Flyto Core

Flyto2

没错，它能与真正的机器人通信。
它还可以打开网站、调用 API、处理文件，并执行其中的各个步骤。

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试试吧。

假设你想检查一个网站、获取截图、收集一些数据并保存报告。

运行以下命令：

pip install "flyto-core[browser]"
playwright install chromium
flyto recipe competitor-intel --url https://github.com/pricing

这就是一个真正的工作流。无需提示词来驱动 Agent。它会打开浏览器、执行各个步骤并保存结果。

想先随便看看？

flyto recipes                 # see the built-in workflows
flyto modules                 # browse the tools
flyto run your-workflow.yaml  # run your own

当前 Core 库存中有 482 个已注册模块和 41 个内置配方。涵盖浏览器、API、文件、数据、测试等众多功能。按需使用。

再说说那个机器人……

我们已经在将 Flyto2 接入一台使用 ROS 2 的真实 TurtleBot3。

机器人运行常规的 ROS 2 / Nav2 技术栈。另有一个独立适配器与其通信。Flyto2 负责处理软件步骤及其执行记录。

机器人上没有定制的 Flyto2 固件。这个代码库也没有塞入电机驱动程序。

这并不意味着所有机器人都能即插即用。当前整套组合仍需完成端到端硬件验收。不过，ROS 2 适配器和真实机器人开发已经就绪。

这个代码库里有什么？

这是 flyto-core，Flyto2 背后的 Python 执行引擎。

你可以从 Python 调用它、运行 YAML 工作流、使用本地 HTTP API，或通过 MCP 将它接入 AI 客户端。

pip install flyto-core
python -m core.mcp_server

你的 Agent 可以使用 Core 的工具。要移动实体设备，仍需由可信主机批准操作。

设备软件栈不同？那就使用不同的包。 这样可以让 ROS 2 和其他集成保持独立，避免 Core 变成一大堆设备驱动程序的集合。

如何确认实际发生了什么？

这一点很重要。

工作流运行时，Flyto2 会记录每个步骤。如果发生故障，你可以检查运行记录，并在适合的情况下使用检查点或重放。

如果某个工具说“已完成”呢？Core 可以根据操作契约检查它报告的证据。命令返回后，它不会直接丢弃整个过程的记录。

就是这样。运行点什么，看看发生了什么，然后构建下一步。

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_{Flyto2 是产品。flyto-core 是 Python 包。采用 Apache 2.0 许可。安全问题报告：GitHub 安全公告。}