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ScopeProfit

ScopeProfit

远程服务
scopeprofit.vercel.app商业与营销01 天前更新

关于 ScopeProfit

ScopeProfit 是面向自由职业者和软件机构的 MCP 服务,将客户需求整理为带版本的范围文档,并按费率生成报价。它通过结构化需求、风险、待确认问题及 PDF、DOCX 导出,支持从需求澄清到报价决策的流程。

主要功能

  1. 01将客户输入整理为范围文档
  2. 02记录需求引用、风险与待确认问题
  3. 03按费率生成和保存报价
  4. 04版本管理、审批与变更记录
  5. 05导出 Markdown、PDF 和 DOCX

适用场景

  1. 01把零散客户想法转成项目范围
  2. 02收集澄清信息后估算工时
  3. 03审批范围并导出文档供客户查看
  4. 04记录报价并登记客户决定

MCP 相关

MCP 服务通过 Streamable HTTP 或 stdio 暴露 20 个项目、范围和报价工具,并支持 API 密钥或 OAuth 2.1 认证。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://scopeprofit-mcp.franutn23.workers.dev/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://scopeprofit-mcp.franutn23.workers.dev/api/mcp需要授权

工具

详细介绍

Scope-to-Profit

**面向自由职业者和软件代理机构的范围界定副驾,以 MCP 服务形式提供。**它能将客户杂乱的想法(零散文字、截图、“我想要个简单的东西,不过……”)转化为正式的版本化范围说明文档,供任意 AI Agent 使用。

事实来源:docs/scope-to-profit.md(产品范围 v1/v2 和当前以 MCP 为先的架构)。MCP 设置和工具参考:docs/mcp.md。

产出内容

  • 需求(功能性 / 非功能性),附逐字引用的来源内容
  • 阻塞性问题
  • 带红黄绿灯标识的风险
  • 范围(包含 / 排除 / 假设 / 验收标准)
  • 工时范围估算(不含价格)
  • 后续步骤

所有内容均采用固定的 template 7.1,并导出为 Markdown、PDF 和可编辑的 DOCX。

架构(MCP 优先)

ChatGPT · Claude · Cursor · Grok bots · custom agents
                │  MCP (Streamable HTTP / stdio)
                ▼
        Backend API (NestJS) ── scope tools ── LangGraph agent (optional) ── PostgreSQL + persistent storage
  • MCP 服务(主要接口) — POST /api/mcp(无状态的 Streamable HTTP)和面向本地主机的 stdio 入口。共 20 个工具:create_project、add_client_input(文本 + 图片 URL)、get_tldr、get_scope_document、list_pending_questions、answer_question、update_scope_section、approve_scope、export_document、list_projects、archive_project、get_project、get_conversation、get_input_image、log_change_request、list_change_requests、get_quote、save_quote、export_quote、decide_quote。
  • 身份验证 — 使用 ScopeProfit API 密钥进行 Authorization: Bearer 身份验证,或使用 OAuth 2.1(动态客户端注册 + PKCE),以连接 ChatGPT 风格的客户端。详见 docs/mcp.md。
  • 后端 API — 唯一可以访问数据库和文件系统的组件。它会保存版本化的 Brief(PostgreSQL)、渲染 template 7.1 和 PDF/DOCX 文件,并运行可选的服务端范围界定 Agent。
  • 落地页(apps/landing) — 静态营销页面,介绍 MCP 优先的产品,以及如何连接各个客户端。现在已不再提供 Web 应用:Next.js 客户端聊天界面(apps/app)已移除;客户对话现在由使用 MCP 服务的 Agent 负责。

快速开始(本地)

pnpm install
cp .env.example .env              # fill DATABASE_URL, ENCRYPTION_KEY, PUBLIC_API_URL
pnpm --filter @scopeprofit/contracts run build
pnpm run db:migrate
pnpm --filter @scopeprofit/api run build
pnpm --filter @scopeprofit/api run mcp:keys create --email <your-email> --label local
pnpm run dev:api                  # MCP endpoint at http://localhost:3001/api/mcp
pnpm run dev:landing              # landing at http://localhost:3000

然后按照 docs/mcp.md 中的说明连接客户端(ChatGPT、Claude、Claude Code、Cursor、OpenAI Responses API、MCP Inspector、原始 HTTP)。

为 ChatGPT 自托管

按照 docs/self-host-chatgpt.md 中的说明,使用可选的 HTTPS 覆盖层和由主机引导的起草设置。MCP/OAuth 服务已就绪;但要创建自定义 ChatGPT 连接,仍需符合条件的账户 / 工作区,以及经过验证的在线端点。如果不想自托管,也可以使用上文所述的托管公共实例和官方 MCP Registry 列表。

典型工作流

  1. create_project → add_client_input,传入客户的原话和图片 URL。
  2. 由主机端大模型使用 update_scope_section 起草范围说明(每项需求都必须引用已存储的消息);或者由服务端 Agent 在后台起草(analyze: true,需要所有者的 Gemini 密钥)。
  3. 使用 get_tldr / list_pending_questions → answer_question,直到没有问题会阻碍估算。
  4. 使用 get_scope_document 查看 template 7.1 → approve_scope(锁定已审阅的版本;批准后绝不会向客户发送邮件)→ export_document,获取可分享的签名下载链接。

面向开发者(产品)

ScopeProfit 通过 MCP 客户端使用,而不是通过 Web UI。你可以在 ChatGPT、Claude、Cursor、Claude Code 或自己的 Agent 中与它交互:

**最快方式(托管版,无需安装):**在 ChatGPT 或 Claude 中添加 https://scopeprofit-mcp.franutn23.workers.dev/api/mcp 作为连接器并授权——OAuth 同意屏幕会提示你输入一次 API 密钥。它也已列入官方 MCP Registry,名称为 io.github.FranprzDev/scopeprofit。如需获取托管实例的 API 密钥,请在此仓库中提交 issue。完整连接指南及示例请见:scopeprofit.vercel.app/docs。

  1. 从安装服务的运营方获取 API 密钥:pnpm --filter @scopeprofit/api run mcp:keys create --email [email protected] --label <client>。
  2. 连接你的宿主端——按客户端分类的配置指南(ChatGPT OAuth、Claude 连接器、Claude Code 请求头、Claude Desktop/Cursor 的本地 stdio)见 docs/mcp.md。
  3. 典型工作流:create_project → add_client_input → 回答 list_pending_questions → 使用 update_scope_section 起草 → approve_scope → export_document → save_quote → export_quote → decide_quote。八次调用的快速入门及完整错误代码表见:docs/mcp.md。

没有客户端门户,也不支持通过电子邮件发送:你需要查看导出的 PDF/DOCX,自行将签名链接分享给客户端,并使用 decide_quote 记录对方的答复。

技术栈

  • **API:**NestJS 11(Node 22、TypeScript)、Prisma 6 + PostgreSQL 17
  • **MCP:**xmcp 1.9(基于文件的工具,Streamable HTTP + stdio),以及现有的 OAuth 2.1 授权服务器
  • **Agent(可选):**LangGraph + LangChain JS 与 Gemini;通过 Vercel AI Gateway 实现澄清关卡
  • **文档:**结构化 Brief → Markdown,pdfkit → PDF,docx → DOCX
  • **机器人:**带有 secret_token 的 grammY webhook
  • **质量:**在真实 PostgreSQL 上进行单元、集成、MCP(通过 xmcp HTTP 的 SDK 客户端)和端到端(HTTP、OAuth、stdio)测试;后端和落地页使用独立的 CI 流水线
  • **部署:**使用 PostgreSQL 和持久卷的 Docker Compose

命令

pnpm --filter @scopeprofit/api run lint
pnpm --filter @scopeprofit/api run typecheck
pnpm --filter @scopeprofit/api run test        # unit + integration + mcp + e2e (needs DATABASE_URL)
pnpm --filter @scopeprofit/api run build
pnpm --filter @scopeprofit/api run mcp:stdio   # local stdio server (needs SCOPEPROFIT_API_KEY)
pnpm run production:preflight

版本状态

  • **v1 — 已交付:**项目、结构化且有版本控制的 Brief、AI Agent、模板 7.1、PDF/DOCX、审批和交付。
  • **v2 — 已交付:**Brief 差异、变更请求日志及分类、严格的领域类型。
  • **v3(定价、报价、维护)— 已交付:**报价和费率卡是 MCP 工具(save_quote、get_quote、export_quote、decide_quote);维护记录仅供内部使用。
  • **MCP 优先 — 本次发布:**MCP 服务、API 密钥、适用于 ChatGPT/Claude 连接器的 OAuth、签名导出文件;移除 Web 应用并重写落地页。

文档

  • scopeprofit.vercel.app/docs — 在线开发者文档(连接、带示例的 20 个工具、工作流、限制);同一网站上的 /llms.txt 供 AI Agent 使用
  • docs/scope-to-profit.md — 产品理念、范围和架构(唯一可信来源)
  • docs/mcp.md — MCP 工具、身份验证和客户端设置
  • docs/technical-plan.md — 最初的 v1 技术计划(历史文档;其中描述的 Web 客户端已移除)
  • docs/production-launch-checklist.md — 生产环境检查清单

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。