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Freqtrade-MCP

Freqtrade-MCP

本地服务
github.com/kukapay金融数据14947 周前更新

关于 Freqtrade-MCP

Freqtrade-MCP 是一个 MCP 服务,通过 Freqtrade 的 REST API 与加密货币交易机器人交互,供 AI Agent 查询状态并执行部分交易操作。适合已在运行 Freqtrade 并希望用自然语言监控或控制机器人的用户。项目基于 MIT 许可证发布。

主要功能

  1. 01获取 OHLCV 行情数据
  2. 02查询未平仓交易、收益、余额与表现
  3. 03查看白名单、黑名单、交易历史与锁定
  4. 04下单买入或卖出交易对
  5. 05启动、停止与重新加载机器人配置
  6. 06管理黑名单和交易锁

适用场景

  1. 01让 AI Agent 查询当前持仓与累计收益
  2. 02通过自然语言临时将某个交易对加入黑名单
  3. 03在调整配置后重新加载 Freqtrade 设置

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,将 Freqtrade REST API 的端点封装为工具,供 MCP 客户端调用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Freqtrade-MCP

一个通过 REST API 集成 Freqtrade 加密货币交易机器人,让 AI Agent 能够无缝交互以执行自动化交易操作的 MCP 服务。

如需了解更多加密货币相关的 MCP 服务,请参阅 Kukapay MCP servers。

GitHub License Python Version Status

安装

前置条件
  • Python 3.13+:确保系统已安装 Python。
  • Freqtrade:已运行且启用 REST API 的 Freqtrade 实例(参阅 Freqtrade Docs)。
  • Git:用于克隆仓库。
步骤
  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
    cd freqtrade-mcp
    
  2. 安装依赖项: 使用 pip:

    pip install freqtrade-client mcp[cli]
    

    或使用 uv(可选):

    uv add freqtrade-client "mcp[cli]"
    
  3. 客户端配置:

    "mcpServers": { 
      "freqtrade-mcp": { 
        "command": "uv", 
        "args": [ 
          "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp", 
          "run", 
          "__main__.py" 
        ], 
        "env": { 
           "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
           "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
           "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
        } 
      } 
    }
    
  4. Freqtrade 配置:

    在配置中添加 api_server 部分,并将 api_server.enabled 设为 true,以启用 REST API。

    配置示例:

        "api_server": {
        "enabled": true,
        "listen_ip_address": "127.0.0.1",
        "listen_port": 8080,
        "verbosity": "error",
        "enable_openapi": false,
        "jwt_secret_key": "somethingrandom",
        "CORS_origins": [],
        "username": "Freqtrader",
        "password": "SuperSecret1!",
        "ws_token": "sercet_Ws_t0ken"
    },
    

    请参阅此处的文档。

使用

可用工具

该服务器将以下 Freqtrade API 端点作为 MCP 工具公开:

工具描述参数
fetch_market_data获取交易对的 OHLCV 数据pair: str、timeframe: str
fetch_bot_status获取未平仓交易状态无
fetch_profit获取利润摘要无
fetch_balance获取账户余额无
fetch_performance获取绩效指标无
fetch_whitelist获取交易对白名单无
fetch_blacklist获取交易对白名单无
fetch_trades获取交易历史无
fetch_config获取机器人配置无
fetch_locks获取交易锁定信息无
place_trade下单买入/卖出交易pair: str、side: str、stake_amount: float
start_bot启动机器人无
stop_bot停止机器人无
reload_config重新加载机器人配置无
add_blacklist将交易对加入黑名单pair: str
delete_blacklist从黑名单中移除交易对pair: str
delete_lock删除交易锁定lock_id: int
示例提示词
  1. 获取市场数据:

    • “显示 BTC/USDT 的小时价格数据。”
    • “ETH/BTC 的 5 分钟图表是什么样的?”
    • “提供过去一小时 XRP/USDT 的最新蜡烛图数据。”
  2. 获取机器人状态:

    • “我当前未平仓交易的状态如何?”
    • “现在有任何活跃交易吗?”
    • “告诉我机器人目前的交易活动。”
  3. 获取利润:

    • “到目前为止我赚了多少?”
    • “机器人的利润总额汇总是什么?”
    • “可以显示我的交易收益吗?”
  4. 获取余额:

    • “我的账户余额是多少?”
    • “我的交易账户里有多少钱?”
    • “告诉我 Freqtrade 钱包的当前余额。”
  5. 获取表现:

    • “机器人的表现如何?”
    • “我的交易表现指标有哪些?”
    • “显示交易统计数据。”
  6. 获取白名单:

    • “白名单中有哪些交易对?”
    • “机器人允许使用哪些交易对?”
    • “列出白名单中的交易对。”
  7. 获取黑名单:

    • “黑名单中有哪些交易对?”
    • “目前哪些交易对被禁止交易?”
    • “告诉我黑名单的情况。”
  8. 获取交易记录:

    • “我已平仓交易的历史记录是什么?”
    • “显示机器人已完成的所有交易。”
    • “可以列出我过去的交易吗?”
  9. 获取配置:

    • “当前的机器人配置是什么?”
    • “显示机器人正在使用的设置。”
    • “告诉我 Freqtrade 的配置。”
  10. 获取锁定项:

    • “目前有任何交易锁定项处于启用状态吗?”
    • “当前有哪些锁定项?”
    • “显示交易锁定项列表。”
  11. 下单交易:

    • “立即买入 0.01 BTC/USDT。”
    • “立即卖出 0.05 ETH/USDT。”
    • “下单买入 0.1 XRP/USDT。”
  12. 启动机器人:

    • “启动交易机器人。”
    • “开启 Freqtrade 机器人。”
    • “立即运行机器人。”
  13. 停止机器人:

    • “停止交易机器人。”
    • “关闭 Freqtrade 机器人。”
    • “暂停机器人的交易。”
  14. 重新加载配置:

    • “重新加载机器人的配置。”
    • “更新机器人设置。”
    • “刷新 Freqtrade 配置。”
  15. 添加到黑名单:

    • “将 ETH/USDT 加入黑名单。”
    • “将 BTC/ETH 添加到黑名单。”
    • “禁止交易 XRP/USDT。”
  16. 从黑名单中删除:

    • “将 ETH/USDT 从黑名单中移除。”
    • “解除对 BTC/ETH 的交易限制。”
    • “将 XRP/USDT 从黑名单中移除。”
  17. 删除锁定项:

    • “删除 ID 为 123 的交易锁定项。”
    • “移除编号为 45 的锁定项。”
    • “解除 ID 为 7 的交易锁定。”

许可证

本项目基于 MIT 许可证授权。详情请参阅 LICENSE 文件。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。