Evipedia

Name: Evipedia
Author: forever-healthy

本地服务

evipedia.ai健康医疗27 周前更新

代码仓库访问官网

关于 Evipedia

Evipedia MCP Server 将 AI Agent 接入 evipedia.ai，这是一个持续更新的健康与长寿干预措施证据综述百科。它支持发现综述、获取正文及来源元数据，并提交待评审的新主题。

主要功能

01搜索和浏览干预措施综述
02读取结论与完整综述
03获取医学元数据和引文
04追踪新发布或修订的综述
05提交待评审的干预措施

适用场景

01查找某种干预措施的证据综述
02核对综述日期与 PubMed 引文
03关注综述目录的变更
04提交未来综述的主题

MCP 相关

向 MCP 客户端提供综述搜索、目录、更新、结论、全文、元数据、建议提交和版本工具。可通过 stdio 本地运行，也可使用托管 HTTP 服务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "forever-healthy-evipedia": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "evipedia-mcp"
      ]
    }
  }
}

启动命令npx -y evipedia-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

npmevipedia-mcp0.1.30stdio

工具

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数	类型	必填	说明
query	string	是	搜索查询——干预名称、同义词、药物类别或分类

详细介绍

evipedia.ai

Evipedia MCP 服务

一个小型 Model Context Protocol 服务，可让 AI Agent 查询 evipedia.ai——我们的健康与长寿干预措施证据综述百科全书，并且该百科全书会持续更新；还可建议新的干预措施供其评审。

工具

search_reviews(query) → 匹配的综述（名称／同义词／关键词／类别），每项均附有 URL 和结论
list_reviews() → 完整目录，以 {topic, slug} 对的形式列出（规范主题以及传递给 get_review／get_conclusion 的 slug）
list_updates(days?) → 更新动态，按时间从新到旧排列：近期发布（new）或修订（updated）的每篇综述均包含 {title, slug, status, date}。不传参数时返回最近 7 天的数据，最多 100 条；传入 days 可查看更长时间范围（例如 days: 30）
get_conclusion(slug|url) → 仅返回综述的纯文本结论
get_review(slug|url) → 以原始 Markdown 格式返回完整综述
get_metadata(slug|url) → 以 JSON 格式返回结构化医学元数据——综述日期（datePublished／dateModified／lastReviewed，这是 Markdown 中不包含的新鲜度指标）、带有别名的类型化 about 实体，以及按顺序排列的 citation 列表（含 PubMed PMID）

读取工具接受纯 slug（例如 rapamycin）或完整的 evipedia.ai URL（例如 https://evipedia.ai/rapamycin）——URL 的最后一个路径部分就是 slug，因此可以直接传入搜索结果中的 URL。
suggest_review(intervention, goal?, references?, email?) → 通过 evipedia 的公开建议表单（与 evipedia.ai/suggest 上的表单相同）提交新的干预措施综述建议
get_version() → 正在运行的服务的软件包名称和版本

安装（本地或远程）

该服务以 evipedia-mcp 的名称发布到 npm，并通过 npx 使用 stdio 运行——无需全局安装。它也已列入官方 MCP Registry，名称为 io.github.forever-healthy/evipedia-mcp，因此兼容 MCP 的客户端可以自动发现并安装它。

客户端配置：本地 MCP（需要 Node.js ≥ 18）

{
  "mcpServers": {
    "evipedia": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "evipedia-mcp"]
    }
  }
}

对于无法或不希望本地安装的环境，我们还提供托管 MCP 服务 https://mcp.evipedia.ai/，可通过 HTTP 使用。

客户端配置：通过 HTTP 使用远程 MCP

{
  "mcpServers": {
    "evipedia": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.evipedia.ai/mcp"
    }
  }
}

Claude Code — 添加到项目的 .mcp.json（或运行 claude mcp add）。
Claude Desktop — 添加到 claude_desktop_config.json。
Cursor — 添加到 MCP 设置中。

试用

你可以使用内置的 /demo 技能对相应连接进行冒烟测试。

它会使用实时 evipedia.ai 数据，依次演示读取工具（get_version、search_reviews、list_reviews、list_updates、get_review、get_conclusion、get_metadata）。

架构

该服务是一个轻量客户端，仅使用 evipedia.ai 的公共端点。它不依赖 evipedia 内容仓库——公共接口本身就是 API。

从 https://evipedia.ai 实时获取数据，并在进程内使用小型缓存（两个 JSON 索引都很小）
基本为只读操作，无需身份验证。唯一的写入路径是 suggest_review，它会向 evipedia 的公共建议表单（Formspree）发送 POST 请求

公共 API 接口

基础 URL：https://evipedia.ai

端点	说明
`GET /reviews.json`	完整目录：`canonical_name`、`alternate_names[]`、`permalink`、`permalink_md`、`permalink_meta`、`category`、`creation_date`、`dateModified`、`lastReviewed`、`er_conclusion`
`GET /search.json`	搜索索引：`short_topic`、`alternate_names`、`ep_keywords`、`ep_category`、`url`
`GET /updates.json`	更新动态，按时间倒序排列：`title`、`permalink`、`status`（`new`/`updated`）、`date`
`GET /{permalink}.md`	完整评审内容，以原始 Markdown 格式提供（frontmatter + 完整正文）
`GET /{permalink}.meta.json`	扁平化的医学元数据：`slug`、`topic`、`url`、`datePublished`/`dateModified`/`lastReviewed`、`about`（`type`/`name`/`alternateName`）、按顺序排列的 `citation[]`（`name`、`url`、`pmid?`）
`GET /llms.txt`	面向 Agent/用户的导航页——包含稳定的章节锚点列表
`GET /sitemap.xml`	规范评审 URL
`GET /feed.xml`	最新更新的 RSS 源