mcpField
F
FLOX MCP Server

FLOX MCP Server

本地服务
github.com/FLOX-Foundation开发工具229今天更新

关于 FLOX MCP Server

FLOX MCP Server 是 FLOX 交易框架的 MCP 服务,面向使用 Claude 或 Cursor 的量化研究与策略开发者。它提供约 30 个工具,覆盖回测、策略脚手架、前视偏差校验、指标计算、下单与盈亏查询。

主要功能

  1. 01约 30 个 MCP 工具
  2. 02回测执行
  3. 03策略脚手架生成
  4. 04前视偏差校验
  5. 05技术指标计算
  6. 06下单与盈亏查询

适用场景

  1. 01通过 Claude 或 Cursor 运行策略回测
  2. 02生成并校验新的交易策略代码
  3. 03查询订单与盈亏数据

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,向 Claude、Cursor 等 MCP 客户端暴露 FLOX 框架的回测、策略、指标与交易相关工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

CI Docs PyPI npm

lrvx

lrvx 是一个用于构建交易系统的框架。

策略、回测、模拟交易和实盘执行均整合在一个工具包中。AI Agent 可通过 MCP 控制平面发现其功能并端到端地驱动整个流程。同一个策略类可用于回测、模拟交易和实盘。提供 Python、Node.js、Codon、嵌入式 JavaScript 绑定,以及稳定的 C API。

文档请访问 docs.lrvx.dev

语言绑定

语言安装文档
Pythonpip install lrvx参考文档
Node.jsnpm install @lrvx/lrvx参考文档
Codon从源代码构建参考文档
JavaScript(嵌入式)随 C++ 构建打包参考文档
C APIliblrvx_capi.so参考文档

所有绑定均提供相同的策略 API、指标、订单簿、回测和数据输入输出。C API 是为其他语言添加支持的集成接口。

AI 助手

lrvx-mcp 是一个模型上下文协议服务,可让 AI 编码 Agent(Cursor、Claude Code、Cline)基于事实访问 lrvx 的功能,包括跨绑定的符号查找、脚手架生成器、指标和回测工具,以及全文文档搜索。

pip install lrvx-mcp

有关设置方法和完整工具列表,请参阅软件包 README。

连接器

原生交易所连接器(Bybit、Bitget、Hyperliquid、Polymarket)位于 connectors/ 目录下,并通过 -DLRVX_BUILD_CONNECTORS=ON 构建。该标志默认为 OFF,因此仅用于回测或研究的构建不会产生依赖开销。有关适配器说明和可选的 Polymarket Rust 工具链步骤,请参阅连接器 README。

交易场所

除了在市场上交易,lrvx 也可以成为一个市场:可选的 venue/ 模块添加了撮合引擎及其配套机制,让多个参与者可以针对同一个订单簿进行交易。请参阅 venue 文档。

构建选项

用于控制所有可选构件(绑定、演示、工具、测试、基准测试、连接器)的 CMake 选项汇总在 docs/build/feature-flags.md 中。选项默认均为 OFF,因此直接执行 cmake -B build 只会生成核心 C++ 静态库。

商业服务

如需商业支持、企业连接器和定制开发,请访问 lrvx.dev/services。

贡献

欢迎通过拉取请求贡献代码。 请遵循现有的结构和命名约定。 在适当情况下,请一并提交测试、基准测试和文档。 代码风格通过 clang-format 强制执行。请参阅贡献指南。

许可证

lrvx 根据 MIT 许可证授权。详情请参阅 LICENSE。

免责声明

lrvx 按“原样”提供,不附带任何明示或暗示的保证。 作者不对因使用该软件而导致的任何损害或经济损失承担责任,包括交易亏损或系统故障。 本软件仅用于教育和研究目的。生产环境中的使用风险由您自行承担。 完整法律声明请参阅 DISCLAIMER.md。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。