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Flux Schnell MCP Server

Flux Schnell MCP Server

本地服务
github.com/ckz媒体与设计285 周前更新

关于 Flux Schnell MCP Server

Flux Schnell MCP Server 通过 Replicate API 调用 Flux Schnell 模型,让 MCP 兼容客户端生成图片。它接收文本提示词,并返回包含图片 URL 和元数据的 API 响应。

主要功能

  1. 01使用 Flux Schnell 生成图片
  2. 02接受自定义文本提示词
  3. 03调用 Replicate API
  4. 04返回图片 URL 和元数据
  5. 05处理错误并返回响应

适用场景

  1. 01根据文本描述生成图片
  2. 02在兼容 MCP 的环境中创作图片

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `generate_image` 工具。该工具接收必填的 `prompt`,并返回 Replicate API 响应。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

Flux Schnell MCP Server

一个基于MCP(Model Context Protocol)的服务器,用于通过Replicate API调用Flux Schnell模型生成图片。

功能特点

  • 提供generate_image工具用于生成图片
  • 支持自定义文本提示词
  • 自动处理与Replicate API的通信
  • 完整的错误处理和响应

前置要求

  1. Node.js (v14或更高版本)
  2. Replicate API Token
  3. MCP兼容的环境(如Claude Desktop)

获取Replicate API Token

  1. 访问 Replicate官网 并注册账号
  2. 登录后访问 API Tokens页面
  3. 点击"Create API token"创建新的token
  4. 复制生成的token(格式如:r8_xxxxxx)

安装

  1. 克隆项目并安装依赖:
git clone [repository-url]
cd flux-schnell-mcp
npm install
  1. 构建服务器:
npm run build

配置

Claude Desktop配置
  1. 打开配置文件:

    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  2. 添加服务器配置:

{
  "mcpServers": {
    "flux-schnell": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/flux-schnell-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "REPLICATE_API_TOKEN": "your-replicate-api-token"
      },
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}
VSCode Roo配置
  1. 打开配置文件:

    • Linux: ~/.vscode-remote/data/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json
    • Windows: %APPDATA%/Code/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json
  2. 添加与上述相同的服务器配置。

使用方法

服务器提供了一个名为generate_image的工具,可以通过MCP调用:

<use_mcp_tool>
<server_name>flux-schnell</server_name>
<tool_name>generate_image</tool_name>
<arguments>
{
  "prompt": "a beautiful sunset over the ocean, digital art style"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
参数说明
  • prompt: 用于生成图片的文本描述(必填)
    • 建议使用详细的描述来获得更好的生成结果
    • 可以包含风格、场景、细节等信息
响应格式

服务器将返回Replicate API的完整响应,包含生成的图片URL和其他元数据。

调试

由于MCP服务器通过stdio通信,调试可能比较困难。推荐使用MCP Inspector:

npm run inspector

Inspector将提供一个URL,可以在浏览器中访问调试工具。

注意事项

  1. 请妥善保管您的Replicate API Token,不要将其分享给他人
  2. 确保在配置文件中使用正确的文件路径
  3. 生成图片可能需要一些时间,请耐心等待响应
  4. 如遇到错误,请检查API Token是否正确,以及网络连接是否正常

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。