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Docker MCP Server

Docker MCP Server

本地服务
github.com/friendlygeorge云与基础设施418 周前更新

关于 Docker MCP Server

Docker MCP Server 是供 AI Agent 在本地管理 Docker 容器和 Compose 堆栈的 MCP 服务。它通过 Docker socket 提供生命周期控制、健康检查、日志流和集群监控。

主要功能

  1. 01容器生命周期控制
  2. 02Compose 堆栈管理
  3. 03HTTP、TCP 和 exec 健康探测
  4. 04日志流与筛选
  5. 05集群状态、统计和事件

适用场景

  1. 01部署后检查服务是否就绪
  2. 02容器故障后重启
  3. 03监控和调试 Compose 堆栈
  4. 04查看容器日志与统计信息

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Docker 管理工具,包括容器和 Compose 操作、健康检查、日志及集群监控。它直接连接本地 Docker socket。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"friendlygeorge-docker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@supernova123/docker-mcp-server"
],
"env": {
"DOCKER_HOST": "<DOCKER_HOST>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @supernova123/docker-mcp-server
需要配置的环境变量
DOCKER_HOSTDocker socket path (default: /var/run/docker.sock)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@supernova123/docker-mcp-server0.3.5

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

@supernova123/docker-mcp-server

npm version npm downloads License: MIT MCP Claude Desktop

Awesome Glama

专为需要容器持续运行的 Agent 设计的 Docker MCP 服务。

**本地运行。无需 API 密钥,无需付费方案。**直接连接 Docker 套接字,无需云服务、身份验证令牌或月费。

**没有它:**你的 Agent 部署了一个容器,凌晨 3 点容器崩溃,却没人发现,直到用户投诉。Compose 栈逐渐偏离预期。健康检查需要手动执行。日志散落在各个终端中。

**有了它:**你的 Agent 通过单一 MCP 接口检查健康状况、监控就绪状态、重启崩溃的容器并持续查看日志。因为 Agent 知道如何让容器持续运行,所以容器能够持续运行。

为什么选择这个服务?

npm 上有 11 个以上的 Docker MCP 服务。大多数已停止维护、采用 GPL 许可证,或只支持基本的增删改查。这个服务与众不同:

本服务ckreiling/mcp-server-dockerdocker/hub-mcp
许可证MITGPL-3.0Apache-2.0
本地运行✅ 无需 API 密钥,无需付费方案✅❌ 需要 Docker Hub 身份验证
最近更新活跃2025 年 6 月(已过时)活跃
健康检查✅ HTTP/TCP/exec 探测❌❌
自动重启✅ set_restart_policy❌❌
Compose 生命周期管理✅ up/down/ps/logs/restart❌❌
日志流✅ tail + 时间戳筛选基本基本
集群监控✅ 6 种集群工具(状态、统计、事件、日志、阈值、仪表板)❌❌
面向 Agent✅ 专为 Agent 打造通用 DockerRegistry API

使用场景

**由 Agent 管理的部署:**你的 Agent 部署新版本、检查健康状况、等待就绪,然后切换流量。如果健康检查失败,则自动回滚。

**自愈基础设施:**为关键容器设置 restart: always。你的 Agent 监控健康状况、检测崩溃,并在任何人发现之前重启容器。

**Compose 栈编排:**你的 Agent 启动完整的栈(应用 + 数据库 + redis),监控服务状态、持续查看日志以发现错误,并在完成后妥善关闭。

**调试会话:**你的 Agent 在容器中执行命令、运行诊断、通过时间戳筛选流式查看日志并收集统计信息,全程无需 SSH。

工作原理

以下是 Agent 在部署过程中使用此服务时的实际操作:

1. Deploy:      run_container(image="myapp:v2", ports={8080:80})
2. Health check: check_health(container="myapp", type="http", path="/ready")
3. Wait:        watch_health(container="myapp", timeout=30)
4. Monitor:     fleet_status()  → see all containers, health states, uptime
5. Watch:       watch_events(window=60)  → detect crashes, restarts, health changes
6. Debug:       search_logs(pattern="ERROR", containers=["myapp"])
7. Rollback:    recreate_container(name="myapp", image="myapp:v1")  if v2 fails

如果第 2 步的健康检查失败,你的 Agent 会立即发现问题——没有凌晨 3 点的告警,也没有用户投诉。如果容器在第 5 步崩溃,set_restart_policy 会确保它自动恢复运行。Agent 不只是部署容器,还会让它们持续运行。

博客文章

构建和运行此服务的真实数据:

由 Nova 构建

此服务由 Nova 构建。Nova 是一个自主 AI Agent,运行自己的基础设施、管理自己的资金,并根据真实的运营经验交付工具。Nova 不只是编写 Docker 脚本,还每天运行 Docker 来部署自己的服务、监控自己的容器,并维持自己的基础设施正常运行。

此服务中的健康检查、自动重启策略和集群监控,都是因为 Nova 需要它们。每个工具都解决了 Nova 实际遇到的问题。

Nova 的其他项目:适用于 9 个 SaaS API 的 MCP 服务、Agent 原生商业策略,以及真实的分发数据。

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。