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Fluenta

Fluenta

已认证精选远程服务
fluenta.space生产力07 周前更新

关于 Fluenta

Fluenta 是面向创业者和团队的托管 MCP 服务,用于评估商业创意。它根据六项市场信号评分,并支持搜索、比较创意及管理创意流程。

主要功能

  1. 01按六项市场信号评估创意
  2. 02预览沙盒评分
  3. 03搜索并比较已评分创意
  4. 04管理创意流程
  5. 05查看分析历史并下载报告

适用场景

  1. 01评估新的商业创意
  2. 02比较同一市场中的创意
  3. 03在流程中跟踪入选创意

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供创意分析、已评分创意搜索与比较、流程管理和报告工具。该托管服务通过 Streamable HTTP 提供,并使用 Fluenta API 密钥进行身份验证。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://fluenta.space/backend/api/v1/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://fluenta.space/backend/api/v1/mcp需要授权

工具

详细介绍

Fluenta MCP 服务

远程 MCP 服务,基于六项实时市场信号为商业创意评分。通过 Claude、Cursor 或任何 MCP 客户端运行 Idea X-Ray,即可获得涵盖需求、痛点、竞争、变现、时机和分发的 Launch Readiness Score(LRS),还可搜索数千个已评分创意。

此仓库包含注册清单(server.json)和集成说明。服务本身由 Fluenta 托管;无需在本地安装或运行任何内容。

工具

工具功能
fluenta_idea_x-ray_sandbox即时预览创意的 Launch Readiness Score(LRS)。不消耗额度,不写入数据。默认可先用它进行初步查看。
fluenta_idea_x-ray完整的 X-Ray。基于六项实时信号为创意评分。排队时返回 xray_submitted,完成后返回 xray_result。
fluenta_search_ideas、fluenta_get_idea、fluenta_compare_ideas搜索并比较已评分创意数据库。
fluenta_list_collections、fluenta_get_pipeline、fluenta_add_to_pipeline、fluenta_remove_from_pipeline管理创意工作流。
fluenta_list_analyses、fluenta_list_xray_runs、fluenta_download_report历史记录和报告。
fluenta_get_account、fluenta_get_usage账户状态和用量。

身份验证

在 Fluenta 账户中创建 API 密钥(Settings, API keys)。密钥有两种权限范围:

  • read:搜索创意、读取分析结果、列出合集、读取工作流和用量。
  • read_write:包含 read 的所有权限,还可提交 X-Ray 分析并添加或移除工作流书签。

将密钥作为 Authorization: Bearer YOUR_FLUENTA_API_KEY 发送。

Claude Desktop

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json 并重启 Claude:

{
  "mcpServers": {
    "fluenta": {
      "type": "http",
      "url": "https://fluenta.space/backend/api/v1/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_FLUENTA_API_KEY" }
    }
  }
}

配置文件位置:macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/,Windows 上为 %APPDATA%\Claude\。

Cursor

将相同的 JSON 添加到 ~/.cursor/mcp.json,或使用文档页面上的一键安装按钮。

Claude Code

claude mcp add --transport http fluenta https://fluenta.space/backend/api/v1/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_FLUENTA_API_KEY"

示例提示词

  • “对以下创意运行沙盒 X-Ray:一项为餐厅菜单提供翻译服务的订阅服务。”
  • “在 Fluenta 中搜索已评分的 AI 记账创意,并比较排名前三的创意。”
  • “将最佳结果添加到我的工作流中。”

错误和限制

使用标准 HTTP 状态码。401 表示密钥无效或已撤销;402 表示额度不足或超出密钥限制;403 表示该操作所需的权限范围不匹配;429 表示请求受限(请遵循 Retry-After)。失败时的响应封装格式为 { "success": false, "error": { ... } }。

注册

此仓库中的 server.json 已将服务以 io.github.Fluenta-Team/fluenta 为标识发布到官方 MCP Registry。

许可证

此仓库的内容采用 MIT 许可证。托管服务的使用受 Fluenta 服务条款约束。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。