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peage-mcp

peage-mcp

本地服务
peage.intrane.fr金融数据07 周前更新

关于 peage-mcp

peage-mcp 是面向 MCP Agent 的预付法币钱包服务,可按次支付 API 费用,并由用户设置支出限额。它提供钱包管理、付费请求和收据核验工具。

主要功能

  1. 01创建钱包并查询余额
  2. 02为钱包充值
  3. 03按次调用付费 API
  4. 04设置调用和商户限额
  5. 05核验签名收据
  6. 06审计账本偿付能力

适用场景

  1. 01让 Agent 使用按次计费的 API
  2. 02为 API 费用设置支出上限

MCP 相关

这是一个 MCP 服务,向兼容 MCP 的 Agent 提供 7 种钱包和支付工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbpeage-mcp.mcpb0.1.5
mcpbpeage-mcp-darwin-universal.mcpb0.1.5

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

peage-mcp — 为你的 Agent 配备钱包

一个 MCP 服务,可在任何支持 MCP 的 Agent(Claude Code、Claude Desktop,以及任何使用 MCP stdio 的工具)中提供预付法币钱包。这样,Agent 就能通过 peage 通道按次付费调用 API——每次只需几分钱,无需加密货币或订阅,支出上限由你控制。

一个约 120 KB 的静态二进制文件,纯 machin (MFL) 实现。无需 Node 或 Python。

安装

获取二进制文件(或在 PATH 中有 machin 时运行 ./build.sh),然后注册:

Claude Code(项目中的 .mcp.json,或用户级配置 ~/.claude.json):

{"mcpServers": {"peage": {"command": "/path/to/peage-mcp", "args": ["serve"]}}}

Claude Desktop(claude_desktop_config.json):在 mcpServers 下使用相同的代码片段。

Agent 可用的功能(7 个工具)

工具功能
peage_setup创建钱包;令牌存储在 ~/.peage-mcp.json
peage_status查看余额、托管金额、限额和近期扣款
peage_topup获取 Stripe Checkout URL → Agent 会将链接交给你,由你付款一次
peage_paid_request使用附带的钱包调用任意按 peage 计费的 API
peage_set_limits设置单次调用和每个商户的每日支出上限
peage_verify_receipt公开验证任意已签名的扣款收据
peage_solvency审计通道的实时账本不变量

人在整个流程中只需出现一次:支付充值链接。其他一切都由 Agent 处理。

60 秒演示

向你的 Agent 提问:*“设置 peage 钱包,然后以付费请求的方式获取 https://peage.intrane.fr/demo/fortune”*——它会创建一个附带**免费初始额度**的钱包,因此无需人工介入,首次尝试就能支付 1 美分通行费并获取运势。当免费额度用完后,peage_topup 会提供 Stripe 链接供你充值。整个 Agent 付款流程就是这样——而且 Agent 会在你动用银行卡之前完成这一切。

安全模型

  • 钱包令牌存储在 ~/.peage-mcp.json(或 PEAGE_WALLET_TOKEN)中。与商户 API 共享令牌就是让对方扣款的方式——限额可以控制风险敞口:默认每次调用 1€,每个商户每天 10€;可通过 peage_set_limits 调整。
  • 通道只存储令牌的哈希;每次扣款都会返回一份带 HMAC 签名的收据,任何人都可以验证;账本不变量公开可查(peage_solvency)。
  • PEAGE_URL 可将服务指向其他通道实例(可自托管、用于暂存)。

相关仓库:peage(通道、文档、技能) · x402:peage 是一个在线运行的 x402 facilitator。 这是 intrane.fr 的产品。联系邮箱:[email protected]

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。