Model Context Protocol (MCP) Servers

模型上下文协议（MCP）服务

此仓库包含由 FeedMob 开发团队开发和维护的一组 MCP 服务。

📚 概览

MCP（模型上下文协议）服务为 AI 模型提供结构化数据和上下文，帮助它们更好地理解并与特定领域和数据源交互。

🚀 可用服务（27）

📊 广告平台报告

• Applovin Reporting - AppLovin Reporting API 集成

  • 获取活跃广告主广告组的支出数据
  • 支持日期范围筛选

• AppSamurai Reporting - AppSamurai Campaign Spend API 集成

  • 获取广告系列支出数据
  • 跟踪活跃广告主

• FeedMob Reporting - FeedMob 直接支出管理和广告系列跟踪

  • 直接支出操作的中心枢纽
  • 支持 JWT 令牌身份验证
  • 集成多个供应商 API

• Femini Reporting - 灵活查询广告系列数据，并提供丰富的指标

  • 定制化的 FeedMob 广告支出分析
  • 丰富的效果指标

• Impact Radius Reporting - Impact Radius 联盟营销报告

  • 支持广告系列映射
  • 跟踪联盟营销效果

• Inmobi Reporting - Inmobi API 集成

  • 获取活跃广告主广告组的支出数据
  • 支持日期范围筛选

• IronSource Reporting - IronSource Reporting API 集成

  • 获取广告系列数据
  • 跟踪活跃广告组

• IronSource Aura Reporting - IronSource Aura 平台广告主报告

  • 详细的效果指标
  • Aura 专属广告系列数据

• Jampp Reporting - Jampp API 集成

  • 跟踪广告系列支出
  • 效果指标
  • 每日统计数据

• Kayzen Reporting - Kayzen API 集成

  • 列出所有报告
  • 获取报告数据

• Liftoff Reporting - Liftoff Reporting API 集成

  • 创建报告、检查状态并下载报告
  • 丰富广告系列名称信息
  • 支持 CSV 和 JSON 格式

• Mintegral Reporting - Mintegral Reporting API 集成

  • 获取活跃广告主广告组的支出数据
  • 支持日期范围筛选

• RTB House Reporting - RTB House API 集成

  • 获取报告数据
  • 支持按广告主筛选

• Samsung Reporting - Samsung API 集成

  • 跟踪内容指标
  • 安装量、收入和评分数据

• Sensor Tower Reporting - 已弃用；请使用托管的 SensorTower MCP：https://insights-mcp.feedmob.com/sensortower

  • 提供 10 个全面的应用分析工具
  • 应用元数据、销售额预估、活跃用户和留存数据
  • 品类排名和广告情报

• Singular Reporting - Singular Reporting API 集成

  • 广告系列报告数据
  • 异步生成报告

• Smadex Reporting - Smadex API 集成

  • 创建报告并检查状态
  • 支持下载数据

• TapJoy Reporting - TapJoy API 集成

  • 获取活跃广告主广告组的支出数据
  • 支持日期范围筛选

🛠️ 内部运营与团队工具

• GitHub Issues - 使用 FeedMob 团队定制功能搜索、创建和更新 GitHub 问题

  • 集成 FeedMob API 以搜索问题
  • 按团队筛选（Star、Mighty 团队）
  • 创建问题、更新问题并发表评论

• 用户活动报告 - 客户联系人、Slack 消息和 HubSpot 工单

  • 管理客户团队成员（AA、AM、AE、PM、PA、AO 角色）
  • 搜索 Slack 消息历史记录
  • 查询 HubSpot 工单及其详细信息

• 工作日志 - 查询、创建和更新工作日志

  • 按团队成员筛选
  • 按日期管理日志

🔒 安全与基础设施

• IPLocate - 集成 IP 地理位置和欺诈检测 API
  • 单个和批量 IP 地理位置查询（最多 100 个 IP）
  • 单个和批量欺诈/信誉检查（最多 50 个 IP）
  • 欺诈评分（0-100）和风险评估
  • 检测代理/VPN/Tor
  • API 配额监控与管理

🎨 内容与媒体管理

• Civitai Records - 管理内容工作流，包括提示词、素材和发布记录

  • 覆盖从生成到发布的完整内容生命周期
  • 帖子、素材和提示词之间的多对多关联
  • 通过 Prisma 集成 PostgreSQL 数据库
  • 集成 Civitai Images API 以获取互动统计数据

• ImageKit - 图像裁剪、水印添加和上传自动化

  • 将图像裁剪为支持的宽高比
  • 添加水印
  • 从 base64、文件系统或远程 URL 将文件上传到 ImageKit
  • 集成 Comet Images API 以生成图像

🔄 工作流自动化

• n8n Direct Spend Visualizer - 通过 Claude Agent SDK 获取 FeedMob 直接支出洞察

  • 将 FeedMob Claude Agent 插件封装为 n8n 工作流
  • 集成 AWS Bedrock 以使用 Claude 模型
  • 以 ASCII 图表可视化支出数据
  • 需要 FeedMob MCP 凭据和 AWS Bedrock 访问权限

• n8n Sensor Tower - 用于 n8n 的移动应用智能工作流

  • Sensor Tower MCP 服务的 n8n 封装
  • 在工作流自动化场景中分析移动应用数据

📖 文档

每个服务实现都在各自目录中附有详细文档。

⚡ 安装

每个 MCP 服务的 README 现在都包含专属安装命令，例如：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/feed-mob/fm-mcp-servers/main/scripts/install.sh | bash -s -- sensor-tower-reporting

要从此仓库查找可用的服务键：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/feed-mob/fm-mcp-servers/main/scripts/install.sh | bash -s -- --list

要固定安装版本：

FM_MCP_INSTALL_REF=v1.0.0 \
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/feed-mob/fm-mcp-servers/v1.0.0/scripts/install.sh | bash -s -- sensor-tower-reporting

如果你想在运行安装程序前先检查它：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/feed-mob/fm-mcp-servers/main/scripts/install.sh | less

🤝 贡献

欢迎贡献！请随时提交 Pull Request。

📄 许可证

本项目采用 MIT License 许可，详情请参阅 LICENSE 文件。

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