关于 G-Search MCP
G-Search MCP 是一个基于 Playwright 的 Google 搜索 MCP 服务,可同时并行搜索多个关键词并返回结构化结果。适合需要批量检索网页信息的用户,并提供验证码处理与调试模式。
主要功能
- 01多个关键词并行搜索
- 02在单个浏览器实例中打开多个标签页
- 03检测验证码并切换为可见浏览器模式
- 04返回 JSON 格式的结构化结果
- 05可配置结果数量、超时与语言区域
适用场景
- 01同时检索多个主题的 Google 搜索结果
- 02在 AI 助手对话中获取网页搜索资料
- 03调试搜索流程时显示浏览器窗口
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 search 工具,接收查询数组及 limit、timeout、locale 等参数,返回每个查询的结构化结果。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
1收录的工具列表 · 更新于 3 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| queries | array | 是 | 要执行的搜索查询数组 |
| limit | number | 否 | 每个查询返回的结果数上限(默认值:10) |
| timeout | number | 否 | 页面加载超时时间,单位为毫秒(默认值:60000) |
| noSaveState | boolean | 否 | 是否避免保存浏览器状态(默认值:false) |
| locale | string | 否 | 搜索结果的区域设置(默认值:en-US) |
| debug | boolean | 否 | 是否启用调试模式(显示浏览器窗口);如果指定,则覆盖 --debug 命令行标志 |
详细介绍
G-Search MCP
一款功能强大的 Google 搜索 MCP 服务,支持同时使用多个关键词并行搜索。
本项目基于 google-search 修改而成。
🌟 推荐:OllaMan——功能强大的 Ollama AI 模型管理器。
优势
- 并行搜索:支持同时使用多个关键词在 Google 上搜索,提升搜索效率
- 浏览器优化:在单个浏览器实例中打开多个标签页,实现高效并行搜索
- 自动处理验证:智能检测 CAPTCHA,并在需要时启用可见浏览器模式供用户验证
- 模拟用户行为:模拟真实用户的浏览模式,降低被搜索引擎检测到的可能性
- 结构化数据:以 JSON 格式返回结构化搜索结果,便于处理和分析
- 可配置参数:支持多种参数配置,例如搜索结果数量限制、超时设置、区域设置等
快速开始
使用 npx 直接运行:
npx -y g-search-mcp
首次设置——在终端中运行以下命令,安装所需的浏览器:
npx playwright install chromium
调试模式
使用 --debug 选项以调试模式运行(显示浏览器窗口):
npx -y g-search-mcp --debug
配置 MCP
在 Claude Desktop 中配置此 MCP 服务:
MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"g-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "g-search-mcp"]
}
}
}
功能
search- 使用多个关键词执行 Google 搜索并返回结果- 使用 Playwright 浏览器执行搜索
- 支持以下参数:
queries:要执行的搜索查询数组(必需参数)limit:每个查询返回的最大结果数,默认为 10timeout:页面加载超时时间,单位为毫秒,默认为 60000(60 秒)noSaveState:是否避免保存浏览器状态,默认为 falselocale:搜索结果的区域设置,默认为 en-USdebug:是否启用调试模式(显示浏览器窗口);优先于命令行中的 --debug 标志
使用示例:
Use the search tool to search for "machine learning" and "artificial intelligence" on Google
响应示例:
{
"searches": [
{
"query": "machine learning",
"results": [
{
"title": "What is Machine Learning? | IBM",
"link": "https://www.ibm.com/topics/machine-learning",
"snippet": "Machine learning is a branch of artificial intelligence (AI) and computer science which focuses on the use of data and algorithms to imitate the way that humans learn, gradually improving its accuracy."
},
...
]
},
{
"query": "artificial intelligence",
"results": [
{
"title": "What is Artificial Intelligence (AI)? | IBM",
"link": "https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence",
"snippet": "Artificial intelligence leverages computers and machines to mimic the problem-solving and decision-making capabilities of the human mind."
},
...
]
}
]
}
使用提示
处理特殊网站场景
调整搜索参数
-
搜索结果数量:如需获取更多搜索结果:
Please return the top 20 search results for each keyword这会设置
limit: 20参数。 -
延长超时时间:适用于加载缓慢的情况:
Please set the page loading timeout to 120 seconds这会将
timeout参数调整为 120000 毫秒。
调整区域设置
- 更改搜索区域:指定其他区域设置:
这会设置Please use Chinese locale (zh-CN) for searchinglocale: "zh-CN"参数。
调试与故障排除
启用调试模式
- 动态启用调试:如需在特定搜索操作期间显示浏览器窗口:
即使启动服务时未使用Please enable debug mode for this search operation--debug标志,这也会设置debug: true。
安装
前提条件
- Node.js 18 或更高版本
- NPM 或 Yarn
从源码安装
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/jae-jae/g-search-mcp.git
cd g-search-mcp
- 安装依赖:
npm install
- 安装 Playwright 浏览器:
npm run install-browser
- 构建服务:
npm run build
开发
自动重建(开发模式)
npm run watch
使用 MCP Inspector 进行调试
npm run inspector
相关项目
- fetcher-mcp:一款功能强大的 MCP 服务,可使用 Playwright 无头浏览器获取网页内容。它具备智能内容提取、并行处理、资源优化等功能,是网页内容抓取的理想工具。
许可证
基于 MIT License 授权
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。