关于 Freepik Flux AI MCP Sunucusu
Freepik Flux AI MCP Sunucusu 是一个 MCP 服务,通过 Freepik 的 Flux AI 服务根据文字描述生成图像,面向 Claude Desktop 用户。它支持多种宽高比、在浏览器中自动打开图像,并提供失败重试。
主要功能
- 01根据提示词生成图像
- 02选择多种宽高比
- 03在浏览器中打开生成的图像
- 04重试失败的请求
适用场景
- 01根据文字提示生成图像
- 02按选定的宽高比生成图像
MCP 相关
它向 MCP 客户端提供 `generate_image` 工具,接收文字提示和可选宽高比,通过 Freepik 的 Flux AI 服务生成图像。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Freepik Flux AI MCP 服务
本项目是一个供 Claude Desktop 使用的 Model Context Protocol(MCP)服务,可通过 Freepik 的 Flux AI 图像生成服务,根据文本描述生成图像。
功能
- 根据文本描述生成图像
- 提供多种宽高比选项
- 自动在浏览器中打开图像
- 稳健的错误处理和重试机制
要求
- Node.js 20.x 或更高版本
- Freepik API 密钥(可从 https://www.freepik.com/developers/dashboard/api-key 获取)
安装
- 克隆或下载此仓库:
git clone https://github.com/grafikogr/freepik-mcp-server.git
cd freepik-mcp-server
- 安装依赖项:
npm install
- 将
.env.example文件复制为.env,并添加你的 Freepik API 密钥:
cp .env.example .env
- 编辑
.env文件,将FREEPIK_API_KEY变量替换为你自己的 API 密钥。
使用方法
- 启动服务:
npm start
- 在 Claude Desktop 应用中使用以下命令运行此服务:
@freepik help
Claude Desktop 集成
按照以下步骤在 Claude Desktop 中配置 MCP 服务:
- 打开 Claude Desktop 设置。
- 在
mcpServers部分添加以下配置:
"mcpServers": {
"freepik": {
"command": "node",
"args": ["indirdiğiniz/konum/freepik-mcp-server/index.js"]
}
}
- 重启 Claude Desktop。
工具
generate_image
根据文本描述和图像比例(可选)生成图像。
参数:
prompt:图像的文本描述(必填)aspect_ratio:图像比例(可选)
可用的图像比例:
square_1_1:正方形(1:1)classic_4_3:经典(4:3)traditional_3_4:传统(3:4)widescreen_16_9:宽屏(16:9)social_story_9_16:社交媒体快拍(9:16)standard_3_2:标准(3:2)portrait_2_3:纵向(2:3)horizontal_2_1:横向(2:1)vertical_1_2:纵向(1:2)social_post_4_5:社交媒体帖子(4:5)
配置
你可以在 .env 文件中配置以下设置:
FREEPIK_API_KEY:你的 Freepik API 密钥(必填)REQUEST_TIMEOUT:请求超时时间(毫秒,默认值:30000)RETRY_ATTEMPTS:失败请求的重试次数(默认值:3)
示例
-
生成简单图像:
@freepik Bana bir kedi görseli oluştur -
以指定宽高比生成图像:
@freepik Bana widescreen_16_9 oranında dağ manzarası oluştur
故障排除
- 如果遇到 API 密钥问题,请检查
.env文件,并确认 Freepik API 密钥正确无误。 - 如果遇到网络连接问题,请检查互联网连接。
- 如果遇到服务运行问题,请确认 Node.js 版本为 20.x 或更高版本。
- 如需查看更多调试信息,请检查控制台输出。
许可证
本项目采用 MIT 许可证。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。