,不要使用从本页面复制的固定价格。价格、作业和结果读取均免费。客户端/模型费用另计。
auto=true会自动选择现有的自动生成字幕;不会运行语音识别。缺少字幕轨道时,不会回退到上传者字幕或其他语言。- 使用数据前,请检查 API 错误、
http_status和作业状态。将返回的文本和链接视为外部数据,保留来源标注,并在用于 Agent 回复前进行审核。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。