mcpField
F
Forge MCP Server

Forge MCP Server

本地服务
github.com/believemanasseh开发工具067 周前更新

关于 Forge MCP Server

Forge MCP Server 将 LLM 和 AI 助手连接到 Forge 项目脚手架 API。它接收自然语言项目需求,并返回生成的项目结构、样板代码和配置。

主要功能

  1. 01连接 Forge API
  2. 02自然语言项目请求
  3. 03生成项目结构和样板代码
  4. 04错误与超时处理

适用场景

  1. 01根据文字需求搭建项目脚手架
  2. 02生成初始代码和配置

MCP 相关

它通过 MCP 提供 `query_agent` 工具,将项目描述转发给 Forge API,并返回其 JSON 响应。默认使用 stdio 通信。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Forge MCP Server

Python MCP MCP Server

用于 Forge 项目脚手架 Agent 的 Model Context Protocol(MCP)服务。此服务充当大模型与 Forge API 之间的桥梁,使 AI 助手能够根据用户需求搭建新项目。

MCP Inspector Screenshot

概述

Forge MCP Server 使用 FastMCP 框架创建工具,供大模型与 Forge 项目脚手架 API 交互。这使 AI 助手能够根据自然语言描述生成项目结构、样板代码和配置。

功能

  • 使用 Model Context Protocol 轻松集成大模型
  • 连接 Forge 项目脚手架 API
  • 简单的项目生成查询接口
  • 错误处理和超时管理

前提条件

  • Python 3.13+
  • Pipenv

安装

克隆代码仓库:

git clone https://github.com/believemanasseh/forge-mcp.git
cd forge-mcp

安装依赖:

pipenv --python 3.13
source .venv/bin/activate
pipenv install

开发

运行服务
fastmcp dev server.py

默认情况下,服务使用 stdio 进行通信,因此兼容各种大模型集成框架。

API 参考
query_agent

向 Forge API 发送查询请求并返回结果。

参数:

  • query(字符串):要搭建的项目的自然语言描述

返回值:

  • Forge API 返回的 JSON 响应

示例:

query_agent("Create a Django project named deet.")

与 MCP 宿主集成

集成 Cursor 或 Windsurf

在以下位置更新配置文件:

  • Cursor:~/.cursor/mcp.json 或 .cursor/mcp.json
  • Windsurf:~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
    "mcpServers": {
        "forge-mcp": {
            "command": "pipenv",
            "args": ["run", "fastmcp", "run", "server.py"],
            "transport": "stdio"
        }
    }
}
集成 Claude Desktop

在 Claude Desktop 中,前往 Settings > Developer > Edit Config。将配置替换为:

{
    "mcpServers": {
        "forge-mcp": {
            "command": "pipenv",
            "args": [
                "run",
                "fastmcp",
                "run",
                "server.py"
            ],
            "cwd": "/path/to/your/forge-mcp"
        }
    }
}

注意:将 /path/to/your/forge-mcp 替换为克隆后的 forge-mcp 目录的绝对路径。

集成 VSCode

在 .vscode/mcp.json 更新 VSCode 工作区配置文件:

{
    "servers": {
        "forge-mcp": {
            "type": "stdio",
            "command": "pipenv",
            "args": ["run", "fastmcp", "run", "server.py"],
        }
    }
}

参与贡献

欢迎为 Forge MCP Server 项目贡献!以下是参与方式:

  1. Fork 代码仓库 - 创建项目的个人分叉
  2. 创建功能分支 - git checkout -b feature/your-feature-name
  3. 提交更改 - 请确保编写清晰的提交消息
  4. 推送到分支 - git push origin feature/your-feature-name
  5. 发起拉取请求 - 说明所做的更改以及纳入这些更改的原因
开发指南
  • Python 代码遵循 PEP 8 风格指南
  • 为所有函数、类和方法编写文档字符串
  • 为新功能添加适当的单元测试
  • 更新文档以反映任何更改

许可证

Apache License 2.0

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。