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ESG MCP Servers

ESG MCP Servers

本地服务
github.com/freminder法律与政务035 周前更新

关于 ESG MCP Servers

ESG MCP Servers 是一套开源工具,用于提取 ESG 指标、处理报告和检索欧盟法规。它面向 ESG 分析人员与开发者,提供六个可独立运行的服务,也可合并运行。

主要功能

  1. 01提取符合 ESRS 的 ESG 指标
  2. 02处理 PDF 文本和表格
  3. 03生成嵌入并搜索向量
  4. 04下载和检索欧盟法规
  5. 05发现并下载 ESG 报告

适用场景

  1. 01从报告中提取排放和员工指标
  2. 02构建可搜索的 ESG PDF 集合
  3. 03查找欧盟法规中的相关段落

MCP 相关

通过六个 MCP 服务提供 31 个工具,涵盖 ESG 提取、PDF 处理、向量存储、法规检索和网页抓取。客户端可运行单个服务或组合服务。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"freminder-esg-mcp-servers": {
"command": "uvx",
"args": [
"esg-mcp-servers"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<ANTHROPIC_API_KEY>",
"POSTGRES_DSN": "<POSTGRES_DSN>",
"MONGODB_URI": "<MONGODB_URI>",
"EMBEDDING_MODEL": "<EMBEDDING_MODEL>",
"EMBEDDING_DIMENSIONS": "<EMBEDDING_DIMENSIONS>"
}
}
}
}
启动命令uvx esg-mcp-servers
需要配置的环境变量
ANTHROPIC_API_KEY密钥Anthropic API key — required for RAG queries and LLM-based metric extraction
POSTGRES_DSNPostgreSQL connection string with pgvector extension (e.g. postgresql://esg:esg@localhost/esg_platform)
MONGODB_URIMongoDB connection string for PDF binary storage via GridFS (e.g. mongodb://localhost:27017)
EMBEDDING_MODELSentence-transformer model name for embedding generation (default: Snowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0)
EMBEDDING_DIMENSIONSEmbedding vector dimension size (default: 1024)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiesg-mcp-servers0.1.2

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

ESG MCP 服务

用于提取和分析 ESG(环境、社会和治理)数据以及管理法规的开源 Model Context Protocol 服务。

31 个工具,分布在 6 个服务中 — 安装一次,仅运行所需的服务。

**作者:**Ioannis Michos ([email protected])

快速开始

pip install esg-mcp-servers
前置条件
服务用途
PostgreSQL 16 + pgvector向量存储、指标、法规
MongoDB 7PDF 二进制存储(GridFS)
Anthropic API keyRAG 查询、指标提取

使用 Docker 启动本地数据库:

docker compose up -d

运行数据库迁移:

esg-mcp-migrate
环境变量

复制 .env.example 并填写相应值:

cp .env.example .env

关键变量:

变量默认值描述
POSTGRES_DSNpostgresql://esg:esg@localhost/esg_platformPostgreSQL 连接字符串
MONGODB_URImongodb://localhost:27017MongoDB 连接字符串
ANTHROPIC_API_KEY—RAG 和大模型提取所必需
EMBEDDING_MODELSnowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0Sentence-transformer 模型
EMBEDDING_DIMENSIONS1024嵌入向量大小

服务和工具

esg-metrics-extractor(11 个工具)

面向排放、能源、水、废弃物、社会和治理领域,符合 ESRS 的 KPI 提取。

工具描述
extract_emissions_dataGHG Scope 1、2、3 提取
extract_energy_data能源消耗和可再生能源(ESRS E2)
extract_water_data取水量、排水量、耗水量(ESRS E3)
extract_waste_data废弃物产生量、回收量、填埋量(ESRS E5)
extract_social_data员工队伍、多元化、健康与安全(ESRS S1)
extract_governance_data董事会构成和治理(ESRS G1)
answer_esg_query基于文档的自由文本 RAG 问答
keyword_similarity_search在文档中进行语义关键词搜索
detect_query_domain将查询分类到 ESG 领域
detect_emissions_query_type从查询中检测排放范围/年份
batch_extract_metrics提取所有 KPI 并持久化到数据库
esg-pdf-processor(5 个工具)

PDF 验证、文本/表格提取和嵌入生成。

工具描述
verify_esg_reportRandomForest ESG 报告分类器
extract_text_chunks提取并分块 PDF 文本
extract_tables表格提取,支持 OCR 回退
generate_embeddings批量生成嵌入
process_pdf_full_pipeline端到端处理:提取、嵌入、存储
esg-vector-store(5 个工具)

使用 pgvector 对文档块和查询缓存执行 CRUD 操作。

工具描述
upsert_document_chunks插入/更新带嵌入的文本块
similarity_search余弦相似度搜索
get_cached_query_response检索缓存的大模型响应
cache_query_response将大模型响应存入缓存
list_documents列出已建立索引的文档
esg-regulations(5 个工具)

欧盟 ESG 法规的下载、导入和语义搜索。

工具描述
download_regulation从 EUR-Lex 下载法规 PDF
download_all_regulations批量下载所有已配置的法规
ingest_regulation提取、解析条款、嵌入并存储
search_regulation_text跨法规条款进行语义搜索
list_regulations列出已导入的法规
esg-scraper(5 个工具)

从网上发现并下载 ESG 报告。

工具描述
search_esg_reports使用多个搜索引擎查找 ESG PDF
crawl_company_website深度爬取网站以查找 PDF 链接
download_pdf下载 PDF 并存储到 GridFS
get_scraping_status检查抓取任务状态
cancel_scraping_job取消正在运行的抓取任务
esg-mcp-all(31 个工具)

单个进程中包含所有服务的全部工具。

Claude Desktop 配置

将以下内容添加到你的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "esg-metrics": {
      "command": "esg-metrics-extractor"
    },
    "esg-pdf": {
      "command": "esg-pdf-processor"
    },
    "esg-vectors": {
      "command": "esg-vector-store"
    },
    "esg-regulations": {
      "command": "esg-regulations"
    },
    "esg-scraper": {
      "command": "esg-scraper"
    }
  }
}

或者使用包含所有工具的组合服务:

{
  "mcpServers": {
    "esg": {
      "command": "esg-mcp-all"
    }
  }
}

可选:爬虫依赖项

爬虫服务需要 Selenium 才能处理 JavaScript 密集型网站:

pip install esg-mcp-servers[scraper]

开发

git clone https://github.com/freminder/esg-mcp-servers.git
cd esg-mcp-servers
pip install -e ".[scraper,dev]"
docker compose up -d
esg-mcp-migrate

许可证

MIT — 请参阅 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。