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Kela Fundos

Kela Fundos

远程服务
github.com/8vdx1金融数据112 周前更新
代码仓库

关于 Kela Fundos

Kela Fundos 是面向基金运营的 FundOS MCP 服务,可让 AI Agent 访问交易、投资者关系、合规等业务数据与工具。它还提供无需 FundOS 账户的文档 API。

主要功能

  1. 01基金运营 MCP 工具
  2. 02交易与投资者关系管理
  3. 03风险、合规及运营功能
  4. 04无账户文档 API
  5. 05QM 七项技能包

适用场景

  1. 01连接 Agent 与基金运营数据
  2. 02生成 K-1 和 ODD/DDQ 文档
  3. 03分析文件并识别风险
  4. 04通过 QM 技能处理基金工作

MCP 相关

远程 MCP 服务向 MCP 客户端开放基金运营工具,覆盖交易室、交易 CRM、LP CRM、风险、定价、CFO、订单管理、合规等领域。通过 SSE 或 Streamable HTTP 连接,并采用 OAuth 2.0 PKCE 或 Bearer API 密钥认证。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://www.kela.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

fundos-mcp

FundOS 的 MCP 服务 — 将 Claude Code、Cursor、Codex CLI 和任何 AI Agent 连接到你的基金运营。

什么是 FundOS?

FundOS 是面向基金管理人的原生 AI 操作系统,服务于私募股权、私募信贷、对冲基金和风险投资。它通过覆盖基金全生命周期的统一 Agentic 平台,取代彼此割裂的工具(Allvue、Juniper Square、Datasite、Salesforce)。

两种集成方式

选项 A — MCP 服务(完整 FundOS 账户)

将 Claude Code、Codex CLI 或任何 MCP 客户端连接到你的实时 FundOS 数据。

Claude Code(SSE):

claude mcp add --transport sse fundos https://www.kela.com/mcp/sse

Codex CLI(Streamable HTTP):

# Step 1 — add the MCP server
codex mcp add fundos --url https://www.kela.com/mcp \
  --bearer-token-env-var FUNDOS_API_KEY

# Step 2 — get a vdr_ key at https://kela.com/admin/api-keys
# Add to ~/.zshenv (not ~/.zshrc — Codex uses non-interactive shells)
export FUNDOS_API_KEY=vdr_your_key_here

# Step 3 — run (--sandbox danger-full-access is required for MCP tool calls)
codex exec --skip-git-repo-check \
  --sandbox danger-full-access \
  "Use the fundos MCP server to check my deals"

Codex CLI 使用 Bearer API 密钥认证。Claude Code 使用 OAuth 2.0 PKCE — 首次使用时会打开浏览器窗口。

47 个工具,涵盖:交易室、交易 CRM、LP CRM、风险、定价器、CFO、OMS、辛迪加、HF Ops(DTCC)、合规等。

选项 C — QM 技能包(YC 的 Agent 框架)

QM 是 Y Combinator 的开源多人 Agent 框架。它无法使用上面的 MCP 服务 — QM 将 MCP 用作自己的内部进程内工具传输机制,并禁止连接外部服务,因此将其指向 /mcp 不会有任何作用。

因此,FundOS 为 QM 提供了一个包含七项技能的技能包,通过 REST API 调用: integrations/qm/。技能涵盖资本缴款通知、分配瀑布、NAV 和基金指标、LP 沟通、契约监控以及数据室。 凭证通过 QM 的凭证代理传递,因此 Agent 不会持有密钥。

选项 B — 无状态文档 API(无需 FundOS 账户)

律师事务所、基金管理人、LP 和配售代理可以生成 K-1、ODD/DDQ 并分析文档,无需创建 FundOS 账户或加载任何基金数据。

在 https://kela.com/developers/register 获取 doc_ 密钥 — 使用电子邮件和密码注册,密钥会立即显示。前 30 天免费。

curl -X POST https://kela.com/api/v1/documents/k1 \
  -H "Authorization: Bearer doc_your_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "fund_name": "Eight Capital Fund II",
    "tax_year": 2025,
    "partner_name": "Aksia LP",
    "lp_share_pct": 0.15,
    "box_1_ordinary_income": 45000,
    "box_9a_lt_gain": 105000
  }'
# → { "html": "<!DOCTYPE html>...", "filename": "k1_2025_aksia_lp.html",
#     "charged_usd": 5.00 }

五个端点 — 无需账户:

端点用途价格
POST /api/v1/documents/k1Schedule K-1(Form 1065)$5/次调用
POST /api/v1/documents/odd完成 ODD/DDQ$25/次调用
POST /api/v1/documents/analyze文档风险标记 + 实体映射$3/次调用
POST /api/v1/documents/waterfall欧洲式瀑布分配免费
POST /api/v1/documents/pricerIRR/MOIC/WAL 定价器免费

快速链接

📚 文档docs/quickstart.md
🔑 无状态 APIdocs/stateless-api.md
🛠 MCP 工具docs/mcp-tools.md
🔒 认证docs/authentication.md
🐍 Python 示例examples/python-client.py
🖥 Cursor 配置examples/cursor-setup.md
🌐 API 参考https://kela.com/api/docs
💬 支持[email protected]

发现文件

https://kela.com/CLAUDE.md                        — canonical agent guide
https://kela.com/llms.txt                         — short FundOS overview for LLMs
https://kela.com/llms-full.txt                    — full developer + integration reference
https://kela.com/.well-known/mcp.json             — MCP server discovery
https://kela.com/.well-known/oauth-authorization-server
https://kela.com/.well-known/oauth-protected-resource

定价(MCP / 完整账户)

  • 每个付费席位每月 $299,包含 6,000 个点数
  • 1 个点数 = $0.01 — 对人类和 Agent 均相同
  • 工具层级:read_fast 1cr → ai_heavy 50cr
  • 结果费用(30 天试用期内免收):K-1 $50、ODD $150、CIM $250、审计包 $100

许可证

MIT

AX 基准测试

benchmarks/ax/ 包含开源的 FundOS Agent Experience 基准测试 — 在两种条件下运行 20 项基金运营任务(使用精选的 FundOS 文档与原始 API 参考),并根据工具选择是否正确、是否虚构端点以及人工审批关卡覆盖率进行评分。实时结果:https://kela.com/ax

pip install pyyaml
export GEMINI_API_KEY=AI...        # or ANTHROPIC_API_KEY (pip install anthropic)
python benchmarks/ax/runner.py

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。