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OpenChainBench

OpenChainBench

远程服务
openchainbench.com金融数据8今天更新

关于 OpenChainBench

OpenChainBench 是面向加密基础设施的公开基准注册库,持续更新测量结果并说明方法。开发者、研究人员和服务商可查看 RPC、桥、预言机及其他市场的可比数据和测量代码。

主要功能

  1. 01实时服务商基准数据
  2. 02公开方法与测量程序
  3. 03JSON、Markdown、RSS 和引用
  4. 04服务商比较与排名
  5. 05开放数据接口

适用场景

  1. 01比较公共 RPC 延迟
  2. 02查看桥费用和服务商排名
  3. 03引用最新加密基础设施测量数据

MCP 相关

其托管 MCP 服务提供基准列表、搜索、查询、服务商比较和推荐工具,并提供基准资源模板。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://openchainbench.com/api/mcp/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

6
参数类型必填说明
limitinteger否返回的行数,范围为 1 到 50。默认值为 25。
categorystring否仅限此类别:RPCs、Trading、Bridges、Blockchains、Aggregators、RWA 或 NFT APIs。

详细介绍

OpenChainBench

OpenChainBench 以相同方式衡量每家提供商的加密基础设施,发布结果,并公开生成结果的代码。 涵盖 RPC 端点、数据 API、桥、永续 DEX、预测市场、预言机和跨链消息传递。现已上线:openchainbench.com。

它可以回答诸如哪个免费 Ethereum RPC 响应最快,或通过哪个桥转移 USDC 费用最低等问题;数据全天候重新计算,而非只记录一次。

实时基准测试 代码:MIT 数据:CC--BY--4.0 PyPI MCP DOI

实时基准测试卡片

每项基准测试都附带生成其数据的测试工具,代码采用 MIT 许可,数据集采用 CC-BY-4.0 许可;任何一方(包括受测提供商)都可以提交拉取请求。上方的卡片会实时更新,但 GitHub 会缓存它,因此卡片可能无法及时反映其链接页面的更新。

这是什么

  • 一个公开的基准测试注册表,每项基准测试对应一个 YAML 规范,注明其指标、方法,以及每个已发布数据背后所用的确切 PromQL。
  • 一组独立的 Go 测试工具,按计划探测提供商并公开 Prometheus 指标。一个共享的 Prometheus 实例负责抓取数据,一个工作进程负责生成快照,网站读取这些快照。
  • 一个可引用的数据入口。每项基准测试的数据都可以通过 JSON、Markdown、RSS 和 MCP 服务获取。JSON 响应包含 asOf 时间戳、来源 URL 和许可信息;导出的引用包含页面 URL 和检索日期。

这不是什么

  • 不是代币、基金或 RPC 供应商。
  • 不由受测方编辑。报告发布前,可以向提供商展示相关事实;预发布站点也是公开的,因此发布前即可查看数据。方法之外的任何人都无法更改数据。
  • 不是只展示单一提供商的视角。无法在相同条件下衡量的提供商会被拆分到不同的基准测试中,或按相同范围筛选;规范中会说明具体做法。

30 秒获取数据

pip install openchainbench
from openchainbench import OpenChainBench

with OpenChainBench() as ocb:
    for b in ocb.list_benchmarks()[:5]:
        print(b.slug, b.leader)

    head_lag = ocb.get_benchmark("aggregator-head-lag")
    print(head_lag.headline)

无需密钥或账号。读取端点对每个 IP 每分钟允许 60 次请求;robots.txt 中列出的 AI 爬虫不受此限制。通过普通 HTTP 获取相同数据:

# every benchmark with its current value, leader and citation
curl https://openchainbench.com/api/citable

# one benchmark: rankings, 24h sparkline, methodology, paste-ready quote
curl https://openchainbench.com/api/stat/aggregator-head-lag

# a benchmark as Markdown instead of HTML, at the same URL
curl -H "Accept: text/markdown" https://openchainbench.com/benchmarks/bridge-fee

对于 Agent,将 MCP 客户端指向托管服务:

{ "mcpServers": { "openchainbench": { "url": "https://openchainbench.com/api/mcp/mcp" } } }

它提供 list_benchmarks、get_benchmark、search_benchmarks、compare_providers、recommend_provider 和 list_answers,以及 openchainbench://benchmark/{slug} 资源。安装说明见 /mcp。

一个端到端的基准测试

基准测试由规范、测试框架以及据此生成的各类界面组成。以 aggregator-head-lag 为例,它用于衡量数据 API 发出链上已有的交换事件需要多长时间。

规范(benchmarks/aggregator-head-lag.yml)声明了指标、单位、数值越高是否越好、书面方法说明,以及每个提供商在每个百分位对应的 PromQL 查询。页面上的数字没有一个是手动填写的。

测试框架(harnesses/aggregator-head-lag/)订阅链上事件和每个提供商的数据流,针对每笔交易进行竞速,并通过 /metrics 提供结果。

发布的数据结构,来自 GET /api/stat/aggregator-head-lag:

{
  "slug": "aggregator-head-lag",
  "metric": "Head lag",
  "unit": "s",
  "higherIsBetter": false,
  "value": 0.240038,                  // example reading, 2026-10-25
  "leader":   { "name": "Codex", "slug": "codex", "value": 0.240038 },
  // ms holds the raw series value in the benchmark's stored unit, which is
  // not always milliseconds: on a percent benchmark it holds a percent.
  "rankings": [ { "name": "Codex", "ms": { "p50": 240.038, "p90": 399.49 } } ],
  "sparkline": [ /* 73 points, last 24h */ ],
  "sampleSize": 184980,
  "measured": 6,
  "ranked": 6,
  "asOf": "2026-10-25T19:26:11.573Z",
  "freshness": { "ageHours": 0.2, "stale": false },
  "headline": "...",                  // one sentence, ready to quote
  "methodology": [ /* the written rules, same text as the page */ ],
  "source": "https://github.com/ChainBench/OpenChainBench/tree/main/harnesses/aggregator-head-lag",
  "license": "CC-BY-4.0"
}

headline 根据当前读数生成,因此每次获取时都是准确的;一旦粘贴到文件中,就会过时。引用时请附上 asOf。正式引用请使用 /api/cite/<slug>/bib。

数据一览

本仓库中的项目数量
基准测试规范文件(benchmarks/*.yml)254
测试框架目录(harnesses/*/,每个目录都是一个 Go 模块)71
答案页面(answers/*.yml)49
替代方案页面(alternatives/*.yml)21
不同类别(各规范中的 category: 值)9
已发布基准测试的类别7
在暂存环境中保留,直至满足发布条件(DEV_ONLY_BENCH_SLUGS)6
已退役,返回 410 Gone 或重定向至后继项目(REMOVED_BENCH_SLUGS)25

254 份规范,减去暂留在暂存环境中的 6 份,再减去保留规范的 2 个已退役基准测试,本次提交发布了 246 个基准测试。统计数据来自 2026-10-26 的仓库。

按类别发布:RPC 170 个,交易 43 个,聚合器 9 个,跨链桥 9 个,区块链 8 个,RWA 6 个,NFT API 1 个。

页面顶部的徽章从 /api/citable 读取实时数量,也就是生产环境提供的数量。表格则根据你正在查看的提交生成。变更发布后,两者会一致;基准测试合并后等待发布期间,两者则会不同。对比二者可以了解实际情况,而不必盲目信任任何一方。

机器可读接口

每项基准测试均采用 CC-BY-4.0 许可,无需密钥即可访问。

端点返回内容
/api/citable所有基准测试及其当前值、领先者、标题句、引用和 asOf。从这里开始。
/api/stat/<slug>单项基准测试:排名、24 小时迷你趋势图、方法、引述、来源和数据新鲜度。
/api/series/<slug>各服务提供方的时间序列。?range=24h。
/api/compare/<a>/<b>两个服务提供方在所有共有基准测试中的表现。
/api/cite/<slug>/<format>以 bib、ris、apa 或 txt 格式返回引用,并附带匹配的内容类型。
/api/openapi.jsonOpenAPI 3.1 架构,涵盖 11 个读取端点。
/api/mcp/mcp基于可流式传输 HTTP 的 MCP 服务。提供 6 个工具和 1 个资源模板。
/api/llm-context将所有基准测试的排名和方法整合为一份 Markdown 文档。
/llms.txt · /llms-full.txt按照 llmstxt.org 规范提供索引和完整上下文。llms-full.txt 与 /api/llm-context 提供相同文档。
Accept: text/markdown在页面自身 URL 以及 /benchmarks/<slug>、/products/<slug>、/perps、/rwa 和 /capital 上返回 Markdown,而非 HTML。浏览器不受影响,因为其 Accept 标头包含 text/html。
/api/freshness每项基准测试对应的 {slug: asOf},单位为 epoch 毫秒,另附服务端的 now。缓存 30 秒。
/api/og/<slug>提供含当前值、领先者和迷你趋势图的 1200x630 卡片,URL 稳定。
/benchmarks/<slug>/share-card导出卡片,提供 5 种模板(ranking、snapshot、headline、compare、leaderboard),支持 ?theme=dark。
/api/badge/<bench>/<provider>可嵌入的 SVG,显示该服务提供方的排名和数据。添加 /snippet 可获取可直接粘贴的 Markdown。
/rss.xml · /feed.jsonRSS 2.0 和 JSON Feed 1.1,每项在线基准测试对应一个条目。
/sitemap.xml · /robots.txt我们发布的所有 URL。明确列出并允许了 30 多种 AI 和问答引擎爬虫。
/contribute/ai-brief.md为参与贡献基准测试的编码 Agent 编写的简要说明。

每个基准测试页面还包含 Dataset、StatisticalReport、Observation、TechArticle、FAQPage、DataDownload 和 BreadcrumbList JSON-LD。

我们在此代码库之外发布了两个镜像:一个 Hugging Face 数据集,包含每日 parquet 快照;以及一个 Zenodo 记录,DOI 为 10.5281/zenodo.20800311。

网站版块

路由系列内容
/benchmarks、/benchmarks/<slug>、/benchmarks/<slug>/<chain>目录,以及每项基准测试对应的排行榜,包含图表、账本、链和地区筛选器、分享卡片及常见问题解答。按链划分的视图还带有各自的说明。
/products/<slug>每个产品对应一个页面:列出它参与的所有基准测试、排名第一的次数、相关产品,以及它所属的每个类别对应的视图。
/chains/<slug>各链的中心页面:原生代币价格、TVL 历史记录,以及按类别分组的所有涉及该链的基准测试。
/compare/<a>-vs-<b>对比双方在共同基准测试中的表现。字母顺序为规范顺序,并通过重定向强制执行。
/answers/<slug> · /alternatives/<slug>问题页面和“X 的替代方案”页面,均由实时基准测试提供支持,而非依靠文字说明。
/rpc · /perps · /prediction-markets · /hyperliquid · /capital垂直领域中心页面,汇总各主题的多项基准测试。
/methodology · /contribute · /mcp · /press · /badges · /about介绍工作原理、如何贡献,以及如何引用和嵌入。

工作原理

flowchart LR
  H["Go harnesses<br/>each exposing /metrics"] --> P["Shared Prometheus"]
  R["Regional harnesses<br/>US, EU, SGP"] -.federated.-> P
  P --> W["Materialization worker<br/>sweeps and publishes snapshots"]
  W --> B["Redis plus CDN blob store<br/>kv.openchainbench.com"]
  B --> S["Next.js site on Vercel<br/>reads the blob, Redis as fallback"]
  S --> A["JSON, Markdown, RSS, MCP,<br/>cards, badges, citations"]
  • 测试框架以容器形式运行在巴黎的一台 VPS 上。少数必须从多个地点进行测量的测试框架运行在 Railway 上,并汇总到同一个 Prometheus 中,因为延迟数值若不注明测量地点便毫无意义。
  • 工作进程按定时计划扫描 Prometheus,并将原子快照发布到 Redis 和位于 kv.openchainbench.com/aggregate/... 的 CDN 文件中。网站优先读取该文件,失败时回退到 Redis,再失败则使用最近一次正常快照,而不是渲染空白页面。
  • 网站使用 Next.js 16,托管在 Vercel 上。main 会自动部署到生产环境,并执行预热、站点地图可索引性冒烟测试;若测试失败则自动回滚,通过后会发送 IndexNow 通知。dev 会部署到暂存预览环境。
  • 路由规则位于 src/middleware.ts 和 next.config 中。已停用的基准测试会返回 410 Gone,并附上指向目录的链接;若有后继项,则会永久重定向。更名的基准测试会永久重定向到新 slug。/compare/<b>-vs-<a> 也会重定向到按字母顺序排列的规范地址,因此同一项对比只有一个 URL。
  • 实时仪表板读取 WebSocket 中继 wss://stream.openchainbench.com/ws。维护者将其单独运行,因为它需要保存上游 API 密钥。浏览器会直接与其通信。

更多详细信息(包括克隆并自行运行的指南)见 docs/architecture.md。

仓库结构

benchmarks/        one YAML spec per benchmark
harnesses/         one Go module per harness, each self-contained and Dockerized
answers/           Q&A specs backing /answers/<slug>
alternatives/      "alternatives to X" specs backing /alternatives/<slug>
packages/          python-client, published to PyPI as openchainbench
worker/            materialization worker: Prometheus to CDN and Redis snapshots
infrastructure/    shared Prometheus config
src/               the Next.js site, App Router, TypeScript, Tailwind, Zod
scripts/           spec validators, prebuild manifests, sitemap smoke test
docs/              architecture.md, methodology, walkthrough.md
public/            static assets served by the site
video/             the renderer behind the Export video button on every benchmark page
.github/           CI, production deploy, staging preview, dataset publishing

crm/ 和 outreach/ 是内部工具,不属于已发布的基准测试界面。

参与贡献

详见 CONTRIBUTING.md,可在 /contribute 查看图文指南,并在 /contribute/ai-brief.md 查看面向编码 Agent 的简要说明。

  1. 在 Discussions 中提出想法。
  2. 编写代码前,先提交一个 Propose a benchmark issue,说明指标和方法。
  3. 编写测试框架。通常使用 Go,但只要能通过 HTTPS 提供 /metrics,任何语言或技术都可以。
  4. 将其托管在任意稳定的 HTTPS URL 上。你保管自己的密钥并承担费用;维护者不会看到这些信息。
  5. 针对 dev 提交 PR,附上规范、测试框架链接和 Prometheus 抓取配置。
  6. 在预览环境中审查。数据入库且页面显示正确后,就会发布到生产环境。

提交前的本地检查:

pnpm install
pnpm dev              # http://localhost:3000
pnpm validate         # every spec against the Zod schema
pnpm check            # validate, typecheck, lint, test

我们如何决定发布内容

  • 相同指标,相同条件。 如果无法以完全相同的方式测量各服务提供商,就将其分开或筛选到共同范围内,并在基准测试中说明,而不是照样进行比较。
  • 数字不受营销影响。 已发布的方法和测试框架是唯一依据。
  • 基准测试需要达到发布条件。 新基准测试会先保留在暂存环境中,直至满足书面条件,例如完成完整测量周期、进行一轮审计或达到最低服务提供商数量。条件记录在 src/lib/removed-benches.ts 中,每个基准测试都有一条注释,包括仍在等待的基准测试。
  • 退役,而非删除。 退役的基准测试会返回 410 Gone 并保留条目;如果存在后继基准测试,则会重定向到该基准测试。这样,被索引的 URL 会如实失效,而不是直接消失。
  • 每个数字都必须带时间戳。 每个 JSON 接口都包含 asOf,而 /api/freshness 会以 epoch 毫秒为单位返回完整映射,读者无需询问我们,就能判断数据是最新还是过时。
  • 草稿不引用数据。 如果报告数据的服务提供商太少,页面会说明正在等待样本,而不是根据稀少的数据评出领先者。

引用

@misc{openchainbench,
  author    = {OpenChainBench},
  title     = {OpenChainBench: live benchmarks for crypto infrastructure},
  year      = {2026},
  doi       = {10.5281/zenodo.20800311},
  url       = {https://openchainbench.com},
  note      = {Dataset licensed CC-BY-4.0}
}

对于单项基准测试,GET /api/cite/<slug>/bib 会返回该页面对应格式的数据,也提供 ris、apa 和 txt 格式。

DOI 会解析到数据集记录的最新版本,即于 2026-06-22 发布的 v1.0.1。引用数据集时请引用该 DOI;引用你今天读到的数据时,请引用带有 asOf 的页面。

常见问题

数据可以免费使用吗? 可以。数据集采用 CC-BY-4.0 许可,因此您可以引用、制图或将其用于产品中,但须注明 OpenChainBench,并链接到您获取数据的页面。测试框架代码采用 MIT 许可。

我可以添加自己的产品吗? 可以,即使我们已经在测量您的产品也可以。服务提供商可以在此提交 PR。但 PR 不能只更改某个数字而不更改生成该数字的方法;而方法一旦更改,就会同时应用于该基准中的所有服务提供商。

我产品的某个数据看起来不对。该怎么办? 请通过 服务提供商数据更正 issue 提交问题,并说明页面、数据以及您测得的结果。每个基准值都能追溯到规范中的 PromQL 查询和此仓库中的测试框架,因此通常只要查看两者,就能解决分歧。

数据有多新? 每个基准都有自己的 asOf。/api/freshness 会在一次请求中返回完整映射;如果某个页面的数据已过期,页面会明确说明,而不会把旧数据显示为当前数据。

为什么此仓库中有某个基准,但网站上没有? 因为它尚未满足发布条件。src/lib/removed-benches.ts 中列出了这些基准及其原因,上方数字表中的计算也涵盖了所有这些基准。

你们会测量不希望被测量的服务提供商吗? 我们会测量任何客户都能根据其公开条款访问的端点,包括免费和付费端点;带密钥的基准会注明所用的套餐。服务提供商可以要求更正其方法,这通常是很好的 PR,但不能仅因结果不理想而要求删除结果。

社区与许可

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测试框架和网站代码:MIT,详见 LICENSE。数据集:CC-BY-4.0,须注明出处;许可信息作为每个 API 响应中的 license 字段发布。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。