FoundRole — AI Job Search & Application Tracker MCP for Claude & ChatGPT

FoundRole MCP 服务 — 在 ChatGPT、Claude 和 Cursor 中使用 AI 求职

向 ChatGPT 或 Claude 询问职位，即可获取真实的招聘信息——每条信息都会经过核验，确认职位是否仍然有效、实际薪资是多少，以及公司是否提供签证担保。FoundRole MCP 服务将你的 AI 助手连接到 FoundRole 的实时职位列表、求职追踪器和职业知识库，让你在常用的聊天工具中完成整个求职过程。

只需登录一次，助手会处理一切。 AI 首次调用 FoundRole 时，会打开标准 OAuth 登录页面；在浏览器中批准一次后，就能使用所有功能：搜索、事实核查、追踪器、提醒和通知。无需复制或轮换 API 密钥，且账户免费。

一键添加： ChatGPT 插件 · Claude 连接器 · Cursor · VS Code ——或任何其他 MCP 客户端。

助手能做什么

• 询问即可搜索实时职位。 职位直接来自公司招聘页面，每小时刷新一次，涵盖 40 多个行业。自然语言会映射到实际筛选条件——职位名称、地点、公司、薪资范围、发布日期：_"纽约市薪资超过 13 万美元、本周发布的远程 React 职位。"
• 免费核实每条招聘信息。 在你花一晚上填写申请之前，只需回答三个问题，就能获得结论及其依据：
  • 真的有人在招聘吗？ 评估虚假招聘风险——该职位是否数月来反复发布，或看起来只是在收集简历。
  • 我的薪资是否偏低？ 将薪资与当地雇主实际申报的薪酬进行比较，让隐藏的薪资范围不再只是猜测。
  • 他们会为我提供签证担保吗？ 根据公开申报记录，逐年统计该公司过去是否提供过签证担保。
• 了解你的匹配度。 根据你的简历和个人资料进行匹配评分，并按匹配度对个性化职位推荐排序。
• 免费查看招聘软件会从你的简历中读取哪些内容。 只需询问，就能看到解析器提取出的你的信息：职位名称、工作年限、识别出的技能、简历板块、联系方式，以及解析过程中遗漏的内容。这是机械化读取，结果确定且可重复，因此多次询问不会得出不同答案。将文本粘贴到聊天中，或检查账户中已有的简历。
• 做出决定前先调查。 深入了解公司、行业领域和各地招聘情况，决定把求职重点放在哪里。
• 并排比较职位。 “比较这两个职位” 会同时列出匹配度、薪资、签证担保情况和招聘信息风险，让你不再凭感觉做选择。
• 粘贴来自任何地方的职位。 LinkedIn、招聘页面、朋友发来的链接——将招聘信息粘贴到聊天中，就能进行同样的核查，还可以将其与 FoundRole 上的职位一起放入跟踪器。助手会读取你提供的文本；它不会替你抓取网站内容。
• 不再遗漏申请进度。 将职位保存到你的 Kanban 申请跟踪器，然后通过提问将其依次移至“已保存”→“已申请”→“面试中”→“已录用”，最后根据结果将其归档——已入职、被拒、被搁置或已撤回。还可附上备注、标签、收到的薪资报价和截止日期。同一看板也会显示在 Web 应用中。
• 不错过任何跟进事项。 为跟踪中的职位设置提醒，即可收到包含日历 (.ics) 邀请的电子邮件，支持 Google Calendar、Outlook 或 Apple Calendar。
• 让搜索结果主动送上门。 订阅搜索并接收定期电子邮件提醒——每天、每周或每月一次，让新匹配职位直接进入收件箱。也可以用同样的方式查询、修改或取消订阅。
• 也可以询问那些难以启齿的问题。 面试准备、薪资谈判、简历策略、公司调查——答案基于 FoundRole 的知识库，并附有来源链接。
• 以真实面板而非大段文字查看结果。 在支持 MCP Apps 的客户端（包括 ChatGPT）中，搜索结果、职位详情和跟踪器会直接在聊天中以交互式面板呈现。

使用的账户和数据与 FoundRole.com 相同——MCP 服务只是让你的 AI 能够操作它。

免费版与 Pro 版

搜索、每条职位信息的事实核查、追踪器、提醒和通知均免费，且没有使用次数限制。筛选条件对所有账户均有效：可要求只显示远程职位、仅限提供签证支持的职位、设定最低薪资、隐藏风险职位、设定最低匹配度，或指定福利和雇主；助手会在你看到列表之前筛选职位，并告知你使用了哪些筛选条件。免费账户会显示符合筛选条件的前几条职位，以及还有多少条符合条件；Pro 会返回完整的筛选结果。未使用筛选条件的搜索会向所有账户完整返回结果。

刚来这里？ FoundRole AI Search 指南将逐步介绍如何连接各个客户端，并附有常见问题解答。

设置

根据你的客户端，可通过两种方式连接。无论选择哪种方式，客户端首次连接时都会打开 FoundRole 登录页面——批准一次即可完成设置。

选项 1 — 远程服务（推荐）

将客户端指向 FoundRole MCP 端点：

https://www.foundrole.com/mcp

大多数现代客户端——ChatGPT、Claude、Cursor、VS Code——原生支持远程 MCP（Streamable HTTP），因此只需进行这些配置即可。在 ChatGPT 和 Claude 中，你甚至不需要输入地址：FoundRole Jobs 已列在它们的目录中（见下文）。

选项 2 — stdio 桥接（适用于不支持远程 MCP 的客户端）

如果你的客户端仅支持 stdio 传输，可使用 npx 在本地运行此软件包；它会将 stdio 桥接到 FoundRole 端点，并代你处理 OAuth 登录：

npx @foundrole/ai-job-search-mcp

首次启动时，浏览器会打开 FoundRole 登录页面。批准登录后，桥接程序会将会话保存在 ~/.config/foundrole/mcp-auth.json（仅你本人可读取），并自动续期，因此之后启动时无需再次登录即可连接。删除该文件即可退出登录。

连接你的 AI 助手

ChatGPT

**预计耗时：**约 1 分钟

1. 打开 ChatGPT 插件中的 FoundRole Jobs。
2. 点击 Install plugin，并在 ChatGPT 打开 FoundRole 登录页面时批准登录。
3. 在任意聊天中询问职位即可——无需配置设置，也无需粘贴任何内容。

Claude

**预计耗时：**约 1 分钟

1. 打开 Claude 连接器目录中的 FoundRole Jobs。
2. 添加连接器，并批准 Claude 打开的 FoundRole 登录页面。
3. 在任意聊天中询问职位即可——无需复制服务地址。

**Claude Code 和 Cowork：**安装 FoundRole Jobs 插件（登录 Claude 后即可打开此页面）。它会添加同一个连接器，以及两个引导 Claude 进行职位搜索和简历检查的技能；源代码位于 claude-plugin/。

**工作区已关闭目录连接器？**请改为添加自定义连接器：Settings → Connectors → Add custom connector，将其命名为 FoundRole，粘贴 https://www.foundrole.com/mcp，保存并批准登录。

Cursor

**预计耗时：**约 1 分钟

点击按钮，在 Cursor 中确认 Install，并批准它打开的 FoundRole 登录页面。FoundRole Jobs 也列在 Cursor Directory 中。

Cursor 插件位于此代码库中——.cursor-plugin/plugin.json，服务在 mcp.json 中声明。若要在本地加载，请将此代码库符号链接到 ~/.cursor/plugins/local/，然后重新加载窗口。

VS Code

**预计时间：**约 1 分钟

点击徽章，在 VS Code 中确认安装，批准 FoundRole 登录，然后在 Copilot Chat 的 Agent 模式下询问职位。

手动设置 — Cursor / VS Code / Windsurf

在 Cursor 中，打开“设置” → MCP，并将以下内容添加到 ~/.cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "foundrole": {
      "url": "https://www.foundrole.com/mcp"
    }
  }
}

在 VS Code 中，将以下内容添加到工作区中的 .vscode/mcp.json（或用户的 mcp.json）——VS Code 使用不同的键，并且需要显式指定传输类型：

{
  "servers": {
    "foundrole": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.foundrole.com/mcp"
    }
  }
}

编辑器打开 FoundRole 登录页面时，请批准登录，然后在聊天中询问职位。

Antigravity（Google）

**预计时间：**约 1 分钟

直接从此仓库安装插件：

agy plugin install https://github.com/foundrole/jobs-mcp-proxy

批准 Antigravity 打开的 FoundRole 登录，然后在命令行中询问职位。插件会在 mcp_config.json 中声明服务；如果想手动配置，请将相同条目添加到 ~/.gemini/config/mcp_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "foundrole": {
      "serverUrl": "https://www.foundrole.com/mcp"
    }
  }
}

其他 MCP 客户端

同一地址适用于所有客户端：将 https://www.foundrole.com/mcp 添加为远程服务，或者使用 npx @foundrole/ai-job-search-mcp 为仅支持 stdio 的客户端提供桥接。

**注意：**批准登录后，某些客户端需要重启（退出并重新打开）才能建立连接。

可以尝试这样说

• “查找本周发布的旧金山高级后端工程师职位。”
• “这些职位中，哪个最不可能是虚假招聘信息？”
• “Stripe 提供签证担保吗？这个职位的实际薪酬是多少？”
• “从匹配度、薪酬和签证担保方面比较 Stripe 和 Vercel 的职位。”
• “这是 LinkedIn 上的一条招聘信息——对它进行同样的检查。”
• “推荐与我的简历匹配的职位。”
• “将它保存到我的跟踪表，并标记为已申请。”
• “提醒我下周二早上跟进。”
• “我现在的面试中栏里有哪些内容？”
• “为我订阅远程 React 职位的每周提醒。”
• “我该如何回答‘请介绍一下你的简历’？”

安全性

• **OAuth 2.1 with PKCE。**你通过标准授权流程登录 FoundRole——令牌有效期短、可即时撤销、不与 AI 客户端共享凭据，也无需复制、存储或泄露 API 密钥。
• 仅使用 HTTPS，并支持动态客户端注册和重定向 URI 验证。
• Streamable HTTP 传输（直连），或通过此代理使用 stdio。
• 它绝不会冒用你的身份申请职位或发送邮件。

故障排除

提示登录 /“需要身份验证”：

• 首次连接时出现此提示是正常的——服务会对每个会话进行身份验证。请在客户端打开的浏览器窗口中完成 FoundRole 登录。
• 如果之后仍未显示工具，请重启客户端或重新连接连接器，以重新发送授权信息。

“连接失败”：

• 检查网络连接，并确认 URL 完全正确：https://www.foundrole.com/mcp。
• 确认客户端支持远程 HTTP MCP；如果不支持，请使用 stdio 桥接（选项 2）。

“找不到命令”（stdio 客户端）：

• 安装 Node.js（在 package.json 的 engines 中查看所需版本），然后重试；或者全局安装：npm install -g @foundrole/ai-job-search-mcp，并运行 ai-job-search-mcp。

连接器无法正常工作：

• 再次检查 URL，完成登录并重启 AI 客户端——某些客户端只有重启后才会建立连接。

探索答案背后的数据

你的助手读取的同一批数据，也可以在 FoundRole 上浏览：

• 工作原理 — 职位空缺的来源，以及每条招聘信息如何经过虚假职位、薪酬和签证核查
• H1B 薪资查询 — 雇主向美国劳工部提交并获认证的工资数据，按领域、行业、地点和职位绘制图表
• H1B 担保方排名 — 按申报工资中位数排列的顶级签证担保公司，可按行业、领域、城市和州浏览
• 公司目录 — 任意雇主的开放职位、薪资数据和签证担保历史
• 行业领域 — 40 多个行业的招聘情况
• 按地点查看招聘 — 各州和都会区的职位空缺与工资基准
• 求职追踪器 — 助手管理的看板，可在浏览器中查看
• 简历检查器 — 上传简历，逐个章节查看招聘软件能读取哪些内容
• 简历生成器 — 针对目标职位创建不同版本，并免费导出 PDF、DOCX 或 TXT，无水印
• 实时职位板 — 直接浏览招聘信息

帮助

• 🌐 网站：www.foundrole.com — 免费的 AI 求职搜索、申请追踪和公司研究
• 📖 设置指南与常见问题：foundrole.com/ai-search-mcp
• 🐛 问题反馈：GitHub Issues
• 💬 咨询：[email protected]

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连接你的 AI 客户端，只需登录一次，即可在聊天中完成整个求职搜索流程 — 搜索、核实信息、追踪、提醒和通知，均可在 FoundRole 免费使用。

由 FoundRole 团队打造。