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Freepik MCP Server

Freepik MCP Server

本地服务
github.com/MCERQUA媒体与设计368 周前更新

关于 Freepik MCP Server

Freepik MCP Server 将 MCP 客户端连接到 Freepik API,可搜索、查看和下载素材,也能使用 Mystic AI 生成图像。它适用于需要通过 MCP 工具调用 Freepik 素材和图像生成的工作流。

主要功能

  1. 01搜索照片、矢量图和 PSD
  2. 02获取素材详情
  3. 03获取素材下载链接
  4. 04使用 Mystic AI 生成图像
  5. 05查询图像生成状态

适用场景

  1. 01为设计项目查找素材
  2. 02使用前查看 Freepik 素材详情
  3. 03获取素材下载链接
  4. 04生成图像并查询任务状态

MCP 相关

该 MCP 服务提供 Freepik 素材搜索、详情和下载工具,以及 Mystic AI 图像生成和状态查询工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Freepik MCP 服务

用于与 Freepik API 交互的 MCP 服务实现,可访问图库照片和 Mystic AI 图像生成功能。

功能

  • 搜索 Freepik 资源(照片、矢量图、PSD)
  • 获取资源详细信息
  • 下载资源
  • 使用 Mystic AI 生成图像
  • 查看图像生成状态

前提条件

安装

# Create a new directory for your MCP servers
mkdir mcp-servers
cd mcp-servers

# Clone the repository
git clone https://github.com/MCERQUA/freepik-mcp.git
cd freepik-mcp

# Install dependencies
npm install

# Build the server
npm run build

配置

  1. 首先,按照 API_SETUP.md 中的说明获取 Freepik API 密钥

  2. 将服务添加到 MCP 设置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "freepik": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/freepik-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "FREEPIK_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

可用工具

search_resources

使用各种筛选条件搜索 Freepik 资源:

{
  term?: string;          // Search term
  limit?: number;         // Results per page
  order?: 'relevance' | 'recent';
  filters?: {
    orientation?: {
      landscape?: boolean;
      portrait?: boolean;
      square?: boolean;
      panoramic?: boolean;
    };
    content_type?: {
      photo?: boolean;
      psd?: boolean;
      vector?: boolean;
    };
    license?: {
      freemium?: boolean;
      premium?: boolean;
    };
  };
}
get_resource

获取特定资源的详细信息:

{
  id: number;  // Resource ID to get details for
}
download_resource

获取特定资源的下载 URL:

{
  id: number;  // Resource ID to download
}
generate_image

使用 Freepik Mystic AI 生成图像:

{
  prompt: string;         // Text description of the image to generate
  resolution?: '2k' | '4k';
  aspect_ratio?: 'square_1_1' | 'classic_4_3' | 'traditional_3_4' | 
                 'widescreen_16_9' | 'social_story_9_16';
  realism?: boolean;      // Enable realistic style
  engine?: 'automatic' | 'magnific_illusio' | 'magnific_sharpy' | 'magnific_sparkle';
  creative_detailing?: number;  // 0-100
}
check_status

查看 Mystic 图像生成任务的状态:

{
  task_id: string;  // ID of the generation task to check
}

开发

# Install dependencies
npm install

# Build the server
npm run build

# Run in development mode
npm run dev

错误处理

该服务实现了全面的错误处理:

  • 记录 API 错误及详细信息
  • 使用 Zod 架构验证输入
  • 返回包含上下文信息的适当错误响应
  • 考虑速率限制

贡献

  1. Fork 此仓库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推送到该分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 发起 Pull Request

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。